Tensorflow中张量数据类型的转换

https://blog.csdn.net/Tramac/article/details/74942587

字符串转为数字：
tf.string_to_number
(string_tensor, out_type=None, name=None)

• 1
• 2
• 3

转为64位浮点类型–float64：
tf.to_double(x, name=’ToDouble’)

• 1
• 2

转为32位浮点类型–float32：
tf.to_float(x, name=’ToFloat’)

• 1
• 2

转为32位整型–int32：
tf.to_int32(x, name=’ToInt32’)

• 1
• 2

转为64位整型–int64：
tf.to_int64(x, name=’ToInt64’)

• 1
• 2

将x或者x.values转换为dtype
# tensor a is [1.8, 2.2], dtype=tf.float
# tf.cast(a, tf.int32) ==> [1, 2]，dtype=tf.int32
tf.cast(x, dtype, name=None)