Dijkstra和Floyd_warshall

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/*题目描写叙述：
 有n个城市。城市间有m条道路。每条道路都有长度d。给你起点城市s终点终点t。要求输出起点到终点的最短距离
 输入：
 输入n,m。城市的编号是1~n,然后是m行。每行3个数 a,b,d，表示a城市和b城市之间有一条道路。且其长度为d。如果a与b之间若有道路。则仅仅

 有一条道路。最后一行是两个数 s,t;起点s，终点t。n和m为0时输入结束。(1<n<=1000, 0<m<100000, s != t)
 输出：
 输出一行有一个数， 表示最短距离。
 例子输入：
 3 2
 1 2 5
 2 3 4
 1 3
 0 0
 例子输出：
 9*/

/*
 * 起点s，终点t
 * map[a][b]表示a点与b点直接连通的距离，没有直接连通则为无限大
 * d[i]表示s点到i点的距离
 * fa[i]表示i点是否已经更新过了最短距离，true表示没有被使用，false表示已经被使用
 *
 * 大致步骤例如以下：
 * 1.先从d数组里找到一个离起点近期的点k,并且fa[k]必须为true，距离为d[k]
 * 2.将fa[k]赋值为false。接下来将用k来更新最短距离
 * 3.随意一点j,且fa[j]为false。若d[k] + map[k][j]比d[j]小则将d[k] + map[k][j]赋值给d[j]
 * 	换句话说就是先从起点走到k点（d[k]）。再从k点走到j（map[k][j]），若比从起点
 * 	到j的距离（d[j]）短。则d[j]应该变为d[k] + map[k][j]
 * 4.回到步骤1，直到全部fa数组里全部点都为false。
 * 5.d[t]就是起点s到终点t的最短距离
 */
public class Dijkstra {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner cin = new Scanner(System.in);
		int n = cin.nextInt();
		int m = cin.nextInt();
		while (n != 0 && m != 0) {
			int[][] map = new int[n + 5][n + 5];
			for (int i = 0; i < map.length; i++) {
				// 将map随意两点的初值设置一个非常大的值，表示两点间的距离无限大，即没有通路
				// 除以3是由于后面有加的地方，我害怕两个值加会超过Integer.MAX_VALUE
				Arrays.fill(map[i], Integer.MAX_VALUE / 3);
			}
			for (int i = 1; i <= m; i++) {
				int a = cin.nextInt();
				int b = cin.nextInt();
				int c = cin.nextInt();
				// a点到b点的距离是c
				map[a][b] = c;// a到b的距离赋为c
				map[b][a] = c;// b到a的距离赋为c
			}
			int s = cin.nextInt();// 起点
			int t = cin.nextInt();// 终点
			// d数组：d[i]表示起点s到i点的最短距离
			int[] d = new int[n + 5];
			Arrays.fill(d, Integer.MAX_VALUE);
			// fa数组:fa[i]表示i点是否已经更新过了最短距离，true表示没有被使用，false表示已经被使用
			boolean[] fa = new boolean[n + 5];
			Arrays.fill(fa, true);// 初始值都为true，表示全部点都能够用
			fa[s] = false;// 起点不能更新自己，所以为false
			for (int i = 1; i <= n; i++) {
				d[i] = map[s][i];// d[i]的为题目给出的map[s][i]
			}
			// 将全部点的fa的值都变为false,由于s点已经为false。所以我这里写i<n而不是i<=n
			for (int i = 1; i < n; i++) {
				int min = Integer.MAX_VALUE;
				int k = 0;
				for (int j = 1; j <= n; j++) {
					if (fa[j] && min > d[j]) {
						min = d[j];// 找到一个最小的d[j]
						k = j;// 并记录下标为k

					}

				}
				fa[k] = false;// 这样接下来就不会出现d[k] + map[k][k]的情况了,k点在i添加时被抛弃
				for (int j = 1; j <= n; j++) {
					// if(j点可用 && 当前起点s到k的最短距离+k到j直接连通的距离<当前起点s到j的最短距离)
					if (fa[j] && d[k] + map[k][j] < d[j]) {
						d[j] = d[k] + map[k][j];// 找到了更优的s到j的最短距离
					}
				}

			}
			System.out.println(d[t]);// 整个过程之后d[t]就是s到t的最短距离了

			n = cin.nextInt();
			m = cin.nextInt();
		}

	}

}

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
/*题目描写叙述和那道Dijkstra的题一样，只是这个时间复杂度是O(n^3)，
 假设和上一道题一样。n要是最多1000的话。这个算法就会超时
看完了这个算法能够看看九度1447。分别用这两种算法都做一下
 这里有一篇别人写的博客能够參考一下：http://blog.csdn.net/jdplus/article/details/19816375
 */

/*
 * 起点s。终点t
 * map[a][b]表示a点与b点直接连通的距离。没有直接连通则为无限大
 * 这个代码非常easy大致思路：
 * 分别把全部节点都当做媒介节点
 */
public class Floyd_warshall{

    public static void main(String[] args) {
        Scanner cin = new Scanner(System.in);
        int n = cin.nextInt();
        int m = cin.nextInt();
        while (n != 0 && m != 0) {
            int[][] map = new int[n + 5][n + 5];
            for (int i = 0; i < n + 5; i++){
                //和Dijkstra的算法一样我害怕会超过范围就除以了3
                Arrays.fill(map[i], Integer.MAX_VALUE / 3);
            }
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                int a = cin.nextInt();
                int b = cin.nextInt();
                int c = cin.nextInt();
                map[a][b] = c;
                map[b][a] = c;
            }
            //这个代码非常easy，以下两段切割线之间就是最核心的代码
            //----------------------------------
            for (int k = 1; k <= n; k++)//k为媒介节点
                for (int i = 1; i <= n; i++)//i为全部的起点
                    for (int j = 1; j <= n; j++)//j为全部的终点
                    	/*
                    	 * 以下是最关键的两句：
                    	 * 假设i到k的距离加上k到j的距离比i到j的距离小，
                    	 * 则更新map[i][j]为map[i][k] + map[k][j]
                    	 * 就是不断把k当做中间节点来更新其它的两点的距离
                    	 */
                        if (map[i][k] + map[k][j] < map[i][j]) {//假设i到k的距离加上k到j的距离比i到j的距离小
                            map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];//更新map[i][j]
                        }
            //----------------------------------
            int s = cin.nextInt();
            int t = cin.nextInt();
            System.out.println(map[s][t]);//更新后的map[s][t]已经是s到t的最短里的

            n = cin.nextInt();
            m = cin.nextInt();
        }

    }

}

九度1447能够两种方法都能够，九度1008仅仅能用第一种方法