为了学习深度学习,我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识,顺便复习一下线性代数、微积分、概率论。当然,现在我要做的是安装Anaconda。

1、官网下载,linux版本:https://www.anaconda.com/download

2、如果太慢,可以使用清华的镜像(感谢清华大学提供免费的镜像服务):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

3、anacoda默认安装到home目录,还捆绑了vscode(可以选择不安装)。

4、安装完毕后,需要重新: source .bashrc

5、如果是默认安装,使用sudo时,必须使用全路径,否则sudo不能识别conda(基于安全考虑)。

6、更新conda: sudo `which conda` update -n base conda

7、安装numpy和matplotlib:

sudo `which conda` install numpy
sudo `which conda` install matplotlib

8、例子1:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0 , 360)
y = np.sin( x * np.pi / 180.0)
pt.plot(x,y)
pt.xlim(0,360)
pt.ylim(-1.2,1.2)
pt.title("SIN function")
pt.show()

例子2:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x=np.linspace(-1,1,100)
y=2*x+np.random.randn(*x.shape)*0.3
pt.plot(x,y,'ro',label='Original data')
pt.legend()
pt.show()

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