情景1:不同python版本的管理

同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题。

摘自:http://segmentfault.com/q/1010000000162043

情景2:同一python版本中同一库的不同版本管理

例如在python2.7下应用A是基于Django1.6,应用B是基于Django1.7的,这种情况怎么管理。

为解决以上问题,下面隆重介绍下virtualenv、virtualenvwrapper。

virtualenv

摘自virtualenv官网的https://virtualenv.pypa.io/en/latest/virtualenv.html一段介绍:

“The basic problem being addressed is one of dependencies and versions, and indirectly permissions. Imagine you have an application that needs version 1 of LibFoo, but another application requires version 2. How can you use both these applications? If you install everything into/usr/lib/python2.7/site-packages (or whatever your platform’s standard location is), it’s easy to end up in a situation where you unintentionally upgrade an application that shouldn’t be upgraded.

Or more generally, what if you want to install an application and leave it be? If an application works, any change in its libraries or the versions of those libraries can break the application.

Also, what if you can’t install packages into the global site-packages directory? For instance, on a shared host.”

大意就是virtualenv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境,可以解决:

l  隔离项目之间的第三方包依赖

l  在没有权限的情况下安装新的Python软件包

除此之外,还有一个额外的好处:部署应用时,把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可。

安装

方式一:通过pip

[sudo] pip install virtualenv

方式二:源码方式

下载、解压

cd virtualenv-X.X

[sudo] python setup.py install

方式N…

使用

创建虚拟环境

virtualenv [虚拟环境名称] /virtualevn.exe [虚拟环境名称]

我的环境是windows python3.4,这样创建虚拟环境:

E:\>D:\Python34\Scripts\virtualenv.exe env_py3.4

Using base prefix 'D:\\Python34'

New python executable in env_py3.4\Scripts\python.exe

Installing setuptools, pip...done.

创建虚拟环境env_py3.4之后,对应目录下面有以下文件夹:

E:\env_py3.4 的目录

2014/11/26  15:38    <DIR>          .

2014/11/26  15:38    <DIR>          ..

2014/05/16  15:34    <DIR>          Include

2014/11/26  15:38    <DIR>          Lib

2014/11/26  15:38    <DIR>          Scripts

其中Lib/site-packages包含了,从系统安装的python3.4下面的库。默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中,如果不想依赖这些package,那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境

virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]

启用虚拟环境

source bin/activate或者 Scripts\activate.bat

启用虚拟环境之后,命令行提示符将以虚拟环境名为前缀,如(env_py3.4) E:\env_py3.4>。也可以通过python打印出os.sys.path进行验证,如在我的env_py3.4虚拟环境启用之后,系统path路径如下所示:

E:\env_py3.4>Scripts\activate

(env_py3.4) E:\env_py3.4>python

Python 3.4.0 (v3.4.0:04f714765c13, Mar 16 2014, 19:24:06) [MSC v.1600 32 bit (In

tel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os

>>> print(os.sys.path)

['', 'E:\\env_py3.4\\Scripts\\python34.zip', 'E:\\env_py3.4\\DLLs', 'E:\\env_py3

.4\\lib', 'E:\\env_py3.4\\Scripts', 'D:\\Python34\\Lib', 'D:\\Python34\\DLLs', '

E:\\env_py3.4', 'E:\\env_py3.4\\lib\\site-packages']

从os.sys.path中可以看出,这个环境下执行python相关的操作都是限定在虚拟环境中。

退出虚拟环境

bin/deactivate 或者 Scripts\deactivate

如退出env_py3.4虚拟环境,命令行提示符前缀也相应改变了。

(env_py3.4) E:\env_py3.4>Scripts\deactivate

E:\env_py3.4>

在虚拟环境中安装新的python软件包,跟正常的python一样,并且虚拟环境中已经附带pip、easy_install等工具,可以非常方便的使用。

virtualenvwrapper

Virtualenvwrapper 是一个Virtualenv 的extension,可使虚拟环境的管理变得更容易。详细来说,Virtualenvwrapper 提供下述功能:

l  将所有的虚拟环境整合在一个目录下。

l  管理(新增、移除、复制)所有的虚拟环境。

l  可以使用一个命令切换虚拟环境。

l  Tab 补全虚拟环境的名字。

l  每个操作都提供允许使用者自定的hooks。

l  可撰写容易分享的extension plugin 系统。

安装

通过pip或者easy_install安装virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper

默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面,实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行。

说明:virtualenvwrapper is a set of shell functions defined in Bourne shell compatible syntax。所以在window平台下,是不是使用不了的,但是对应有一个virtualenvwrapper-win版本(https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper-win)。

virtualenvwrapper-win将安装在python根目录下面,如D:\Python34。

# using pip
pip install virtualenvwrapper-win
 
# using easy_install
easy_install virtualenvwrapper-win
 
# from source
git clone git://github.com/davidmarble/virtualenvwrapper-win.git
cd virtualenvwrapper-win
python setup.py install

使用

virtualenvwrapper-win和virtualenvwrapper的使用方式完全一样:

l  列出虚拟环境列表:workon 或者lsvirtualenv

l  新建虚拟环境:mkvirtualenv [虚拟环境名称]

l  启动/切换虚拟环境:workon [虚拟环境名称]

l  删除虚拟环境:rmvirtualenv [虚拟环境名称]

l  离开虚拟环境:deactivate.

例如,我创建了3个虚拟环境

…….

(vn_py3.4_app2) D:\Python34>mkvirtualenv.bat vn_py3.4_app3

Using base prefix 'D:\\Python34'

New python executable in vn_py3.4_app3\Scripts\python.exe

Installing setuptools, pip...done.

(vn_py3.4_app3) D:\Python34>workon.bat

Pass a name to activate one of the following virtualenvs:

==========================================================

vn_py3.4_app1

vn_py3.4_app2

vn_py3.4_app3

默认创建的虚拟环境路径为:%USERPROFILE%\Envs,即C:\Users\用户名\Envs。

切换虚拟环境:

(vn_py3.4_app3) D:\Python34>workon.bat vn_py3.4_app1

(vn_py3.4_app1) D:\Python34>workon.bat vn_py3.4_app2

(vn_py3.4_app2) D:\Python34>

注意:如果window下面碰到D:\Python34\Scripts>mkvirtualenv.bat F:\evn_py3.4_app1

python.exe: can't open file 'D:\Python34\Scripts\virtualenv-script.py': [Errno 2

] No such file or directory,修改mkvirtualenv.bat中的python.exe "%PYHOME%\Scripts\virtualenv-script.py" %ARGS% ==》python.exe "%PYHOME%\Scripts\virtualenv.exe" %ARGS%即可。

总结

基于virtualenv + virtualenvwrapper可以很好的完成环境隔离,保证对每个应用的环境是干净的。而且对一个干净的环境可以通过:

pip freeze > requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件

pip install -r requirements.txt会自动从网上下载并安装所有包

方便应用部署分发,关于pip软件包管理再下一篇介绍。

相关连接:

https://virtualenv.pypa.io/en/latest/index.html

http://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/index.html

https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper-win

 

使用python之环境管理的更多相关文章

  1. 优雅的使用python之环境管理

    优雅的使用python之环境管理 缘起 情景1:不同python版本的管理 同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题. 摘自: ...

  2. Python多环境管理神器(pyenv)

    前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://w ...

  3. Python多环境管理

    Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环 ...

  4. python虚拟环境管理之virtualenv,virtualenvwrapper,pipenv,conda

    虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python ...

  5. python多环境管理一(venv与virtualenv)

    一.背景 我们经常会遇见这样的场景: 1.各个项目使用的python版本不相同 由于Python的解释器版本众多,各版本之间差异非常大.特别是python2和python3,互不兼容. 有些项目可能用 ...

  6. Python多环境管理神器(pipenv)

    pipenv 参考官网:https://pipenv.pypa.io/ pipenv 是一款比较新的包管理工具,其借鉴了 javascript 的 npm 和 PHP 的 composer 等理念,通 ...

  7. Python多环境管理神器(Anaconda)

    为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下 ...

  8. CentOS7下python工作环境管理

    一.pyenv管理不同的python版本1.下载安装git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv  echo 'export PYENV_ROO ...

  9. python虚拟环境管理包virtualenvwrapper

    1.打开cmd 2.安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 3.配置虚拟环境的位置 新建系统变量默认在c盘 4.新建虚拟环境 mkv ...

随机推荐

  1. golang切片slice

    切片slice是引用类型 len()函数获取元素的个数 cap()获取数组的容量 1.申明方式 (1)var a []int 与数组不同的是他不申明长度(2)s2 := make([]int, 3, ...

  2. DirectX And Com

    Windows游戏编程读书笔记(5)——初识DirectX和COM 一.COM 1.什么是COM对象 一个COM对象事实上是一个或一套实现了大量接口的C++类 2.COM的优点 不用重新编译你的程序就 ...

  3. CentOS5、6 NFS的安装配置及mount方法

    一.环境介绍: 服务器:centos 192.168.1.225 客户端:centos 192.168.1.226 二.安装: NFS的安装配置:centos 5 : yum -y install n ...

  4. 温故而知新之java的collection framwork

    经常用到的List,Map等这些数据结构,都是来自于java的util包下,而java对于其整体设计,简称为collection framwork.(ps.其实,Map接口并不继承自collectio ...

  5. PL/SQL Developer实现双击table表名查询

    双击table默认为Expand/Collapse 展开/折叠 有时需快速查看该表数据,如果写select * from tab会显得麻烦, 我们可实现双击table来进行快速查询 方法为:Tools ...

  6. C/C++用匿名数据结构实现时间和空间名利双收

    程序的时间和空间,往往是一对矛盾,比如计算CRC32的时候会用到余式表 DWORD *crcTable; // DWORD[256]; 余式表可以用某种规则计算生成,为缩短文章长度就不写出来了,总之要 ...

  7. 熬之滴水成石:Spring--精简的J2EE(7)

                                              49--持久性 关于持久性在最早的Delphi单元中,就曾介绍过.持久性是数据库中读取,保存,或删除数据的过程.毫无 ...

  8. Study notes for Discrete Probability Distribution

    The Basics of Probability Probability measures the amount of uncertainty of an event: a fact whose o ...

  9. 常见缓存算法和LRU的c++实现

    对于web开发而言,缓存必不可少,也是提高性能最常用的方式.无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器,可以通过chrome:://cache查看),还是服务端的缓存(通过memcached或者red ...

  10. 最详细win7下手动搭建PHP环境:apache2.4.23+php7.0.11

    ♣资源下载(apache24,php7,phpStorm9) ♣修改apache24配置文件 ♣安装和启动Apache服务 ♣修改php7.0.11配置文件 配置前说明:电脑需要有vc运行库环境,否则 ...