MS SQL巡检系列——检查外键字段是否缺少索引
前言感想：一时兴起，突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章，因为我觉得这方面的知识分享是有价值，也是非常有意义的。一方面，很多经验不足的人，对于巡检有点茫然，不知道要从哪些方面巡检，另外一方面，网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多。写这个系列只是一个分享，自己的初衷是一个知识梳理、总结提炼过程，有些知识和脚本也不是原创，文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的，不足和肤浅之处肯定也非常多，抛砖引玉，也希望大家提意见和建议、补充，指正其中的不足之处。Stay Hungry Stay Foolish！
MS SQL巡检系列——检查数据库上一次DBCC CHECKDB的时间
对于绝大部分情况，外键字段都有必要建立对应的索引（注意，外键约束并不会自动建立索引），关于外键字段为什么要建立索引？下面从几个简单的例子来分析一下。我们先准备测试环境数据。
CREATE TABLE PRIMARY_TB
(
PRODUCT_CD VARCHAR(12) ,
PRODUCT_DATE DATE ,
PRODUCT_DESC VARCHAR(120) ,
CONSTRAINT PK_PRIMARY_TB PRIMARY KEY CLUSTERED (PRODUCT_CD)
);
SET NOCOUNT ON;
GO
DECLARE @Index INT=1;
BEGIN TRAN
WHILE @Index <= 3000
BEGIN
INSERT INTO dbo.PRIMARY_TB
SELECT 'Prd' + CAST(@Index AS VARCHAR(4)), GETDATE() - CEILING(RAND()*200), 'production description' + CAST(@Index AS VARCHAR(4));
SET @Index +=1;
END
COMMIT;
CREATE TABLE FK_TB
(
FK_ID INT IDENTITY(1,1),
SALES_REGION VARCHAR(32),
SALES_CITY VARCHAR(32),
PRODUCT_CD VARCHAR(12),
SALIES_SUM INT,
CONSTRAINT PK_FK_TB PRIMARY KEY CLUSTERED (FK_ID)
)
GO
ALTER TABLE [dbo].[FK_TB] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_PRIMARY_TB_PRODUCT_CD] FOREIGN KEY([PRODUCT_CD])
REFERENCES [dbo].[PRIMARY_TB] ([PRODUCT_CD]) ON DELETE CASCADE;
GO
SET NOCOUNT ON;
GO
DECLARE @Index INT=1;
BEGIN TRAN
WHILE @Index <=1000000
BEGIN
INSERT INTO FK_TB
SELECT 'REGION'+CAST(CEILING(RAND()*20) AS VARCHAR(2)), CAST(CEILING(RAND()*300) AS VARCHAR(3)),'Prd'+ CAST(CEILING(RAND()*3000) AS VARCHAR(8)),CEILING(RAND()*100000);
SET @Index +=1;
END
COMMIT;
UPDATE STATISTICS dbo.PRIMARY_TB WITH FULLSCAN;
UPDATE STATISTICS dbo.FK_TB WITH FULLSCAN;
GO
1： 外键字段建立索引，在主表与子表JOIN操作时能提高性能，减少IO操作。
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
GO
DBCC FREEPROCCACHE;
GO
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT p.PRODUCT_CD ,
p.PRODUCT_DATE ,
f.SALES_REGION ,
f.SALES_CITY ,
f.SALIES_SUM
FROM dbo.PRIMARY_TB p
INNER JOIN dbo.FK_TB f ON p.PRODUCT_CD = f.PRODUCT_CD
WHERE p.PRODUCT_CD ='Prd131';
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;
如下截图所示，如果外键字段缺少索引，这两个表关联查询时，子表就会走扫描（此处测试是聚集索引扫描），如果子表非常大（例如此处案例所示），IO开销就比较大。
我们对外键约束字段PRODUCT_CD建立下面非聚集索引IDX_FK_TB，然后对比两者的执行计划和IO开销
CREATE INDEX IDX_FK_TB ON dbo.FK_TB(PRODUCT_CD);
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
GO
DBCC FREEPROCCACHE;
GO
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT p.PRODUCT_CD ,
p.PRODUCT_DATE ,
f.SALES_REGION ,
f.SALES_CITY ,
f.SALIES_SUM
FROM dbo.PRIMARY_TB p
INNER JOIN dbo.FK_TB f ON p.PRODUCT_CD = f.PRODUCT_CD
WHERE p.PRODUCT_CD ='Prd131'
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;
你会发现执行计划从原来的聚集索引扫描（Clustered Index Scan）变成了索引查找（Index Seek），IO的减少也是非常明显的。因为这里仅仅是测试数据，复杂的生产环境，性能的提升有可能比这更加明显。
2：如果外键约束为CASCADE（on update/delete）时，则当修改被引用行（referenced row）时，所有引用行（referencing rows ）也必须修改（更新或级联删除）。外键列上的索引能减小锁的粒度和范围，从而提高效率和性能。如下所示：
我们先看看缺少索引的情况。
DROP INDEX IDX_FK_TB ON dbo.FK_TB;
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
GO
DBCC FREEPROCCACHE;
GO
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
DELETE FROM dbo.PRIMARY_TB WHERE PRODUCT_CD IN ('Prd132','Prd133')
GO
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;
CREATE INDEX IDX_FK_TB ON dbo.FK_TB(PRODUCT_CD);
GO
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
GO
DBCC FREEPROCCACHE;
GO
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
DELETE FROM dbo.PRIMARY_TB WHERE PRODUCT_CD IN ('Prd134','Prd135')
GO
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;
3：如果外键关系为NO ACTION（on update/delete）时，那么被引用的行不能被删除，因为这个操作会导致引用行变成“孤立”。删除之前，数据库会为了有效地查找、定位行，外键列上创建索引也非常有帮助。
上面肤浅的构造了简单案例，并对比外键约束字段拥有索引和缺少索引时，SQL的执行计划和IO的差异，那么接下来，我们进入正题，巡检的时候，我们必须通过脚本找到数据库里面外键字段没有索引的相关表和信息，并生成对应的创建索引的脚本。如下所示。
/*
One or more tables found, with foreign key constraint defined but no supporting indexes created on the foreign key columns.
SQL Server doesnt put an index on foreign key columns by default and indexing foreign key fields in referencing tables is not required.
Foreign key columns usage must evaluated to determine whether or not indexing this column will help up increase the current
workloads performance by enhancing join performance, reducing table locking (for full table scans) while cascading updates and
deletes, etc.
*/
;
WITH FKTable
AS ( SELECT SCHEMA_NAME(po.schema_id) AS 'parent_schema_name' ,
OBJECT_NAME(fkc.parent_object_id) AS 'parent_table_name' ,
OBJECT_NAME(constraint_object_id) AS 'constraint_name' ,
SCHEMA_NAME(ro.schema_id) AS 'referenced_schema' ,
OBJECT_NAME(referenced_object_id) AS 'referenced_table_name' ,
( SELECT '[' + COL_NAME(k.parent_object_id,
parent_column_id) + ']' AS [data()]
FROM sys.foreign_key_columns (NOLOCK) AS k
INNER JOIN sys.foreign_keys (NOLOCK) ON k.constraint_object_id = object_id
AND k.constraint_object_id = fkc.constraint_object_id
ORDER BY constraint_column_id
FOR
XML PATH('')
) AS 'parent_colums' ,
( SELECT '[' + COL_NAME(k.referenced_object_id,
referenced_column_id) + ']' AS [data()]
FROM sys.foreign_key_columns (NOLOCK) AS k
INNER JOIN sys.foreign_keys (NOLOCK) ON k.constraint_object_id = object_id
AND k.constraint_object_id = fkc.constraint_object_id
ORDER BY constraint_column_id
FOR
XML PATH('')
) AS 'referenced_columns'
FROM sys.foreign_key_columns fkc ( NOLOCK )
INNER JOIN sys.objects po ( NOLOCK ) ON fkc.parent_object_id = po.object_id
INNER JOIN sys.objects ro ( NOLOCK ) ON fkc.referenced_object_id = ro.object_id
WHERE po.type = 'U'
AND ro.type = 'U'
GROUP BY po.schema_id ,
ro.schema_id ,
fkc.parent_object_id ,
constraint_object_id ,
referenced_object_id
),
/* Index Columns */
IndexColumnsTable
AS ( SELECT SCHEMA_NAME(o.schema_id) AS 'schema_name' ,
OBJECT_NAME(o.object_id) AS TableName ,
( SELECT CASE key_ordinal
WHEN 0 THEN NULL
ELSE '[' + COL_NAME(k.object_id,
column_id) + ']'
END AS [data()]
FROM sys.index_columns (NOLOCK) AS k
WHERE k.object_id = i.object_id
AND k.index_id = i.index_id
ORDER BY key_ordinal ,
column_id
FOR
XML PATH('')
) AS cols
FROM sys.indexes (NOLOCK) AS i
INNER JOIN sys.objects o ( NOLOCK ) ON i.object_id = o.object_id
INNER JOIN sys.index_columns ic ( NOLOCK ) ON ic.object_id = i.object_id
AND ic.index_id = i.index_id
INNER JOIN sys.columns c ( NOLOCK ) ON c.object_id = ic.object_id
AND c.column_id = ic.column_id
WHERE o.type = 'U'
AND i.index_id > 0
GROUP BY o.schema_id ,
o.object_id ,
i.object_id ,
i.name ,
i.index_id ,
i.type
),
FKWithoutIndexTable
AS ( SELECT fk.parent_schema_name AS SchemaName ,
fk.parent_table_name AS TableName ,
fk.referenced_schema AS ReferencedSchemaName ,
fk.referenced_table_name AS ReferencedTableName ,
fk.constraint_name AS ConstraintName ,
fk.referenced_columns AS Referenced_Columns ,
fk.parent_colums AS Parent_Columns
FROM FKTable fk
WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1
FROM IndexColumnsTable ict
WHERE fk.parent_schema_name = ict.schema_name
AND fk.parent_table_name = ict.TableName
AND fk.parent_colums = LEFT(ict.cols,
LEN(fk.parent_colums)) )
)
SELECT @@SERVERNAME AS InstanceName ,
DB_NAME() AS DatabaseName ,
SchemaName ,
TableName ,
Parent_Columns ,
ReferencedSchemaName ,
ReferencedTableName ,
Referenced_Columns ,
ConstraintName
INTO #ForeignKeyWithOutIndex
FROM FKWithoutIndexTable
ORDER BY DatabaseName ,
SchemaName ,
TableName;
--输出临时表数据
SELECT *
FROM #ForeignKeyWithOutIndex;
--生成外键字段缺少的索引，请抽查、检验，确认后批量执行
SELECT 'CREATE INDEX IX_' + LTRIM(RTRIM(TableName)) + '_'
+ SUBSTRING(Parent_Columns, 2, LEN(Parent_Columns) - 2) + ' ON '
+ LTRIM(RTRIM(SchemaName)) + '.' + LTRIM(RTRIM(TableName)) + '('
+ Parent_Columns + ');'
FROM #ForeignKeyWithOutIndex;
--删除临时表
DROP TABLE #ForeignKeyWithOutIndex;
在创建这些索引前最好检查、确认一下，外键字段创建索引能提高性能，但是肯定也要特殊的场景和上下文不适合，所以最好根据实际情况决定。索引创建之后，通过监控工具监控一下数据库性能、等待事件的变化。
参考资料：
http://stackoverflow.com/questions/3650690/should-every-sql-server-foreign-key-have-a-matching-index
MS SQL巡检系列——检查外键字段是否缺少索引的更多相关文章
- MS SQL巡检系列——检查重复索引
前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方 ...
- MS SQL巡检系列——检查数据库上一次DBCC CHECKDB的时间
DBCC CHECKDB检查指定数据库中的所有对象的逻辑和物理完整性,具体请参考MSDN文档.我们必须定期对数据库做完整性检查(DBCC CHECKDB),以便能及时发现一些数据库损坏(Corrupt ...
- 基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结（9）--在Datagrid里面实现外键字段的转义操作
我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却 ...
- DRF 外键字段深度查询优化、ListSerializer辅助完成群改
目录 一.Response封装 二.外键字段深度查询 1.序列化配置exclude.depth 2.模型层函数.插拔式字段查询 三.listserializer辅助类 一.Response封装 用de ...
- day08 外键字段的增删查改
day08 外键字段的增删查改 今日内容概要 外键字段的增删查改 正反向查询的概念 基于对象的跨表查询(子查询) 基于双下划线的跨表查询(连表操作) 聚合查询与分组查询 F查询和Q查询 前提准备 cl ...
- Django学习——Django测试环境搭建、单表查询关键字、神奇的双下划线查询(范围查询)、图书管理系统表设计、外键字段操作、跨表查询理论、基于对象的跨表查询、基于双下划线的跨表查询
Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 ...
- django模型中, 外键字段使用to_filed属性 指定到所关联主表的某个字段
在django项目的开发过程中,在设计模型时一开始将主键设置成了一个自定义的字段,但是在创建搜索索引时却发现必须要存在一个id的字段,并且为主键(不知道是否是项目一开始就这样配置的原因), 但此时表结 ...
- (转）基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结（9）--在Datagrid里面实现外键字段的转义操作
http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3872890.html 我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起 ...
- MySQL系列(十一)--外键约束foreign key的基本使用
有些时候,为了保证数据的完整性,我们会选择的使用外键约束,例如教师对应的表和课程表中老师的id,这种时候就要使用外键约束了. PS:这里不考虑表结构设计,三范式与反范式等设计问题,基于MySQL8.0 ...
随机推荐
- 有意思的记录-Java
1.文件读取 项目外的绝对路径或相对路径文件读取 String path = "/xx/xx.txt"; BufferedReader reader = new BufferedR ...
- ubuntu中查看已有的mysql用户并修改用户名和密码
你先进入/etc/mysql 然后该目录下会有一个debian.cnf文件,用sudo cat debian.cnf查看里面的内容. 如果用户名为 debian-sys-maint 使用 mysql ...
- Chrome调试手机页面
新开发的网页需要在手机或是模拟机上运行测试,如果手头事件比加紧,那么可以借助 Chrome提供的手机网页预览程序进行简单调试.查看 制作的网页是否能够适合各种手机型号使用. 下面所以下如何使用Chro ...
- ★Kali信息收集~ 1.Google Hacking + Github Hacking
一.google hacking site site:cnblogs.com 毒逆天 intitle intitle:login allintitle allintitle:index of alli ...
- C++服务器开发之笔记三
为什么需要原子性操作? 我们考虑一个例子:(1)x++这个常见的运算符在内存中是怎样操作的?从内存中读x的值到寄存器中,对寄存器加1,再把新值写回x所处的内存地址 若是有两个线程同时对同一个变量++, ...
- 全球PM25实时可视化
星期一的早上,我在办公区鸟瞰窗外,目光所到之处,用顾城的那首"你看天时很近,看我时很远"倒是格外的应景.作为一名父亲,看着工位上3M的口罩,想想此刻还在熟睡的孩子,多少有些无奈-- ...
- JavaScript 随机数
JavaScript内置函数random(seed)可以产生[0,1)之间的随机数,若想要生成其它范围的随机数该如何做呢? 生成任意范围的随机数 //生成[100,120)之间的随机数 Math.fl ...
- 学习Redis你必须了解的数据结构——双向链表（JavaScript实现）
本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文链接 http://www.cnblogs.com/tdws/ 下午分享了JavaScript实现单向链表,晚上就来补充下双向链表吧.对链表 ...
- ctags
ctags是vim中非常好用的一个标签工具,你可以使用ctags跳转到函数定义的位置.下面总结一下如何安装和使用. 安装:sudo apt-get install ctags
- GJM : Unity3D HIAR 目录导航
感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经 ...