Linux性能优化概述

　　一、Linux性能概述
　　　　性能优化是个系统工程，总是牵一发而动全身，它涉及了从程序设计、编程语言，再到系统、存储、网络等各种底层基础设施的方方面面。每一个组件都有可能出问题，而且很有可能多个组件同时出问题。
　　　　Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法。包括 CPU 性能、磁盘 I/O 性能、内存性能以及网络性能。 系统性能问题，只要理解了应用程序和系统的少数几个基本原理，再进行大量的实战练习，建立起整体性能的全局观并不困难。
　　　　性能指标：“高并发”和“响应快”是从应用负载的视角来考察性能，直接影响了产品终端的用户体验。也正对应着性能优化的两个核心指标——“吞吐”和“延时”。
　　　　性能分析：随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析，其实就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或者缓解它们，从而更高效地利用系统资源处理更多的请求。
　　　　性能分析六个步骤：
　　　　　　（1） 选择指标评估应用程序和系统的性能；
　　　　　　（2）为应用程序和系统设置性能目标；
　　　　　　（3）进行性能基准测试；
　　　　　　（4）性能分析定位瓶颈；
　　　　　　（5）优化系统和应用程序；
　　　　　　（6）性能监控和告警
　　二、性能优化方法论
　　　　动手优化性能之前，需要明确以下三个问题：
　　　　1、如何评估性能优化的效果？
　　　　确定性能的量化指标、测试优化前的性能指标、测试优化后的性能指标。 量化指标的选择。至少要从 应用程序 和系统资源 这两个维度，分别选择不同的指标：
　　　　　　1）应用程序的维度，我们可以用吞吐量和请求延迟来评估应用程序的性能。
　　　　　　2）系统资源的维度，我们可以用 CPU 使用率来评估系统的 CPU 使用情况。
　　　　性能测试注意点：
　　　　　　1）避免性能测试工具干扰应用程序的性能；
　　　　　　2）避免外部环境的变化影响性能指标的评估。
　　　　2、多个性能问题同时存在，选择优化哪些？
　　　　　　二八原则，并不是所有的性能问题都值得优化，找出最重要的、可以最大程度提升性能的问题。优先优化系统资源使用问题、性能指标变化幅度最大的问题。
　　　　3、多种优化方法，选择哪种？
　　　　　　选能最大提升性能的方法，但性能优化通常会带来复杂度的提升，降低程序的可维护性，还可能引发其他指标的异常。

　　综合上述，通过应用程序测试分析系统性能瓶颈，通过系统三个方面着手优化操作系统：1）CPU；2）内存；3）磁盘I/O。