PTA 朋友圈 (25 分) 代码详解 (并查集)
1、题目要求:
某学校有N个学生,形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好,形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。根据“我的朋友的朋友也是我的朋友”这个推论可以得出,如果A和B是朋友,且B和C是朋友,则A和C也是朋友。请编写程序计算最大朋友圈中有多少人。
输入格式:
输入的第一行包含两个正整数N(≤30000)和M(≤1000),分别代表学校的学生总数和俱乐部的个数。后面的M行每行按以下格式给出1个俱乐部的信息,其中学生从1~N编号:
第i个俱乐部的人数Mi(空格)学生1(空格)学生2 … 学生Mi
输出格式:
输出给出一个整数,表示在最大朋友圈中有多少人。
输入样例:
7 4
3 1 2 3
2 1 4
3 5 6 7
1 6
输出样例:
4
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXn 30001
int fa[MAXn];
int num[30001]; int Find(int x){
int r=x;
while(r!=fa[r])
r=fa[r];
int i=x,temp;
while(r!=fa[i]){
temp=fa[i];
fa[i]=r;
i=temp;
}
return r;
} void Union(int x,int y){
int fx=Find(x),fy=Find(y);
if(fx!=fy){
fa[fx]=fy;
num[fy]+=num[fx];
}
} int main(){
int n,m,people,first,p;
cin>>n>>m;
for(int i=0;i<=n;i++)
fa[i]=i;
for(int i=0;i<=n;i++)
num[i]=1;
while(m--){
cin>>people;
cin>>first;
while(--people){
cin>>p;
Union(first,p);
}
}
int max=0;
for(int i=0;i<=n;i++){
if(num[i] > max)
max=num[i];
}
cout<<max<<endl;
return 0;
}
4、“并查集” 说明:
首先本题是属于数据结构中的 “并查集“ 类型的题目,所以要理解本题的代码,我们就要先弄懂什么是并查集。
所以现在,我们先来搞懂 ”并查集“是什么?
顾名思义,”并“就是合并,”查“就是查找,”集“就是集合(元素唯一)。”并查集"主要代码结构有两个函数,一个主函数“,一个函数是 Find(x) ,一个是 Union(x,y)。
将每个集合看成每棵树,用数组 fa[] 来存储各个节点的父节点,fa[i] 表示 i 的父节点。如下图1,fa[2] = 1,fa[3] = 1,fa[4] = 2...... (图论基础)

若每棵树只有一个节点,那么它的父节点就是它自己,即 fa[i] = i,谁和谁都没有关系,如图2。
合并:Union(x,y)
那么我们要怎么把它们建立联系呢,就是把单独的树合并成一颗大的树?
可以令每棵树的根节点都一样,那么它们就合并了,比如要将 图1中的1 和2 合并成一颗树,可以让1成为2的根节点(当然也可以让2成为1的根节点),
即 fa[2] = 1,fa[1] = 1,(fa[1] = 2,fa[2] = 2)这样就变成了图3.
,
若要将3也合并到1那颗树上,如图.
可以知道fa[3] = 2, fa[2] = 1,fa[1] = 1,则把3合并过来的表达式:fa[3] = fa[1],
假设x=2,y=3 ,将2和3合并,则 fa[x] = y ;
这就是将集合合并起来,从上面两个图中我们可以发现若1都是根节点,那么fa[1] = 1,若2是根节点,那么fa[2] = 2,即fa[i] = i 表示此时 i 是这颗树的根节点,
”查“就是查找根节点。
找到根节点有什么用?
查找:Find(x)
找到一颗树的根节点就相当于找到了这颗树的编号,换个说法说就是某个集合的编号,可以知道这个人在哪个集合里。
如下图

我们想找5属于哪颗树,就得一个一个父节点网上找,直到找到根节点 Find(5) = 1才知道5属于上面那颗树。如果我们想找8,那么我们必须找到8的根节点 Find(8) = 6
才知道8属于下面那棵树。
因此函数 Find(x) 就是查找 x的根节点,返回值是一个数(根节点)。
如果我想让5和6成为好朋友呢?只需要在5和6之间画一条线连起来,或者之间让6的父节点之接变成1,这样6就属于5的那颗树啦,如下图
或者这样也行,
即让5的根节点等于6的根节点,因此合并的原理就是:查找x和y 的根节点,fx = Find(x) , fy = Find(y) ;令y的根节点等于x的根节点,Find(fx) = fy。
说到这,想必都清楚”并“和”查“的意思了吧?不知道我说得清楚了没?文案和图有点乱。。。。
还有一点要注意的是,还有个"路径压缩",这个 “路径压缩” 是啥捏?
举个例子:如下图

假设1是根节点,(不分是否二叉树), 如果我们要找3的根节点是谁,那么上面图的做法是 fa[3] = 1,查找一次就找到了。而下面图的做法是 fa[3] = 2,不是根节点(怎么判断是不是根节点上文有说),
再查找 fa[2] = 1 找到了,是不是上面图的做法查询的速度会更快一点?如果有n个节点,那么下面图要查找n-1次了,此时效率比较低。所以“路径压缩” 就是要把树(集合)上的
节点都搞成上面图的样子,这样就缩短了查询根节点的路径了。
5、代码解析:
了解了“并查集 " ,那么我们现在就来看看本题的代码怎么实现吧!
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 30001
int fa[MAX];//存储父节点
int num[30001];//存储节点数 /*查找根节点*/
int Find(int x){
//找x的根节点
int r=x;//x赋给r,以免中间发生变化后x改变
while(r!=fa[r])//循环直到找到根节点,上文第4点有说例子
r=fa[r];//让r的父节点等于r,直到找到x的根节点,此时就可返回r了,下面是为了压缩路径写的代码
//路径压缩
int i=x,temp;//temp为中间变量
while(r!=fa[i]){//假设链式树,“1---2---3---4” 根节点r=1,x=3,即要把3直接套在1后面,这里上文“路径压缩”有说到。
temp=fa[i];//把3的父节点2赋给temp
fa[i]=r;//让3的父节点等于1
i=temp;//把3的父节点2赋给i,继续循环把2的根节点变成1
}
return r;//最后返回根节点r
} /*合并两个集合*/
void Union(int x,int y){
int fx=Find(x),fy=Find(y);//分别找到x和y的根节点
if(fx!=fy){//如果x和y的根节点不一样,说明两个人不在一棵树上,此时就要合并两个人
fa[fx]=fy;//让y的根节点fy成为x的根节点,两棵树(集合)就合并了
num[fy]+=num[fx];//fy这颗树多加num[fx]个人,num[fx]代表以fx为根节点所在的树上有几个节点
}
} int main(){
int n,m,people,first,p;
cin>>n>>m;
//给每个人编号,并让每个人的父节点都是自己
for(int i=0;i<=n;i++)
fa[i]=i;
//定义一个num[]数组来存储第i棵树(朋友圈)上有几个节点(人),刚开始都是一个人,所以初始化为1
for(int i=0;i<=n;i++)
num[i]=1;
//输入数据
while(m--){
cin>>people;//每一行中第一个数是这个圈子有几个人
cin>>first;//第二个数在这里输入,是为了将第一个数作为每一行(每一个圈子)的根,用来标识朋友圈加以区别
while(--people){
cin>>p;//依次输入每个人的编号
Union(first,p);//每输入一个人就合并到第一个人的树(圈子)上,这样每一行的人都代表一个圈子里的人
}
}
//求出最大的树(圈子)有几个节点(人)
int max=0;
for(int i=0;i<=n;i++){//人的编号从1~N
if(num[i] > max)
max=num[i];
}
cout<<max<<endl;
return 0;
}
不知道我讲的明白了没,如果大家还没理解,可以看看这个博客,畅通工程并查集详解。
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