[刷题] 347 Top K Frequent Elements

要求

• 给定一个非空数组，返回前k个出现频率最高的元素

示例

• [1,1,1,2,2,3], k=2
• 输出：[1,2]

思路

• 出队逻辑，普通队列是先进先出，优先队列是按最大/最小值出队
• 通过堆实现优先队列，C++中用 priority_queue<Type, Container, Functional>
• 扫描一遍统计频率，排序找前k个出现频率最高的元素（nlogn）
• 维护一个含有k个元素的优先队列，遍历到的元素比队列中的最小频率元素的频率高，则取出最小频率的元素，将新元素入队（nlogk）

实现

• 扫描数组，用 unordered_map 统计频率
• 维护k个元素的优先队列，priority_queue<类型，容器，比较方式>，其中数据类型为pair<频率，元素>
• 对于pair默认先比较第一个元素，第一个元素相等再比较第二个

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
 4         assert( k > 0 );
 5
 6         unordered_map<int ,int > freq;
 7         for( int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++ )
 8             freq[nums[i]] ++;
 9         assert( k <= freq.size() );
10
11         // 优先队列中，数据对是（频率，元素）的形式
12         priority_queue< pair<int,int> , vector<pair<int,int>>, greater<pair<int,int>>> pq;
13         for( unordered_map<int,int>::iterator iter = freq.begin() ;
14             iter != freq.end() ; iter ++){
15             if(pq.size() == k ){
16                 if( iter->second > pq.top().first){
17                     pq.pop();
18                     pq.push( make_pair( iter->second, iter->first ) );
19                 }
20             }
21             else
22                 pq.push( make_pair( iter->second, iter->first ) );
23         }
24
25         vector<int> res;
26         while( !pq.empty() ){
27             res.push_back( pq.top().second );
28             pq.pop();
29         }
30         return res;
31        }
32 };

相关

• 23 Merge k Sorted Lists

参考

• c++优先队列(priority_queue)用法详解
• https://www.cnblogs.com/huashanqingzhu/p/11040390.html