FFT 傅里叶万岁
FFT --- Fast Foulier Transformation
以 $O(n \log n)$ 的速度计算 $\forall k=1,2,\dots,n, c[k]=\sum\limits_{i=0}^{k} a[i]b[k-i]$
记住,要 10min 内默出来!
注意事项:
- $tr[i]$ 是算出 $i$ 的二进制翻转的。
- 一定要判断 $is_idft$,如果是则 $w$ 虚部要取反。
- $n$ 必须是 2 的幂。
对于 $\forall k=1,2,\dots,n, c[k]=\sum\limits_{i=0}^{k} a[i]b[k+c+i]$ 这样的方式:
令 $ b'[i]=b[n-i] $
则 $ b[k+c-i]=b'[n-(k+c-i)]=b'[(n-k-c)-i] $
于是 $ c[k]=\sum\limits_{i=0}^{k} a[i]b[k+c+i]=\sum\limits_{i=0}^{k} a[i]b'[(n-k-c)-i] $
若 $n-k-c \geq k$,则 $c[k]=\sum\limits_{i=0}^{k} a[i]b'[(n-k-c)-i] =\sum\limits_{i=0}^{n-k-c} a[i]b'[(n-k-c)-i] (let\ a[j]=0, \forall k \lt j \leq n-k-c) $
卷积!
FFT 傅里叶万岁的更多相关文章
- 机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置) 5.cv2.idft(傅里叶逆变换)
1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 ...
- 信号分析——从傅里叶变化到FFT
我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布,幕布的后面有无数的齿轮,大齿轮带动小齿轮,小齿轮再带动更小的. 在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己. 我们只看到这个小人毫无规律的在幕布前表演,却无法预测 ...
- 傅里叶:有关FFT,DFT与蝴蝶操作(转 重要!!!!重要!!!!真的很重要!!!!)
转载地址:http://blog.renren.com/share/408963653/15068964503(作者 : 徐可扬) 有没有!!! 其实我感觉这个学期算法最难最搞不懂的绝对不是动态规划 ...
- 算法系列:FFT 001
转载自http://blog.csdn.net/orbit/article/details/17210461 2012年9月的时候,一个南京的大学生从电视台播放的一段记者采访360总裁周鸿祎的视频中破 ...
- 图像fft和wavelet变换矩阵和向量区别 dwt2和wavedec2联系
1. 对于小波变换,dwt2 :单级离散2维小波变换 wavedec2 :多级2-D小波分解 matlab中这两者联系是都能对图像进行小波分解,区别是dwt2是二维单尺度小波变换,只能对输入矩阵X一 ...
- dennis gabor 从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换(转载)
dennis gabor 题目:从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换 本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的,是一篇综述性入门文档,重点在于梳理傅 ...
- FS,FT,DFS,DTFT,DFT,FFT的联系和区别
DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统 ...
- FFT初解(转)
源:FFT初解 一.前言 首先申明俺不是一个算法工程师,俺是一个底层驱动工程师,有人会发问一个底层驱动工程师需要这个吗?但是我不幸的告诉你,确实是需要的,不过我们不要像算法工程师那样搞得很精通,但是还 ...
- 快速傅里叶变换FFT& 数论变换NTT
相关知识 时间域上的函数f(t)经过傅里叶变换(Fourier Transform)变成频率域上的F(w),也就是用一些不同频率正弦曲线的加 权叠加得到时间域上的信号. \[ F(\omega)=\m ...
随机推荐
- secret_file
拿到题目例行检查,进入main函数 这个逆向有些复杂,程序首先让我们像dest输入256个字符,我们可以看到关键的strcmp(v15,v17),若相等则执行poppen poppen这个函数有额外的 ...
- [BUUCTF]PWN——[V&N2020 公开赛]easyTHeap
[V&N2020 公开赛]easyTHeap 附件 步骤: 例行检查,64位程序,保护全开 本地试运行一下,看看大概的情况,常见的堆的菜单 64位ida载入,main函数 最多只能申请7个ch ...
- C# 脚本
有些情况下,需要在程序运行期间动态执行C#代码,比如,将某些经常改变的算法保存在配置文件中,在运行期间从配置文件中读取并执行运算.这时可以使用C#脚本来完成这些工作. 使用C#脚本需要引用库Micro ...
- 当页面是本地页面时,通过ajax访问tomcat里的action,传递的参数在action里并不能识别
当页面是本地页面时,通过ajax访问tomcat里的action,传递的参数在action里并不能识别,这个问题困扰了我不少时间. 在测试时发现此问题
- RuoYi项目整合Mybatis-Plus 框架
RuoYi框架默认使用的是Mybatis框架 但是有的习惯使用MP框架,这就很不方便, 不过可以简单进行整合 引入依赖 <dependency> <groupId>com.ba ...
- 使用Nginx配置资源目录展示下载
nginx配置文件 server { listen 8080; server_name localhost; charset utf-8; location /download { #下载的资源目录 ...
- C语言获取文件大小(字节)
代码 核心代码 FILE *pfile = nullptr; int ret = fopen_s(&pfile, str.c_str(), "rb"); /// 0 = 打 ...
- 【剑指Offer】丑数 解题报告
[剑指Offer]丑数 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: ...
- Wavelet Transforms
目录 目标 小波变换 Scaling Functions Wavelet Functions 二者的联系 离散的情形 高效变换 二维的情形 示例 目标 首先, 既然是变换, 那么就是从一个域到另一个域 ...
- Categorical Reparameterization with Gumbel-Softmax
目录 概 主要内容 Gumbel distribution Jang E., Gu S. and Poole B. Categorical reparameterization with gumbel ...