Smartbi研究院分享：数据仓库的五大特点

​我先给大家举个例子，首先数据仓库，从字面上理解就可以感受到这是一个很大的空间，而且存储的物品很杂，里面会存放酱油、沐浴露、洗发精等物品，而数据库是存放酱油、盐等厨房用品，洗浴又是一个数据库。另外一个就是，国内互联网的发展，一开始大家都是做个软件出来，大家一起用，这个时候只要满足的了需求即可，现今不止是需求还有用户的体验等各种方面，需要根据这些分析指标做调整。那么数据仓库都有哪些特点呢？Smartbi与你一起了解！

 

 

 

数据仓库的特点——面向主题

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息相对稳定的数据集合，它用于对企业管理和决策提供支持。

所谓主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面。

所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的；分析和明确企业所涵盖的业务范围，并且对企业业务进行高度概括性的描述，把密切相关业务对象进行分类。它没有统一的标准，主要根据设计者的经验。不同的行业会有不同的主题域划分方式。

如何划分主题：一个很复杂的业务系统，首先对各种各样形形色色的业务进行范围确认，然后对业务进行大类划分和总结。大体上数据仓库的主题就划分好了。

 

数据仓库的特点——数据集成

数据集成：是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，必须消除源数据中的不一致性，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。比如我做过的客户服务分析系统，数据来源有客服系统和经分系统，要做的就是把两种来源的表都抽取放在接口层。接口层的表一般都是直接从源数据抽过来的。对接口层的表加工整理放在宽表层。汇总数据一般在指标层和业务层。

 

数据仓库的特点——随时间变化

随时间变化：是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的信息，而是记录了从过去某一时刻到当前各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测；业务系统只记录当前的最新状态，数据仓库中可以反映一个用户的状态变化过程以及分析变化的原因。对于随时间变化，我理解为环比和同比。

 

数据仓库的特点——信息相对稳定

信息相对稳定：是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作，通常只需要进行定期的加载和刷新。

数据仓库中几乎很少对历史数据进行修改。而在业务系统中，它总是最新的状态，所以业务系统中的数据总是不断变化的。以上就是Smartbi对于数据仓库特点的分析，若想继续了解，可以到Smartbi官网查看，有更多知识等着你！