《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvMinManLoc,cvMul,cvNot,cvNorm and cvNormalize
矩阵和图像的操作
(1)cvMinManLoc函数
其结构
void cvMinMaxLoc(//取出矩阵中最大最小值
const CvArr* arr,//目标矩阵
double* min_val,//最小值
double* max_val,//最大值
CvPoint* min_loc = NULL,//最小值位置
CvPoint* max_loc = NULL,//最大值位置
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
}; CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} double min_Val,max_Val; cvMinMaxLoc(&va,&min_Val,&max_Val); cout << "最小值为:" << endl;
cout << min_Val << endl; cout << "最大值为:" << endl;
cout << max_Val << endl; getchar();
return 0; }
输出代码
(2)cvMul函数
其结构
void cvMul(//两个矩阵相应元素相乘
const CvArr* src1,//矩阵1
const CvArr* src2,//矩阵2
CvArr* dst,//结果矩阵
double scale = 1//因子系数
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
}; CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a); double b[3][3] =
{
{2,1,2},
{1,2,1},
{2,1,2}
}; CvMat vb = cvMat(3,3, CV_64FC1,b); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} cout<<"因子矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,j));
cout << endl;
} cvMul(&va,&vb,&va); cout<<"结果矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} getchar();
return 0; }
输出结果
(3)cvNot函数
其结构
void cvNot(//元素按位取反
const CvArr* src,//目标矩阵
CvArr* dst//结果矩阵
);
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
IplImage *src1,*src2;
src1=cvLoadImage("5.jpg");
src2=cvLoadImage("7.jpg");
cvNot(src1,src2);
cvShowImage( "原图", src1);
cvShowImage( "结果图", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
(4)cvNorm函数
其结构
double cvNorm(//计算各种范式
const CvArr* arr1,//矩阵1
const CvArr* arr2 = NULL,//矩阵2
int norm_type = CV_L2,//选择范式标量
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);
ps:arr2=NULL时,对于不同的norm_type由cvNorm()计算范式的公式
arr2非空。且norm_type不同值时函数cvNorm()计算范数的计算公式
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,-12,6},
{7,8,9}
}; CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} double dis = cvNorm(&va,NULL,CV_C,NULL); cout<<"结果:"<<endl; cout<< dis <<endl; getchar();
return 0; }
输出结果
(5)cvNormalize函数
其结构
void cvNormalize(
const CvArr* src, //目标矩阵
CvArr* dst,//结果矩阵
double a = 1.0 // 归一化区间上限
double b = 0.0 // 归一化区间下限
int norm_type = CV_L2,//选择归一化标量
const CvArr* mask //矩阵“开关”
);
ps:函数cvNormalize()的參数norm_type可能的值
实例代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,0,0},
{0,2,0},
{0,0,2}
}; CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} cvNormalize(&va,&va,1,0,CV_C); cout<<"结果矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} getchar();
return 0;
}
输出结果
to be continued
版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。
《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvMinManLoc,cvMul,cvNot,cvNorm and cvNormalize的更多相关文章
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvGEMM,cvGetCol,cvGetCols and cvGetDiag
矩阵和图像操作 (1)cvGEMM函数 其结构 double cvGEMM(//矩阵的广义乘法运算 const CvArr* src1,//乘数矩阵 const CvArr* src2,//乘数矩阵 ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvMax,cvMaxS,cvMerge,cvMin and cvMinS
矩阵和图像操作 (1)cvMax函数 其结构 void cvMax(//比較两个图像取最大值 const CvArr* src1,//图像1 const CvArr* src2,//图像2 CvArr ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvAnd、cvAndS、cvAvg and cvAvgSdv
矩阵和图像的操作 (1)cvAnd函数 其结构 void cvAnd( //将src1和src2按像素点取"位与运算" const CvArr* src1,//第一个矩阵 cons ...
- 《学习opencv》笔记——基本数据结构,CvMat,矩阵訪问
老板让让做一个东东.输入端要用到opencv顺便就来学习一下.买了本书<学习opencv>翻来一看,opencv1.0,去官网上一看.opencv2.49,瞬间有种蛋碎的赶脚.看着 ...
- 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之一
基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测 在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程. 先创建一个指向CvCapture结构的指针 Cv ...
- opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作
time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工 ...
- opencv笔记6:角点检测
time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇 ...
- opencv笔记5:频域和空域的一点理解
time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决 ...
- 学习opencv中文版教程——第二章
学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生 ...
随机推荐
- 用 Python 测试框架简化测试
用 Python 测试框架简化测试 摘要:本文将向您介绍了三种流行 Python 测试框架(zope.testing,py.test,nose)的基本特性,并讨论新一代的测试风格. 最近出现了行业级的 ...
- 疯牛-- Aggressive cows (二分)
疯牛 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 农夫 John 建造了一座很长的畜栏,它包括N (2 <= N <= 100,000)个隔间,这些小 ...
- hdu 1395 2^x mod n = 1 (简单数论)
题目大意: 求出一个最小的x 使得 2的x次方对n取模为1 思路分析: 若要 a*b%p=1 要使得b存在 则 gcd (a,p)=1. 那么我们应用到这个题目上来. 当n为偶数 2^x 也是偶数, ...
- MVC整个样例的源代码
以下就是整MVC样例的源代码: #windows应用程序 #开发者:蔡军生(QQ:9073204) 深圳 2014-9-24 #使用类来描写叙述 from ctypes import * from c ...
- SDCard助手类
package com.zyh.sdcardHelper; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStrea ...
- Gas Station|leetcode 贪心
贪心:尽量将gas[i]-cost[i]>0的放在前面,gas[i]-cost[i]<0的放在后面.(路程的前面有汽油剩下,耗汽油的放在路程的后面). 能否全程通过的 条件 是:sum(g ...
- Vi/VIM键盘图, Vi/vim学习图
Vi/vim学习图 引用: Vi键盘图片可视化教程 http://www.cnblogs.com/me115/archive/2010/11/16/1878295.html 网上的文章易流失.感谢分享 ...
- c# 阶段总结
然并卵然并卵然并卵然并卵然并卵然并卵然并卵
- java list三种遍历方法性能比较
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象 ...
- android模拟器 一个错误:X Error of failed request: BadRequest (invalid request code or no such operation)
最近ubuntu12.04学习python,python2.7 python3.2所不同的是还是蛮大的.学习思考的新 升级后 结果显示 输入方法不显示 update-manager 和 add- ...