教你成为全栈工程师(Full Stack Developer) 〇-什么是全栈工程师

作为一个编码12年的工程师老将，讲述整段工程师的往事，顺便把知识都泄露出去，希望读者能少走一些弯路。

这段往事包括：从不会动的静态网页到最流行的网站开发、实现自己的博客网站、在云里雾里的云中搜索、大数据一统江湖......

 

请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址

你可以把这个看做一个全栈工程师教程，因为看过“网站开发”部分的几篇文章你基本上就可以开发一个小型的博客网站了，而看过第二部分的几篇你也许对信息检索充满兴趣和信心了，大数据部分还是得花点功夫的，你可以选择放弃，因为比较耗费生命，当然如果你对自己有信心看下去，那么相信你会有收获

你也可以把这个看做是一个从对计算机丝毫不懂到可以和业界牛人谈笑风生一路披荆斩棘的过来人的一些经验

总之，希望对你有收获

为什么从“〇”开始？

第一，因为这是一个综述；第二，因为这是我的第一篇；第三，计算机里面不都是从0开始的吗？

12年里我趟过哪些路？罗列如下：

学习和使用过的语言：Q-BASIC, Visual Basic, c, delphi, matlab, html, css, javascript, asp, c++, bash, awk, Fortran, cuda, Qt, lua, Object-C, php, java, python,

学习和使用过的技术：网页设计（ASP+ACCESS，PHP+MYSQL），软件开发（MFC、Qt），并行计算（MPI、hadoop、cuda），网站搭建（IIS、nginx/httpd+mysql+php-fpm），高性能网络服务（c++，libevent，protobuf，负载均衡，低耦合，一致性，10+模块，200+机器部署，7*24工作），搜索架构（c++网络爬虫、lucene、rank策略、时效性、日志统计、机器学习），博客网站开发（symfony2、bootstrap），app（thinkphp、ios、mongodb、memcache、redis），大数据（hive、hbase、map-reduce、storm、zookeeper、redis、mongodb、机器学习）

有什么体会？

语言不过是个工具，没有好坏之分，什么场景用什么语言。不要听网上的一面之词：C++比java牛逼，php是世界上最好的语言，swift比OC好……

语言学习跟英语一样，就靠练习和实践，除非你还在上学或者刚毕业，否则没必要集中花时间系统学习一门语言，现用现查就好了，有问题百度一下

同一个项目我可能用10种语言，该谁上场就谁上场，不是那块料没必要勉强

我也在BAT做过5年的系统架构，什么样的场景、解决什么样的问题，就用什么样的架构，如果是小业务场景也没必要杀鸡用牛刀，不追求牛逼，简单为上，唯快不破

对于开源项目，如果是小业务场景，无论是存储/计算系统还是各种框架，能用开源就用开源，重复造轮子可能证明了你的技术实力，但也同时证明了你智商不高

请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址

比较推荐学习的语言和技术？

网站开发：后端语言推荐php，后端框架推荐symfony2，后端服务器推荐nginx，php服务器推荐php-fpm，前端语言html+css+javascript是必须的，前端框架推荐bootstrap，数据库推荐mysql

服务器端开发：语言推荐C/C++, java, python, bash, awk, 框架推荐libevent, protobuf, 开源系统推荐hadoop, hive, hbase, zookeeper, redis, mongodb

搜索技术：语言推荐java，框架推荐pyspider、lucene、solr

什么是全栈工程师？

没什么固定的定义，一个创业公司的技术团队，哪里缺人你都能顶上，你就是全栈工程师。