Redis持久化总结

因为Redis是内存型数据库,所以为了防止因为系统崩溃等原因导致数据丢失的问题,Redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储在硬盘里面,一种方法是快照(RDB),它可以将存在于某一个时刻的所有数据都写入到硬盘里面,另外一种方法是只追加文件(AOF),它会在执行写命令时,将被执行的写命令都写入到硬盘里面。

快照持久化

Redis可以通过创建快照来获得在内存里面的数据在某一个时间点上的副本。在创建快照之后,用户可以对快照进行备份,可以将快照复制到其它服务器从而创建具有相同数据的服务器副本,还可以将快照留在原地以便重启服务器时使用。

有两个命令可以用于生成RDB文件,一个是SAVE,另外一个BGSAVE。

在只使用快照持久化来保存数据时,如果系统真的发生崩溃,用户将丢失最近一次生成快照之后更改的所有数据。因此,快照持久化只适用于那些即使丢失一部分数据也不会造成问题的应用程序。

SAVE

特点:SAVE命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕,在服务器进程阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求。

缺点:服务器持久化期间无法接受其它请求。

BGSAVE

特点:BGSAVE命令则会派生出一个子进程,然后由子进程负责创建RDB文件,服务器进程则继续处理命令请求。

缺点:创建子进程所耗费的时间会随着Redis占用的内存而增加。

AOF持久化

AOF持久化会将被执行的写命令写到AOF文件的末尾,以此来纪录数据所发生的变化,因此,Redis只要从头到尾重新执行一次AOF文件所包含的所有写命令,就可以恢复AOF文件所记录的数据集。

在设置同步频率的时候,存在三个选项

选项 同步频率
always 每个Redis写命令都要同步写入硬盘,但是这样做会占用Redis所拥有的内存,严重降低Redis的速度
everysec 每秒执行一次同步,显式地将多个写命令同步到硬盘
no 让操作系统来决定应该何时进行同步

最好使用everysec,既能避免每次都写入所造成的性能影响,又能避免操作系统崩溃所导致的可能丢失不定量数据,其即使系统崩溃,用户最多只会丢失一秒之内产生的数据,当硬盘忙于执行写入操作的时候,Redis还会优雅的放慢自己的速度以便适应硬盘的最大写入速度。

缺点:因为Redis会不断的将被执行的写命令纪录到AOF文件里面,所以随着Redis不断执行,AOF文件的体积也会不断增长,极端条件下,AOF甚至可能会用完硬盘的所有可用空间。

为了解决上面的缺点,Redis提供了BGREWRITEAOF命令,这个命令会通过移除AOF文件中的冗余命令来重写AOF文件,使得AOF文件尽可能的小。它的原理和BGSAVE命令相似,Redis会创建一个子进程,然后由子进程负责对AOF文件进行重写,因为AOF文件重写也需要用到子进程,所以同样存在快照持久化因为创建子进程所导致的性能问题和内存占用问题。

Redis持久化总结的更多相关文章

  1. redis持久化RDB和AOF

    Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AO ...

  2. Redis持久化

    Redis持久化 快照(默认) 将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认文件名是dump.rdb. 配置自动化做快照持久化(如redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照) sav ...

  3. redis——持久化篇

    众所周知,redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失. 为了解决这 ...

  4. redis持久化机制

    redis持久化 redis的数据存在内存中,所以存取性能好.但是存在内存中的数据存在一个问题,一旦机器重启,内存数据消失.为了解决这个问题,redis支持持久化.持久化就是为了解决内存数据丢失时恢复 ...

  5. Redis-cluster集群【第二篇】:redis持久化

    Redis持久化原理: Redis支持两种持久化:RDB和AOF模式 一.名词解释: RDB:持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot).AOF ...

  6. Redis持久化实践及灾难恢复模拟

    参考资料: Redis Persistence http://redis.io/topics/persistence Google Groups https://groups.google.com/f ...

  7. Redis持久化-数据丢失及解决(转载)

    本文转载自        Redis持久化-数据丢失及解决  感谢原作者 Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据 ...

  8. Redis持久化-数据丢失及解决

    Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSA ...

  9. 关于Redis持久化

    Redis有两种持久化的方式:快照(RDB文件)和追加式文件(AOF文件) RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照. AOF(Append only file)持久化方式则会记 ...

  10. 解密Redis持久化

    原文 http://blog.nosqlfan.com/html/3813.html 本文内容来源于Redis作者博文,Redis作者说,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是 ...

随机推荐

  1. 记录Centos一些坑

    首先说一下写这篇博客的初衷. 最近去客户现场出差,搭建一套服务端的自动构建环境. 准备支持的环境有CentOS 7.5.java8.Tomcat 8.maven3.3.9.TBA 2.1.9.4 等等 ...

  2. 基于Jmeter和Jenkins搭建性能测试框架

    搭建这个性能测试框架是希望能够让每个人(开发人员.测试人员)都能快速的进行性能测试,而不需要关注性能测试环境搭建过程.因为,往往配置一个性能环境可能需要很长的时间. 1.性能测试流程 该性能测试框架工 ...

  3. c# 多线程 创建对象实例

    本次的标题是我在写单例模式的博客时遇到的问题,所以今天专门写了的demo让自己记住怎么简单的使用多线程. 一直纠结的是怎么在for循环中多次实例化对象,好复现单例模式在没有加锁的情况下出现多个实例对象 ...

  4. swift3.0 基础练习-实现99乘法表

    用的方法比较笨 大致效果是这样 思路: 第一行 拼接一次 第二行 拼接二次 ... 第九行 拼接九次 //num控制个数 var num = 1 //result为结果 var result = &q ...

  5. 【Mysql】Mysql关键字

    ADD ALL ALTER ANALYZE AND AS ASC ASENSITIVE BEFORE BETWEEN BIGINT BINARY BLOB BOTH BY CALL CASCADE C ...

  6. 浅谈js分页的几种方法

    一个项目中必然会遇到分页这种需求的,分页可以使数据加载更合理,也让页面显示更美观,更有层次感!那么js分页到底如何实现呢?下面我就来讲一下三种循序渐进的方法 1.自己纯手写分页 更深入的去理解分页的意 ...

  7. .NET MVC与三层架构

    虽然接触了两者有一段时间了,但是有时还是会混淆概念,在此处不打算说明二者的区别,因为二者都是架构模式,并且也有一定的共存度,在实际开发中,严格区分意义不大.基于最近涉及到这部分知识就在复习下,编程过程 ...

  8. 暑假集训D9总结

    考试 几乎绝望的考试= =,感觉自己啥都打不出来= =,就一道DP打了个贪心,剩下两道骗分,然而竟然排到前一半= =,不可思议= = 真是令人窒息的操作啊= = T1  [bzoj1592] Maki ...

  9. hdu--1026--Ignatius and the Princess I(bfs搜索+dfs(打印路径))

    Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...

  10. android项目数据库升级跨版本管理解决方案

    目前公司android项目普遍使用框架对数据库进行操作,数据库表与数据实体都具有严格的对应的关系,但是数据库的升依赖不同版本间的升级脚本,如果应用跨多版本进行升级时,当缺失部分升级脚本时就会导致应用异 ...