Description

给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W。这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费用。求: 1、 在不扩容的情况下,1到N的最大流; 2、 将1到N的最大流增加K所需的最小扩容费用。

Input

输入文件的第一行包含三个整数N,M,K,表示有向图的点数、边数以及所需要增加的流量。 接下来的M行每行包含四个整数u,v,C,W,表示一条从u到v,容量为C,扩容费用为W的边。

Output

输出文件一行包含两个整数,分别表示问题1和问题2的答案。

Sample Input

5 8 2
1 2 5 8
2 5 9 9
5 1 6 2
5 1 1 8
1 2 8 7
2 5 4 9
1 2 1 1
1 4 2 1

Sample Output

13 19
30%的数据中,N<=100
100%的数据中,N<=1000,M<=5000,K<=10

正解:最大流+费用流。

第一问很简单,直接跑最大流即可。第二问,对于每条边,新加一条容量为inf,费用为ci的边,n向汇点连一条容量为ans1+k,费用为0的边。

//It is made by wfj_2048~
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <complex>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#define inf (1<<30)
#define N ()
#define il inline
#define RG register
#define ll long long
#define File(s) freopen(s".in","r",stdin),freopen(s".out","w",stdout) using namespace std; struct edge{ int nt,to,flow,cap,cost; }g[]; struct node{ int u,v,w; }G[]; int head[],d[],f[],p[],fa[],q[],n,m,k,flow,cost,ans1,ans2,num=; il int gi(){
RG int x=,q=; RG char ch=getchar(); while ((ch<'' || ch>'') && ch!='-') ch=getchar();
if (ch=='-') q=-,ch=getchar(); while (ch>='' && ch<='') x=x*+ch-,ch=getchar(); return q*x;
} il void insert(RG int from,RG int to,RG int cap,RG int cost){ g[++num]=(edge){head[from],to,,cap,cost},head[from]=num; } il int bfs(RG int S,RG int T){
memset(d,,sizeof(d));
RG int h=,t=; q[t]=S,d[S]=;
while (h<t){
RG int x=q[++h];
for (RG int i=head[x];i;i=g[i].nt){
RG int v=g[i].to;
if (!d[v] && g[i].cap>g[i].flow){
q[++t]=v,d[v]=d[x]+;
if (v==T) return ;
}
}
}
return ;
} il int dfs(RG int x,RG int T,RG int a){
if (x==T || !a) return a; RG int f,flow=;
for (RG int i=head[x];i;i=g[i].nt){
RG int v=g[i].to;
if (d[v]==d[x]+ && g[i].cap>g[i].flow){
f=dfs(v,T,min(a,g[i].cap-g[i].flow));
if (!f){ d[v]=-; continue; }
g[i].flow+=f,g[i^].flow-=f;
flow+=f,a-=f; if (!a) return flow;
}
}
return flow;
} il int maxflow(RG int S,RG int T){ RG int res=; while (bfs(S,T)) res+=dfs(S,T,inf); return res; } il int spfa(RG int S,RG int T){
for (RG int i=;i<=n+;++i) d[i]=inf;
RG int h=,t=; q[t]=S,d[S]=,f[S]=inf;
while (h<t){
RG int x=q[++h];
for (RG int i=head[x];i;i=g[i].nt){
RG int v=g[i].to;
if (d[v]>d[x]+g[i].cost && g[i].cap>g[i].flow){
q[++t]=v,d[v]=d[x]+g[i].cost,fa[v]=x,p[v]=i;
f[v]=min(f[x],g[i].cap-g[i].flow);
}
}
}
if (d[T]==inf) return ; flow+=f[T],cost+=f[T]*d[T];
for (RG int x=T;x!=S;x=fa[x]) g[p[x]].flow+=f[T],g[p[x]^].flow-=f[T];
return ;
} il int mcmf(RG int S,RG int T){ flow=,cost=; while (spfa(S,T)); return cost; } il void work(){
n=gi(),m=gi(),k=gi(); RG int c;
for (RG int i=;i<=m;++i){
G[i].u=gi(),G[i].v=gi(),c=gi(),G[i].w=gi();
insert(G[i].u,G[i].v,c,),insert(G[i].v,G[i].u,,);
}
ans1=maxflow(,n); for (RG int i=;i<=num;++i) g[i].flow=;
for (RG int i=;i<=m;++i) insert(G[i].u,G[i].v,inf,G[i].w),insert(G[i].v,G[i].u,,-G[i].w);
insert(n,n+,ans1+k,),insert(n+,n,,); ans2=mcmf(,n+);
printf("%d %d\n",ans1,ans2); return;
} int main(){
File("network");
work();
return ;
}

bzoj1834 [ZJOI2010]网络扩容的更多相关文章

  1. BZOJ1834[ZJOI2010]网络扩容——最小费用最大流+最大流

    题目描述 给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W.这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费用. 求:  1.在不扩容的情况下,1到N的最大流:  2.将1到N的最大流增加K所需的最小扩容费用 ...

  2. bzoj1834 ZJOI2010网络扩容(费用流)

    给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W.这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费用. 求: 1.在不扩容的情况下,1到N的最大流: 2.将1到N的最大流增加K所需的最小扩容费用. 其中\(n ...

  3. 【BZOJ1834】网络扩容(最大流,费用流)

    [BZOJ1834]网络扩容(最大流,费用流) 题面 Description 给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W.这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费用.求: 1. 在不扩容的情况下 ...

  4. 【题解】Luogu P2604 [ZJOI2010]网络扩容

    原题传送门:P2604 [ZJOI2010]网络扩容 这题可以说是板题 给你一个图,先让你求最大流 再告诉你,每条边可以花费一些代价,使得流量加一 问至少花费多少代价才能使最大流达到k 解法十分简单 ...

  5. 洛谷 P2604 [ZJOI2010]网络扩容 解题报告

    P2604 [ZJOI2010]网络扩容 题目描述 给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W.这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费用.求: 1. 在不扩容的情况下,1到N的最大流: 2. ...

  6. [Luogu 2604] ZJOI2010 网络扩容

    [Luogu 2604] ZJOI2010 网络扩容 第一问直接最大流. 第二问,添加一遍带费用的边,边权 INF,超级源点连源点一条容量为 \(k\) 的边来限流,跑费用流. 大约是第一次用 nam ...

  7. BZOJ1834:[ZJOI2010]网络扩容——题解

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1834 https://www.luogu.org/problemnew/show/P2604#sub ...

  8. ZJOI2010网络扩容

    无限orz hzwer神牛…… 第一问很简单,按数据建图,然后一遍最大流算法即可.     第二问则需要用最小费用最大流算法,主要是建图,那么可以从第一问的残留网络上继续建图,对残留网络上的每一条边建 ...

  9. 【BZOJ1834】 网络扩容

    Time Limit: 1000 ms   Memory Limit: 128 MB Description 给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W.这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费 ...

随机推荐

  1. 解决Gerrit的git unpack error问题和error Missing unknown ec867cebfd2be97c3603c45fac03c75dcf68d0ca

    参考链接:http://www.cnblogs.com/yuxc/p/3508964.html 解决方法: 由于帖子里面用的是mysql数据库,而我用的是h2数据库,还特意自己去找了H2数据库的进入方 ...

  2. Java中的枚举的治理

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎使劲喷 一.为啥用枚举&为啥要对枚举进行治理 1.先来说说为啥用枚举 表中某个字段标识了这条记录的状态,我们往往使用一些code值来标识,例如 ...

  3. [LeetCode] Trapping Rain Water II 题解

    题意 题目 思路 我一开始想的时候只考虑到一个结点周围的边界的情况,并没有考虑到边界的高度其实影响到所有的结点盛水的高度. 我们可以发现,中间是否能够盛水取决于边界是否足够高于里面的高度,所以这必然是 ...

  4. js 的DOM操作 2017-03-21

    DOM(document object model) 文档对象模型 BOM(browse object model) 针对浏览器(如:弹出的窗口,滚动条等) 一.操作对象(注意大小写:注意elemen ...

  5. Javascript——依赖注入

    本人才学疏浅,本文只为抛砖引玉,欢迎各路大牛前来斧正,不胜感激! 如今各个框架都在模块化,连前端的javascript也不例外.每个模块负责一定的功能,模块与模块之间又有相互依赖,那么问题来了:jav ...

  6. 用C写一个web服务器(二) I/O多路复用之epoll

    .container { margin-right: auto; margin-left: auto; padding-left: 15px; padding-right: 15px } .conta ...

  7. 基于原生js的返回顶部组件,兼容主流浏览器

    基于原生js的返回顶部插件,兼容IE8及以上.FF.chrome等主流浏览器. js文件中封装了getScrollTop()和changeScrollTop()函数分别用于获取滚动条滚动的高度和修改滚 ...

  8. Solr6.5在Centos6上的安装与配置 (一)

    这篇文章主要是介绍在Centos6上Solr6.5的安装与配置. 一.安装准备及各软件使用版本说明: 1.JDK8,版本jdk1.8.0_121下载地址:jdk-8u121-linux-x64.tar ...

  9. Java进阶之多线程

    多线程 多线程(multiple thread)是计算机实现多任务并行处理的一种方式. 在单线程情况下,计算机中存在一个控制权,并按照顺序依次执行指令.单线程好像是一个只有一个队长指挥的小队,整个小队 ...

  10. (删)Java线程同步实现一:synchronzied和wait()/notify()

    上面文章(2.Java多线程总结系列:Java的线程控制实现)讲到了如何对线程进行控制,其中有一个是线程同步问题.下面我们先来看一个例子: 1.一个典型的Java线程安全例子 package com. ...