现在json的第三方解析工作很多,如json-lib,gson,jackson,fastjson等等。在我们完成一般的json-object转换工作时,几乎都没有任何问题。
但是当数据的量上来时,他们的性能几何呢?我着手测试了一下gson和jackson,其他的如json-lib性能很差,fastjson虽然性能很好,但是在使用时有些问题,所以这里就没有测试。

简略代码:
        //生成较大的json
        List list = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            JsonObject obj = new JsonObject();
            obj.setId(i);
            obj.setName("name" + String.valueOf(i));
            list.add(obj);
        }

        Gson gson = new GsonBuilder().create();
        String str = gson.toJson(list);

        //1,gson解析
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        List l = gson.fromJson(str, new TypeToken>() {
        }.getType());
        System.out.println("gson time elapse:" + (System.currentTimeMillis() - start1));
        System.out.println(l.size());

        //2,jackson解析
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        long start2 = System.currentTimeMillis();
        List l2 = mapper.readValue(str, new TypeReference>() {
        });
        System.out.println("jackson time elapse:" + (System.currentTimeMillis() - start2));
        System.out.println(l2.size());

测试结果:

数据集     gson耗时         Jackson耗时

10w           1366                   138

20w           2720                   165

30w           4706                   332

40w           9526                   317

50w           本机OOM             363

从测试结果可以看出,jackson的性能几乎是gson的10倍,而且随着数据的增长,jackson的耗时也都很平稳,而gson则耗时增长明显,最后直接OOM了,
至于为什么jackson性能这么好,我也没有细究,可能是由于jackson采用流的处理方式吧。

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