1.map和reduce

MapReduce任务过程分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段。每个节点都以键值对作为输入和输出,其类型由程序员来选择。程序员还需要编写两个函数:map函数和reduce函数。

map阶段的输入时NCDC原始数据。我们选择文本格式作为输入格式,将数据集的每一行作为文本输入。键是某一行起始位置相对于文本起始位置的偏移量,不过我们不需要这个信息,所以将其忽略。

我们的map函数很简单。由于我们只对年份和气温属性感兴趣,所以只需要取出这两个字段数据。在本例中,map函数只是一个数据准备阶段,通过这种方式来准备数据,使reducer函数能够继续对它进行处理:即找出每年的最高气温。map函数韩式一个比较适合去除已损记录的地方:此处,我们筛掉缺失的,可疑的或者错误的气温数据。

为了全面了解mao的工作方式,我们考虑以下输入数据的示例数据:

  0067011990999991950051507004...9999999N9+00001+9999999999...

  0043011990999991950051512004...9999999N9+00221+9999999999...

  0043011990999991950051518004...9999999N9-00111+9999999999...

这些行以键值对的方式作为map函数的输入:

(0,0067011990999991950051507004...9999999N9+00001+9999999999...)

(106,0043011990999991950051512004...9999999N9+00221+9999999999...)

(212,0043011990999991950051518004...9999999N9-00111+9999999999...)

键(key)是文件中的行偏移量,map函数并不需要这个信息,所以将其忽略。map函数的功能仅限于提取年份和气温信息(以粗体显示),并将它们作为

输出(气温值已用整数表示):

(1950,0)

(1950,22)

(1950,-11)

(1949,111)

(1949,78)

map函数的输出经由MapReduce框架处理后,最后发送到reduce函数。这个处理过程基于键来对键值对进行排序和分组。因此,在这一示例中,reduce函数看到的是如下输入:

(1949,[111,78])

(1950,[0,22,-11])

每一年份后紧跟着一系列气温数据。reduce函数现在要做的是遍历整个列表从中找出最大的读数:

(1949,111)

(1950,22)

这是最终输出结果:每一年的全球最高气温记录。

MapReduce运行过程以及原理的更多相关文章

  1. Hive基于MapReduce运行过程

    原文链接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map阶段包括: 第一读数据:从HDFS读取数据 1.问题:读取数据产生多少个Mapper? Ma ...

  2. MapReduce运行原理和过程

    原文 一.Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的,我们使用hdfs作为数据源.文件在hdfs上是以block(块,Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的. 1.分片 我们将这一个个bl ...

  3. 【原创】MapReduce运行原理和过程

    一.Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的,我们使用hdfs作为数据源.文件在hdfs上是以block(块,Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的. 1.分片 我们将这一个个block ...

  4. MapReduce运行原理

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各 ...

  5. Update(Stage4):Spark原理_运行过程_高级特性

    如何判断宽窄依赖: =================================== 6. Spark 底层逻辑 导读 从部署图了解 Spark 部署了什么, 有什么组件运行在集群中 通过对 W ...

  6. Hadoop 2.6 MapReduce运行原理详解

    市面上的hadoop权威指南一类的都是老版本的书籍了,索性学习并翻译了下最新版的Hadoop:The Definitive Guide, 4th Edition与大家共同学习. 我们通过提交jar包, ...

  7. 彻底理解MapReduce shuffle过程原理

    彻底理解MapReduce shuffle过程原理 MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌.混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好.MapR ...

  8. YARN(MapReduce 2)运行MapReduce的过程-源码分析

    这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本, ...

  9. Java程序员必了解的JVM原理以及虚拟机的运行过程

    JVM概念 虚拟机:指以软件的方式模拟具有完整硬件,VM概念 虚拟机:指以软件的方式模拟具有完整硬件系统功能.运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统 ,是物理机的软件实现.常用的虚拟机有VMWare ...

随机推荐

  1. Codeforces 615C Running Track(DP + Trie树)

    题目大概说给两个串,问最少要用多少个第一个串的子串(可以翻转)拼成第二个串. UVa1401,一个道理..dp[i]表示前缀i拼接成功所需最少的子串,利用第一个串所有子串建立的Trie树往前枚举转移. ...

  2. Windows和Linux(Ubuntu)下安装Scala及ScalaIDE

    1.下载 1.1Scala下载 Windows版:http://www.scala-lang.org/download/ Linux版:http://www.scala-lang.org/downlo ...

  3. BZOJ4662 : Snow

    首先离散化,即相邻关键点之间的部分可以压成一段. 注意到区间互不包含,因此排序后每个位置的清理影响到的是一段连续区间的清理工的工作长度. 这显然可以用线段树维护,支持区间减去一个数,单点加上$inf$ ...

  4. sublime注释插件与javascript注释规范

    前言 代码中注释是不可少的,即使是自己写的代码,过了一段时间之后再重看,如果没有注释记录的话,可能会想不到当初是这样实现的,尤其是在业务逻辑比较复杂的项目,注释变得尤为重要.怎么优雅的写有用的注释呢? ...

  5. js 生成m位随机数入门实例

    1.根据时间生成m位随机数,最大13位随机数,并且不能保证首位不为0. 例子: function ran(m) { m = m > 13 ? 13 : m; var num = new Date ...

  6. Codeforces Round #242 (Div. 2) C. Magic Formulas

    解题思路是: Q=q1^q2.......^qn = p1^p2......^pn^((1%1)^....(1%n))^((2%1)^......(2%n))^.... 故Q的求解过程分成两部分 第一 ...

  7. background常用属性

    background-image:url('图片位置');//设置背景图片的位置 background-repeat:no-repeat;//图片是否重复显示(不重复) background-posi ...

  8. Xcode的command+shift+o是一个不错的工具

    一,经历 1.在向UITextField中输入图片的时候,可以使用 NSAttributedString 添加,但是很难找到能够返回NSAttributedString对象的方法. 2.通过comma ...

  9. GUI之绘画控制

    一.绘制的动力 GUI的绘画是根据消息动作驱动的 主循环应该是 二.绘制的过程 绘画过程应该是这样的: 首先窗口存在上下层关系-> 在绘制时应该从底部窗口开始绘制,逐一绘制 下面是一些特殊的窗口 ...

  10. 李洪强iOS经典面试题130

    绘图与动画 CAAnimation的层级结构 CAPropertyAnimation是CAAnimation的子类,也是个抽象类,要想创建动画对象,应该使用它的两个子类:CABasicAnimatio ...