[LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
Example 1:
Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
Example 2:
Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
Note:
- You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
- Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
这道题给了我们一个数组,让统计前k个高频的数字,那么对于这类的统计数字的问题,首先应该考虑用 HashMap 来做,建立数字和其出现次数的映射,然后再按照出现次数进行排序。可以用堆排序来做,使用一个最大堆来按照映射次数从大到小排列,在 C++ 中使用 priority_queue 来实现,默认是最大堆,参见代码如下:
解法一:
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> m;
priority_queue<pair<int, int>> q;
vector<int> res;
for (auto a : nums) ++m[a];
for (auto it : m) q.push({it.second, it.first});
for (int i = ; i < k; ++i) {
res.push_back(q.top().second); q.pop();
}
return res;
}
};
当然,既然可以使用最大堆,还有一种可以自动排序的数据结构 TreeMap,也是可以的,这里就不写了,因为跟上面的写法基本没啥区别,就是换了一个数据结构。这里还可以使用桶排序,在建立好数字和其出现次数的映射后,按照其出现次数将数字放到对应的位置中去,这样从桶的后面向前面遍历,最先得到的就是出现次数最多的数字,找到k个后返回即可,参见代码如下:
解法二:
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> m;
vector<vector<int>> bucket(nums.size() + );
vector<int> res;
for (auto a : nums) ++m[a];
for (auto it : m) {
bucket[it.second].push_back(it.first);
}
for (int i = nums.size(); i >= ; --i) {
for (int j = ; j < bucket[i].size(); ++j) {
res.push_back(bucket[i][j]);
if (res.size() == k) return res;
}
}
return res;
}
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/347
类似题目:
Kth Largest Element in an Array
Split Array into Consecutive Subsequences
K Closest Points to Origin
参考资料:
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/discuss/81602/Java-O(n)-Solution-Bucket-Sort
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
[LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素的更多相关文章
- Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Top K Frequent Elements 347. Top K Frequent Elements [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素
- [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...
- 347 Top K Frequent Elements 前K个高频元素
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素.例如,给定数组 [1,1,1,2,2,3] , 和 k = 2,返回 [1,2].注意: 你可以假设给定的 k 总是合理的,1 ≤ k ...
- [LeetCode] Top K Frequent Words 前K个高频词
Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted b ...
- 347. Top K Frequent Elements (sort map)
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [ ...
- C#版(打败99.28%的提交) - Leetcode 347. Top K Frequent Elements - 题解
版权声明: 本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C#版 - L ...
- [leetcode]347. Top K Frequent Elements K个最常见元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [ ...
- [leetcode]347. Top K Frequent Elements 最高频的前K个元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...
- 【LeetCode】347. Top K Frequent Elements 解题报告(Python & C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 解题方法 字典 优先级队列 日期 题目地址:https://l ...
随机推荐
- python-9-列表的增删改查
前言 本节是:列表(list)的增删改查.什么是列表? 列表(list)是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号[]内的逗号分割值出现.如:[1,5,"b"] 一.增 ...
- 局域网部署ntp时间服务器
搭建ntp时间服务器 时间服务器配置 须切换到root用户,再进行操作 检查ntp是否安装 [root@hadoop01 ~]# rpm -qa | grep ntp 如果没有安装,须安装 [root ...
- mysql count的理解
mysql count的理解 1 select count(tel) as telcount from info;如果tel列有null 将不会被统计进去 2 count(*) 这样写性能更好 3 M ...
- CentOS下安装FreeTDS
导读 官方网站:http://www.freetds.org 下载地址:http://ibiblio.org/pub/Linux/ALPHA/freetds/stable/freetds-stable ...
- 打开IDEA的更新选项,如何打开IDEA更新弹窗
如何让IDEA的更新弹窗重新出现,打开IDEA的更新选项 IDEA update的时候,会提示一个更新的弹框选择框如下图所示 在最下方有个Do not show this dialog in the ...
- LeetCode 1290. Convert Binary Number in a Linked List to Integer
题目 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListN ...
- 三维网格精简算法(Quadric Error Metrics)附源码(转载)
转载: https://www.cnblogs.com/shushen/p/5311828.html 在计算机图形应用中,为了尽可能真实呈现虚拟物体,往往需要高精度的三维模型.然而,模型的复杂性直接 ...
- POS时机未到,POW强攻是实现全球货币的正确道路
POS时机未到,POW强攻是实现全球货币的正确道路 取代现今的货币体系的正确进攻方式是POW强攻,现在的货币是由力量背书的,以后的货币也是由力量背书的,只有因造币耗费的力量超过了所有其它力量的时候才能 ...
- “金九银十”已过,总结我的天猫、蚂蚁、头条面试经历(Java岗)
跳槽时时刻刻都在发生,但是我建议大家跳槽之前,先想清楚为什么要跳槽.切不可跟风,看到同事一个个都走了,自己也盲目的开始面试起来(期间也没有准备充分),到底是因为技术原因(影响自己的发展,偏移自己规划的 ...
- Vue实战狗尾草博客管理系统第二章
伙伴们出来啦,探讨各问题,关于项目中大量的表单,大家是怎么处理的? 本章主要内容如下:底层布局,路由配置,github仓库推送关联. 关联GitHub仓库 关联建立在github已创建账号的基础上 登 ...