切比雪夫定理(Chebyshev's theorem)与经验法则(Empirical Rule)
切比雪夫定理(Chebyshev's theorem):适用于任何数据集,而不论数据的分布情况如何。
与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2),其中z是大于1的任意实数。
至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内;
至少89%的数据值与平均数的距离在z=3个标准差之内;
至少94%的数据值与平均数的距离在z=4个标准差之内;
经验法则(Empirical Rule):需要数据符合正态分布。
大约68%的数据值与平均数的距离在1个标准差之内;
大约95%的数据值与平均数的距离在2个标准差之内;
几乎所有的数据值与平均数的距离在3个标准差之内;

切比雪夫定理(Chebyshev's theorem)与经验法则(Empirical Rule)的更多相关文章
- 68.26-95.44-99.74 rule|empirical rule
6.3 Working with Normally Distributed Variables As illustrated in the previous example, the 68.26-95 ...
- 切比雪夫多项式(Chebyshev Polynomials)
切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用.这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值.相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近. 参 ...
- 主定理(Master Theorem)与时间复杂度
1. 问题 Karatsuba 大整数的快速乘积算法的运行时间(时间复杂度的递推关系式)为 T(n)=O(n)+4⋅T(n/2),求其最终的时间复杂度. 2. 主定理的内容 3. 分析 所以根据主定理 ...
- [笔记] 兰道定理 Landau's Theorem
兰道定理的内容: 一个竞赛图强连通的充要条件是:把它的所有顶点按照入度d从小到大排序,对于任意\(k\in [0,n-1]\)都不满足\(\sum_{i=0}^k d_i=\binom{k+1}{2} ...
- 斯托克斯定理(Stokes' theorem)
1. 几种形式 ∮∂SPdx+Qdy+Rdz=∬S∣∣∣∣∣∣cosα∂∂xPcosβ∂∂yQcosγ∂∂zR∣∣∣∣∣∣dS ∮∂Ωw=∬Ωdw 左边是内积: 右边是外积: 物理上的应用: ∮∂SE ...
- Ramsey's_theorem Friendship Theorem 友谊定理
w https://en.wikipedia.org/wiki/Ramsey's_theorem https://zh.wikipedia.org/wiki/拉姆齐定理 在组合数学上,拉姆齐(Rams ...
- (多项式)因式分解定理(Factor theorem)与多项式剩余定理(Polynomial remainder theorem)(多项式长除法)
(多项式的)因式分解定理(factor theorem)是多项式剩余定理的特殊情况,也就是余项为 0 的情形. 0. 多项式长除法(Polynomial long division) Polynomi ...
- 对主定理(Master Theorem)的理解
前言 虽说在学OI的时候学到了非常多的有递归结构的算法或方法,也很清楚他们的复杂度,但更多时候只是能够大概脑补这些方法为什么是这个复杂度,而从未从定理的角度去严格证明他们.因此借着这个机会把主定理整个 ...
- Law of large numbers and Central limit theorem
大数定律 Law of large numbers (LLN) 虽然名字是 Law,但其实是严格证明过的 Theorem weak law of large number (Khinchin's la ...
随机推荐
- Stopwatch 类用于计算程序运行时间
Stopwatch 类 命名空间:System.Diagnostics.Stopwatch 实例化:Stopwatch getTime=new Stopwatch(); 开始计时:getTime.St ...
- Linux下mongoDB下载与安装
原文连接:(http://www.studyshare.cn/blog/details/1168/0)一.下载 官网下载:点击下载 选择合适的版本 百度网盘下载:点击下载 提取码:rm12 此处提供 ...
- Java自学-接口与继承 重写
Java 重写方法 子类可以继承父类的对象方法 在继承后,重复提供该方法,就叫做方法的重写 又叫覆盖 Override 步骤 1 : 父类Item 父类Item有一个方法,叫做effect packa ...
- python数据分析三剑客之: pandas操作
pandas的操作 pandas的拼接操作 # pandas的拼接操作 级联 pd.concat , pd.append 合并 pd.merge , pd.join 一丶pd.concat()级联 # ...
- statsvn使用小记
准备工作 1.安装TortoiseSVN,在安装时需要安装svn命令行工具: 2.拉取svn代码: svn co https://svn.myserver.cn/svn/myproject1\trun ...
- Java abstract关键字 抽象类 抽象方法
用 abstract 修饰的类是抽象类,它不能生成对象 含有抽象方法的类称为抽象类 抽象方法使用 abstract 修饰 抽象类不能直接实例化,只能由子类实例化 举例 abstract class T ...
- web由http升级为https搭建
nginx实现http访问 server { listen default_server; listen [::]: default_server; server_name _; root /usr/ ...
- 【python】多任务(2. 进程)
进程间通信 Queue import multiprocessing def download_from_web(q): # 模拟从网上下载数据 data = [11, 22, 33, 44] for ...
- mysql 使用 MD5函数 校验账号密码
项目中账号密码需要加密操作,数据库用户表账号是明文,密码是密文,但是前端传递过来的都是密文,所以需要到数据库中加密账号和前端传递过来的密文做校验. 这时候就可以使用md5函数. 使用案例: SELEC ...
- APP安全测试
app 常见风险 一. clinet端 1.反编译 2.签名破解 3.调试 4.导出组件 5.拒绝服务 6.输入记录 二.传输 1.信息泄露,未使用加密服务(ssl) 2.篡改 三.服务端 1.SQL ...