切比雪夫定理(Chebyshev's theorem):适用于任何数据集,而不论数据的分布情况如何。

与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2),其中z是大于1的任意实数。

至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内;

至少89%的数据值与平均数的距离在z=3个标准差之内;

至少94%的数据值与平均数的距离在z=4个标准差之内;

经验法则(Empirical Rule):需要数据符合正态分布。

大约68%的数据值与平均数的距离在1个标准差之内;

大约95%的数据值与平均数的距离在2个标准差之内;

几乎所有的数据值与平均数的距离在3个标准差之内;

切比雪夫定理(Chebyshev's theorem)与经验法则(Empirical Rule)的更多相关文章

  1. 68.26-95.44-99.74 rule|empirical rule

    6.3 Working with Normally Distributed Variables As illustrated in the previous example, the 68.26-95 ...

  2. 切比雪夫多项式(Chebyshev Polynomials)

    切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用.这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值.相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近. 参 ...

  3. 主定理(Master Theorem)与时间复杂度

    1. 问题 Karatsuba 大整数的快速乘积算法的运行时间(时间复杂度的递推关系式)为 T(n)=O(n)+4⋅T(n/2),求其最终的时间复杂度. 2. 主定理的内容 3. 分析 所以根据主定理 ...

  4. [笔记] 兰道定理 Landau's Theorem

    兰道定理的内容: 一个竞赛图强连通的充要条件是:把它的所有顶点按照入度d从小到大排序,对于任意\(k\in [0,n-1]\)都不满足\(\sum_{i=0}^k d_i=\binom{k+1}{2} ...

  5. 斯托克斯定理(Stokes' theorem)

    1. 几种形式 ∮∂SPdx+Qdy+Rdz=∬S∣∣∣∣∣∣cosα∂∂xPcosβ∂∂yQcosγ∂∂zR∣∣∣∣∣∣dS ∮∂Ωw=∬Ωdw 左边是内积: 右边是外积: 物理上的应用: ∮∂SE ...

  6. Ramsey's_theorem Friendship Theorem 友谊定理

    w https://en.wikipedia.org/wiki/Ramsey's_theorem https://zh.wikipedia.org/wiki/拉姆齐定理 在组合数学上,拉姆齐(Rams ...

  7. (多项式)因式分解定理(Factor theorem)与多项式剩余定理(Polynomial remainder theorem)(多项式长除法)

    (多项式的)因式分解定理(factor theorem)是多项式剩余定理的特殊情况,也就是余项为 0 的情形. 0. 多项式长除法(Polynomial long division) Polynomi ...

  8. 对主定理(Master Theorem)的理解

    前言 虽说在学OI的时候学到了非常多的有递归结构的算法或方法,也很清楚他们的复杂度,但更多时候只是能够大概脑补这些方法为什么是这个复杂度,而从未从定理的角度去严格证明他们.因此借着这个机会把主定理整个 ...

  9. Law of large numbers and Central limit theorem

    大数定律 Law of large numbers (LLN) 虽然名字是 Law,但其实是严格证明过的 Theorem weak law of large number (Khinchin's la ...

随机推荐

  1. 一个简单便捷的树形显示Ztree

    这是本人在闲时研究的一个用于显示树形列表的小玩意. zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”.优异的性能.灵活的配置.多种功能的组合是 zTree 最大优点. 下面就说说怎么用吧 ...

  2. js获取简单表单对象(1)

    <form id="form">     <input type="text" name="username" value ...

  3. logback配置和使用

    简介 logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.当前分成三个模块: logback-core是其它两个模块的基础模块. logback-classic是log4j的一个 改良版本.此 ...

  4. PyTorch 安装 报错,原因是pip 不是64位的。

    原因: import pip._internal print(pip._internal.pep425tags.get_supported()) 换位64位的python版本. import pip. ...

  5. js学习之面向对象

    一.创建对象的方法 1. {} 字面量创建 var person ={ name: "lisi", age: , say: function(){ alert(this.name) ...

  6. jquery如何监听浏览器窗口大小并根据不同的大小输出不同的值

    $(window).bind("load resize",function(){ document.documentElement.clientWidth >= 600 ? ...

  7. python实现广度优先搜索

    from collections import deque #解决从你的人际关系网中找到芒果销售商的问题#使用字典表示映射关系graph = {} graph["you"] = [ ...

  8. 升级.net core 3.x 后mvc项目调试状态编辑view代码不能实时预览

    https://stackoverflow.com/a/58126955 简单来说 需要在nuget上安装Microsoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilati ...

  9. 一步一步从PostgreSQL安装到delphi 访问

    今天,我们使用ubuntu 19 来安装PostgreSQL. 1.直接使用包安装 sudo apt-get install postgresql 按Y,直接安装. 安装完毕. 初次安装后,默认生成一 ...

  10. docker部署redis集群

    一.查询最新redis镜像 docker search redis 二.下载redis镜像 docker pull redis 三.创建一个文件夹,以及创建redis-cluster.tmpl模板文件 ...