什么是用户画像?

用户画像是根据某个具体的用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。例如某用户的画像是:男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。

用户画像的本质:

将用户信息标签化(包括该标签的权重),如:喜欢红酒 0.8、经常购买李宁 0.6。

* “标签”是能表示用户某一维度特征的标识。需要注意的是,标签需要和业务/产品相关联。

用户画像有什么用?

1,可以用于精细化运营。之前说过用户分层和分群是精细化运营的基础,但是如果用户大到一定量级,此时的用户分层和分群,就只是画像的一部分了。

2,可以用于用户分析。标签及其权重方便做分类统计,如:喜欢红酒的用户占多少比例?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?

3,可以用于数据挖掘。利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法计算,喜欢红酒的人年龄段分布情况?进一步可应用于推荐系统,广告系统等。

制作用户画像的步骤:

1,准确识别用户:用户识别的方式有很多种,如cookie、注册ID、邮箱、微信/微博/QQ等第三方登录、手机号等。

2,获取用户静态数据:静态数据主要包括用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态、CRM五大维度。主要用数据挖掘获取,这是最为常见也是较为精准的一种方式。如果数据量有限,则需要定性与定量结合补充。定性方法如小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering 阶梯法、透射法等,主要是通过开放性的问题潜入用户真实的心理需求,具体用户特征;定量方法更多是通过问卷调研的方式进行,关键在于后期定量数据的建模与分析,目的是通过封闭性问题对定性假设进行验证,另一方面获取市场分布规律。

3,动态跟踪用户行为:用户网络行为动态跟踪主要包括三个维度:场景+媒体+路径。应用到互联网中,场景主要包括访问设备、访问时段,媒体指某一时段下用户具体访问的媒体,如资讯类、视频类、游戏类、社交类等,路径指用户进入和离开某媒体的路径,可以简单理解为用户的站内与站外行为,如是通过搜索导航进入还是直接打开该APP,离开时是站内跳转到其他网页还是直接关闭。

4,评估用户价值:对人群进行因子和聚类分析,根据不同的目的,分类依据也不同。如对于产品设计来说,按照使用动机或使用行为划分是最为常见的方式,而对于营销类媒体来说,依据消费形态来区分人群是最为直接的分类方式。

5,定义用户标签与权重:一个群体会有多个标签,不同的群体之间也会有标签的重合,通常,一个好的用户画像,不同人群之间的标签重合度较小,只有在那些权重较小的标签上会有些许重合。

6,通过用户标签建立模型。

参考:http://www.woshipm.com/pmd/107919.html

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNDQ3MTk2Nw==&mid=2247485484&idx=1&sn=43081549ebeaf968f9351d081b560b17&scene=21#wechat_redirect

用户画像(User Profile)的更多相关文章

  1. 一点做用户画像的人生经验(一):ID强打通

    1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID ...

  2. 【原】浅谈KL散度(相对熵)在用户画像中的应用

    最近做用户画像,用到了KL散度,发现效果还是不错的,现跟大家分享一下,为了文章的易读性,不具体讲公式的计算,主要讲应用,不过公式也不复杂,具体可以看链接. 首先先介绍一下KL散度是啥.KL散度全称Ku ...

  3. 大数据时代下的用户洞察:用户画像建立(ppt版)

    大数据是物理世界在网络世界的映射,是一场人类空前的网络画像运动.网络世界与物理世界不是孤立的,网络世界是物理世界层次的反映.数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA.发现数据DNA.重组数据DNA是人 ...

  4. 用Mirror,搞定用户画像

    Mirror产品概述 Mirror是专为金融行业设计的全面用户画像管理系统.该系统基于星环多年来为多个金融企业客户构建用户画像的经验,深入契合业务需求,实现对用户全方位全维度的刻画.Mirror内置银 ...

  5. doubleclick cookie、动态脚本、用户画像、用户行为分析和海量数据存取 推荐词 京东 电商 信息上传 黑洞 https://blackhole.m.jd.com/getinfo

    doubleclick cookie https://mp.weixin.qq.com/s/vZUj-Z9FGSSWXOodGqbYkA 揭密Google的网络广告技术:基于互联网大数据视角 原创:  ...

  6. 个推用户画像产品(个像)Android集成实践

    我们团队之前一直是个推推送的忠实用户,近期个推新推出了产品“个像·用户画像”,刚好非常契合我们的业务需求,于是我们也试用了一下.总的来说效果还不错,这篇文章就为大家介绍一下如何从零开始快速集成个像An ...

  7. 个推用户画像产品(个像)iOS集成实践

    最近业务方给我们部门提了新的需求,希望能构建精准用户画像.我们尝试使用的是个推(之前专门做消息推送的公司)旗下新推出的产品“个像·用户画像”.根据官方的说法,个像能够为APP开发者提供丰富的用户画像数 ...

  8. 一点做用户画像的人生经验:ID强打通

    1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID ...

  9. 用户画像,知乎Live总结

    ttps://www.zhihu.com/lives/889189116527403008/messages 用户画像两层含义:单个标签:用户的分布 标签体系要与时俱进,如果标签被下游强依赖,则不轻易 ...

随机推荐

  1. vuex的Store简单使用过程

    介绍 Store的代码结构一般由State.Getters.Mutation.Actions这四种组成,也可以理解Store是一个容器,Store里面的状态与单纯的全局变量是不一样的,无法直接改变st ...

  2. flickity:支持触摸滑动,响应迅速的幻灯片轮播插件

    简介:flickity 是一个支持触摸,响应迅速的幻灯片轮播插件.支持环绕滑动.自由滑动.组滑动.自动播放.延迟加载.视差滑动.图片滑动.兼容IE10+, Android 4+, Safari for ...

  3. win 修改notebook路径

    开始发现 notebook 默认的路径是 C:\Users\Administrator 需要修改 将目标中的%USERPROFILE% 直接删掉了

  4. aria2 cmd set chmod, and others..

    import 'package:flutter/material.dart'; import 'dart:io'; import 'dart:async'; import 'package:rxdar ...

  5. 对比分析HashMap、LinkedHashMap、TreeMap

    HashMap的原理 :简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象.HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 ...

  6. JAVA基础之JSP与EL技术、JSTL技术

    要牢记jsp四大作用域(pageContext域:当前jsp页面范围      request域:一次请求   session域:一次会话   application域:整个web应用)以及九大内置对 ...

  7. js 取得数组中的最大值和最小值(含多维数组)

    转自:http://www.dewen.org/q/433 方法一: var a=[1,2,3,5]; alert(Math.max.apply(null, a));//最大值 alert(Math. ...

  8. 使用TP5验证器遇到的坑

    项目中需要对字段进行验证,本人使用的是控制器验证方式.话不多说,直接上报错信息: SQLSTATE[42S02]: Base table or view not found: 1146 Table ' ...

  9. scrapy 管道里面使用mysql插入数据库

    # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to t ...

  10. echarts 曲线平滑配置

    来源:https://blog.csdn.net/sinat_36422236/article/details/62430114 series : [ { name:'your name', symb ...