题意翻译

求给定的两个数之间的素数

Translated by @kaiming

题目描述

Peter wants to generate some prime numbers for his cryptosystem. Help him! Your task is to generate all prime numbers between two given numbers!

输入输出格式

输入格式:

The input begins with the number t of test cases in a single line (t<=10). In each of the next t lines there are two numbers m and n (1 <= m <= n <= 1000000000, n-m<=100000) separated by a space.

输出格式:

For every test case print all prime numbers p such that m <= p <= n, one number per line, test cases separated by an empty line.

输入输出样例

输入样例#1: 复制

2
1 10
3 5
输出样例#1: 复制

2
3
5
7 3
5

说明

Warning: large Input/Output data, be careful with certain languages (though most should be OK if the algorithm is well designed)
Information

After cluster change, please consider PRINT as a more challenging problem.

//Pro: Spoj PRIME1 - Prime Generator
//求给定的两个数之间的素数 #include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std; const long long N=; long long T;
long long cnt;
long long prime[N+];
bool flag[N+]; void init()
{
flag[]=;
long long tmp;
for(long long i=;i<=N;++i)
{
if(!flag[i])
prime[++cnt]=i;
for(long long j=;j<=cnt&&(tmp=i*prime[j])<=N;++j)
{
flag[tmp]=;
if(i%prime[j]==)
break;
}
}
} long long l,r;
bool Flag;
int main()
{
init();
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d%d",&l,&r);
for(;l<=r;++l)
{
if(l<=N)
{
if(!flag[l])
{
printf("%d\n",l);
continue;
}
}
else
{
Flag=;
for(long long j=;prime[j]<=sqrt(l)&& !Flag && j<=cnt;++j)
{
if(l%prime[j]==)
Flag=;
}
if(!Flag)
printf("%d\n",l);
}
}
puts("");
}
return ;
}

Spoj PRIME1 - Prime Generator的更多相关文章

  1. SPOJ PRIME1 - Prime Generator(线性筛)

    Peter wants to generate some prime numbers for his cryptosystem. Help him! Your task is to generate ...

  2. SPOJ #2 Prime Generator

    My first idea was Sieve of Eratosthenes, too. But obviously my coding was not optimal and it exceede ...

  3. 素数筛法--SPOJ Problem 2 Prime Generator

    质数(prime number)又称素数,除了1和它本身外,不能整除以其他自然数,换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数:否则称为合数.最小的质数是2. 要判断一个整数N是不是质数很简单, ...

  4. spoj Prime Generator

    题意:判断ll-rr范围内的质数. 一个个用miller-rabin算法判断 //#pragma comment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000&q ...

  5. Prime Generator

    Peter wants to generate some prime numbers for his cryptosystem. Help him! Your task is to generate ...

  6. 【学术篇】SPOJ GEN Text Generator AC自动机+矩阵快速幂

    还有5天省选才开始点字符串这棵技能树是不是太晚了点... ~题目の传送门~ AC自动机不想讲了QAQ.其实很久以前是学过然后打过板子的, 但也仅限于打过板子了~ 之前莫名其妙学了一个指针版的但是好像不 ...

  7. Nth prime & numbers of primes (模板)

    都是取的模板,这几天做的素数题挺多的,所以整理了放在这里,感觉有一天回用到的! SPOJ:Nth Prime:     求第N个素数,N<1e9. #include<bits/stdc++ ...

  8. Java 7 Concurrency Cookbook 翻译 第一章 线程管理之二

    三.中断一个线程 一个拥有多个线程的Java程序要结束,需要满足两个条件之一:一是所有的非后台线程都执行结束了:二是某个线程执行了 System.exit() 方法.当你想要终结一个运行中的Java程 ...

  9. JavaScript 性能优化 --By Google V8 Team Manager

    原文:https://developers.google.com/v8/?hl=zh-CN Be Prepared before writing code[9:35] Understand how V ...

随机推荐

  1. UOJ185 ZJOI2016 小星星 容斥、树形DP

    传送门 先考虑一个暴力的DP:设\(f_{i,j,S}\)表示点\(i\)映射到了图中的点\(j\),且点\(i\)所在子树的所有点映射到了图中的集合\(S\)时的映射方案数,转移暴力地枚举子集即可, ...

  2. 2.3_Database Interface ODBC组成原理

    从某种意义上来讲,ODBC实际上主要是一个数据库的访问库(API),它包含访问不同数据库所要求的ODBC驱动程序.应用程序要操作不同类型的数据库,只要调用ODBC所支持的函数,动态链接到不同的驱动程序 ...

  3. docker 容器和镜像常用命令整理

  4. QSDK与OPENWRT区别

    QSDK与OPENWRT区别 来源 https://www.jianshu.com/p/178ae18b2570 QSDK是一种在openwrt的基础上,加入了高通atheros芯片相关资料的一种环境 ...

  5. BUAA_OO第四单元总结性博客作业——UML(Floyd实现规则检查?)

    一.架构设计 1.UML第一次作业——类图 第一次作业基于不同element在UML规格中的从属关系来设计架构.继承了UmlInteraction接口的MyUmlInteraction类是主要的交互层 ...

  6. Programming Principles and Practice Using C++ Notes1

    序 0.4 创造性和问题求解 首要目标是帮助你学会用代码表达你的思想2,而不是叫你如何获得这些思想.沿着这样一个思路,给出很多实列,展示如何求解问题. 我们认为程序设计本事是问题求解的一种描述形式: ...

  7. Java--8--新特性--Optional--有效防止空指针异常

    Optional<T> 类(java.util.Optional) 是一个容器类,代表一个值存在或不存在,原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念 ...

  8. c#版本23个设计模式

    一.引言 对设计模式的学习,自己的感触还是很多的,因为我现在在写代码的时候,经常会想想这里能不能用什么设计模式来进行重构.所以,学完设计模式之后,感觉它会慢慢地影响到你写代码的思维方式.这里对设计模式 ...

  9. Kubernetes高级调度- Taint和Toleration、Node Affinity分析

    此文分享了污点和Node Affinity实际使用过程中的细节.坑和思维误区.同时整理且回答了诸多细节问题,尤其那些在官方文档中不曾提及的细节. 阅读提示:文中的节点指Node (避免Pod和Node ...

  10. 如何利用AI识别未知——加入未知类(不太靠谱),检测待识别数据和已知样本数据的匹配程度(例如使用CNN降维,再用knn类似距离来实现),将问题转化为特征搜索问题而非决策问题,使用HTM算法(记忆+模式匹配预测就是智能),GAN异常检测,RBF

    https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经 ...