Python 绘图与可视化 matplotlib text 与transform

Text

为plots添加文本或者公式，反正就是添加文本了

参考链接：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html#matplotlib.pyplot.text

参考链接（应用）：https://matplotlib.org/tutorials/text/text_intro.html#sphx-glr-tutorials-text-text-intro-py

补充：

　　获取设置的text：

　　参考链接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/text_api.html

　　get_text:

print( frames_names['text%s'%algorithm_list[i].__name__].get_text)#注意没加括号也能

　　

　　

　　get_text()

print( frames_names['text%s'%algorithm_list[i].__name__].get_text())

　　

简单使用：（更多例子见应用）

#参数介绍：
matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>, **kwargs)
s：添加的文本
time_text = ax.text(0.1, 0.9, '', transform=ax.transAxes)
#替换文本时可以
time_text.set_text(time_template %(0.1*i))
其中time_template = 'time = %.1fs'，这样是为了替换时方便一些，若是只添加一次的话，直接在上面写全就好

出现的问题：

*）下面代码不显示添加的text，最后查看原因发现是axs.cla()的原因，所以在animate里直接添加axs.text(....)

time_template='time=%.2fs'
    time_text=axs.text(0.1,0.90,"",transform=axs.transAxes)
    # def init():
    #     time_text.set_text("")
    #     return time_text
    frames=bidirectional_bubble_sort(original_data_object)
    def animate(fi):
        bars=[]
        if len(frames)>fi:
            axs.cla()
            # axs.text(0.1,0.90,time_template%(0.1*fi),transform=axs.transAxes)#所以这样
            time_text.set_text(time_template%(0.1*fi))#这个必须没有axs.cla()才行

            axs.set_title('bubble_sort_visualization')
            axs.set_xticks([])
            axs.set_yticks([])
            bars=axs.bar(list(range(Data.data_count)),#个数
                         [d.value for d in frames[fi]],#数据
                         1,                             #宽度
                         color=[d.color for d in frames[fi]]#颜色
                         ).get_children()
        return bars
    anim=animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=len(frames), interval=frame_interval,repeat=False)

　　

transform

transform就是转换的意思，是不同坐标系的转换

参考链接：https://matplotlib.org/users/transforms_tutorial.html

拿上面的例子来讲，在为plots添加text时，就用到了坐标转换

xs.text(0.1,0.90,time_template%(0.1*fi),transform=axs.transAxes)#这里的,transform=axs.transAxes就是轴坐标，大概意思就是左边距离横坐标轴长的0.1倍，下面距离纵坐标轴的0.90倍，如果不写的话默认就是data坐标
，即0.1代表横轴的0.1个单位，即坐标点