还记得之前的学习笔记中我们的顶点缓冲数组中的顶点数据么,我们使用一个一维数组来记录所有的顶点数据,这是由于顶点缓冲上传数据时是使用的一维数组。

如果对顶点数据进行一层代码的封装,就能更加的方便我们来操作顶点数据了。

所以引入了VertexData(顶点数据)这个类来进行封装。

在Starling中一个顶点需要记录9个数据,分别如下:

  1. 坐标数据 x 和 y(2D游戏就不需要z轴了,但是Starling中留下了 z 轴的位置的),开始索引为 0;
  2. 颜色数据 r、g、b、a(顶点颜色),开始索引为 3;
  3. 纹理数据 u 和 v(纹理坐标),开始索引为 7;

一个顶点数据的格式展开为:x, y, z, r, g, b, a, u, v

一个VertexData对象会记录多个需要上传到GPU的顶点的数据,同时可以方便的修改指定的任意一个顶点数据;

特别说一下预乘透明度:如果设置为true,则颜色数据和(透明度数据/255)的值会进行相乘。

VertexData

Color

【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(二):VertexData探幽的更多相关文章

  1. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(八):核心优化(批处理)的实现

    批处理是使GPU进行高效绘制的一种技术手段,也是整个渲染流程中最核心的技术,到目前为止我们并没有使用到这种技术手段,下面我们看看我们现在的渲染机制. 先想一想我们最开始是怎么向GPU绘制一幅图像的,可 ...

  2. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(十二):总结和一些没提到的东西

    我们的山寨Starling到这里就告一段落了,不得不说这是一个非常优秀的2D框架,他的设计和架构为后来的许多框架都提供了很好的参考,比如现在正在崛起的Egret,我们的一番解读也只是窥见了Starli ...

  3. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(十一):Touch事件体系

    我们的山寨Starling版本将会在这里停止更新了,主要还是由于时间比较有限,而且我们的山寨版本也很好的完成了他的任务“了解Starling的核心渲染”,接下来的Starling解析我们将会直接阅读S ...

  4. 【Stage3D学习笔记续】真正的3D世界(一):透视矩阵

    如果各位看官跟着我的学习笔记一路看过来的话,一定会吐槽我的,这都是什么3D啊?从头到尾整个都是在使用GPU绘制一堆2D图像而已,的确,之前我们一直使用正交矩阵利用GPU加速来实现2D世界的展示,算不上 ...

  5. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(七):一般优化方法简介及混合模式

    关于事件的优化: 遍历注册的事件由foreach改变为fori,在大量数据遍历时会有提升: 事件池优化: 所有的事件都使用一个对象池进行保存,而不是使用到时进行创建,使用EventDispatcher ...

  6. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(四):渲染代码实现及测试程序

    本章会实现最核心的代码,所以涉及点会比较多,这里会发布一个版本,方便日后的回退查看. 点击下载:https://codeload.github.com/hammerc/hammerc-study-St ...

  7. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(三):Starling核心渲染流程

    这篇文章我们剔除Starling的Touch事件体系和动画体系,专门来看看Starling中的渲染流程实现,以及其搭建的显示列表结构. 由于Starling是模仿Flash的原生显示列表,所以我们可以 ...

  8. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(十):高效游戏设计、纹理集和ATF

    我发布了经过批处理优化的v0.3版,点击下载:https://github.com/hammerc/hammerc-study-Stage3D/archive/v0.3.zip 先看看我们批处理优化后 ...

  9. 【Stage3D学习笔记续】山寨Starling(九):上下文丢失处理方法

    Stage3D在运行中是存在随时会丢失上下文的尴尬情况. 渲染内容丢失的问题本身就说明是因为丢失了Context3D对象.出现此问题的原因很多,通常还不是因为Stage3D应用.比如在win7系统中, ...

随机推荐

  1. std::advance 给迭代器增加指定偏移量

    template <class InputIterator, class Distance> void advance (InputIterator& it, Distance n ...

  2. svn merge部分的详细说明

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_620eb3b20101hvz7.html 解决版本冲突-使用SVN主干与分支功能 1  前言 大多数产品开发存在这样一个生命周期:编码. ...

  3. 在windows下使用git需要反复输入用户名和密码的问题

    节选自我还在写的git文档中的一部分,用md写的,博客园竟然还不支持markdown,完全没有格式啊,懒得弄了,不过解决方法是没有问题的 在win下使用git,如果没有任何设置,一定会反复输入用户名和 ...

  4. 7个鲜为人知却超实用的PHP函数

    PHP有许多内置函数,其中大多数函数都被程序员广泛使用.但也有一些函数隐藏在角落,本文将向大家介绍7个鲜为人知,但用处非常大的函数. 没用过的程序员不妨过来看看. 1.highlight_string ...

  5. 捉虫记2:windows程序句柄泄露的上下文环境

    作为程序员,开发程序是基本功,而调试程序也是必不可少的技能之一.软件在主体功能开发完成后会经历各个阶段的测试,才会被发布.在测试过程中,出现较多的可能就是内存泄漏,句柄泄漏,异常崩溃等属于非功能型的软 ...

  6. caffe简易上手指南(三)—— 使用模型进行fine tune

    之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型,下面我们来说一下如何fine tune. 所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型.fine tune相当于 ...

  7. 摄像头(5)使用Camera2 替代过时的Camera API

    转自: http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0428/2811.html 概要 从5.0开始(API Level 21 ...

  8. POJ1182

    这题需要注意就是 并查集中 相对位置 注意与绝对距离区别 #include<cstdio> #define maxn 50005 int ans,i,a,b,p,fa,fb,n,k; in ...

  9. poj3378

    统计长度为5的上升序列个数, 容易想到O(n^2)的dp f[k,i]:=Σf[k-1,j] (1<=j<i,a[i]>a[j]) ans:=Σf[5,i] 但是显然会超时,需要考虑 ...

  10. (转载)关于gcd的8题

    发现其实有关gcd的题目还是挺多的,这里根据做题顺序写出8题. [bzoj2818: Gcd] gcd(x,y)=质数, 1<=x,y<=n的对数 做这题的时候,懂得了一个非常重要的转化: ...