Halcon学习之一：查询图像参数

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1、get_grayval ( Image : : Row, Column : Grayval )

计算Image图像中坐标为（Row，Column）的点的灰度值Grayval。

2、get_image_pointer1 ( Image : : : Pointer, Type, Width, Height )

计算Image图像的数据指针Pointer，图像类型Type，图像宽度Width和高度Height。Pointer指向了Image data的起点位置。

3、get_image_pointer3 ( ImageRGB : : : PointerRed, PointerGreen,

PointerBlue, Type, Width, Height )

计算彩色图像ImageRGB的参数。

4、get_image_pointer1_rect ( Image : : : PixelPointer, Width, Height,

VerticalPitch, HorizontalBitPitch, BitsPerPixel )

计算Image图像中定义区域的最小的长方形的区域的指针Pointer，宽度Width，高度Height，VerticalPitch代表Image的Width*(HorizontalBitPitch/8)。两个相邻象素的水平距离（以比特计算）HorizontalBitPitch，每像素的比特数BitsPerPixel。

5、get_image_time ( Image : : : MSecond, Second, Minute, Hour, Day, YDay, Month, Year )

获取图像生成的时间。

程序：：

可以通过上述查看参数深入了解各个函数的具体意义。

1. dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', Handle1)
2. read_image (Image, 'G:/Halcon/机器视觉/images/autobahn.png')
3. get_grayval (Image, 12, 66, Grayval)
4. get_image_pointer1 (Image, Pointer, Type, Width, Height)
5. draw_region (Region1, Handle1)
6. reduce_domain (Image, Region1, ImageReduced)
7. get_image_pointer1_rect (ImageReduced, PixelPointer, Width1, Height1, VerticalPitch, HorizontalBitPitch, BitsPerPixel)
8. read_image (Image1, 'G:/Halcon/机器视觉/images/claudia.png')
9. get_image_pointer3 (Image1, PointerRed, PointerGreen, PointerBlue, Type1, Width2, Height2)
10. get_image_time (Image, MSecond, Second, Minute, Hour, Day, YDay, Month, Year)

注意：Image1必须是彩色图像。