一、导入

1、导入json数据

我们先将表user删除掉,以便演示效果:

> db.user.drop();
true
> show collections;
system.indexes

然后导入数据

[root@localhost bin]#./mongoimport -d my_mongodb -c user user.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 2 objects
[root@localhost bin]#

可以看到导入数据的时候会隐式创建表结构
    2、导入csv数据

我们先讲标user删除掉,以便演示效果

> db.user.drop();
true
> show collections;
system.indexes
>

然后导入数据

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d my_mongodb -c user --type csv --headerline --file user_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 3 objects
[root@localhost bin]#

参数说明

type  指明要导入的文件格式

headerline 指明不导入第一行

file 指明要导入的文件路径
   !!!注意:CSV格式更好,主流数据库都支持导出为CSV格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移。

  二、导出

假设库里有一张user表,里面有2条记录,我们要将它导出

> use my_mongodb
switched to db my_mongodb
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("4f844d1847d25a9ce5f120c4"), "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
>

同样,导出也有两种方式:json格式以及CSV格式。

先来json格式

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[root@localhost bin]#

参数说明

d 指明使用的库

c 指明要导出的表

o 指明要导出的文件名

再来CSV格式

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user --csv -f uid,username,age-o user_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user_csv.dat
uid,username,age
2,"Jerry",100
1,"Tom",25
[root@localhost bin]#

参数说明:

csv 指明要导出为CSV格式

f 指明要导出哪些列

更详细用法可以输入命令mongoexport -help来查看

需要注意的:其实mongodb导出是可以按条件的,比如如下导出的是5月12号整天的数据。

/usr/local/mongodb/bin/mongoexport -h 192.168.100.109 --port 27017 -d test -c testdb -q "{\"initTime\":{$gte:\"2014-05-12 00:00:00\",$lte:\"2014-05-12 23:59:59\"}}" -o test.txt  

说明

1、集合结构中必须要有时间的域,我的是initTime

2、-q参数里面放入的是你需要指定的条件

3、注意-q 最外层的是双引号,而里面的双引号都加上转义符“\”

4、以此类推,如果集合结构中有性别,则可指定性别导出;有年龄,则可指定年龄导出...

5、客户端同样可以导出服务器数据,格式:--host 192.168.100.109 --port 27017

MongoDB整理笔记の导入导出的更多相关文章

  1. docker备份mongodb数据,导入导出

    场景:服务器要升级,之前在linux部署的mongodb没有用docker,升级后,mongodb要用docker部署,并将原有的mongodb数据导入到docker部署的mongodb中. 1.在l ...

  2. MongoDB整理笔记のMapReduce

    MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Red ...

  3. Mongodb命令行导入导出数据

    第一步,找到mongodb安装目录第二步,从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录第三步(1),导出数据命令(导出的文件有两种格式:json/csv,此处导出的是json文件,对于导出CSV文 ...

  4. mongodb数据库备份导入导出数据

    备份数据: mongodump -h 192.168.2.20 -u game -p 12345678 -d dbname -o /data/test/ --excludeCollection=use ...

  5. MongoDB csv文件导入导出

    1.导出到csv文件: 2.从csv导入: 数据经过csv导出导入,有一个非常隐蔽的问题,编写代码时需要注意: 先导入一条数据: 其中Price是double类型: 然后我把该条记录导出到Demo.c ...

  6. Mongodb 基础 数据导入导出和用户管理

    数据导出 导出命令使用方式 mongoexport---->csv/json使用 参数: -d 库名 -c 表名 -f field1,field2....列名 -q 查询条件 -o 导出文件名 ...

  7. MongoDB整理笔记のjava MongoDB分页优化

    最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过 ...

  8. MongoDB整理笔记のID自增长

    以下是官网原文地址: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/ 概要 MongoDB 的_i ...

  9. MongoDB整理笔记のReplica Sets + Sharding

    MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding" ...

随机推荐

  1. springboot mybatisPlus配置

    1.pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="htt ...

  2. sql for 存储过程格式

    sql DELIMITER && CREATE PROCEDURE test2() BEGIN DECLARE i INT; ; DO ')); ; END WHILE; END; & ...

  3. mysql命令 show slave status\G;命令输出详解

    show slave status\G; 命令输出详解 mysql> show slave status\G; *************************** . row ******* ...

  4. linux基础(3)

    一 正文处理命令及tar命令 使用cat命令进行文件的纵向合并 两种文件的纵向合并方法 : tar命令的功能 :   掌握tar命令的功能:将多个文件(也可能包括目录,因为目录本身也是文件)放在一起存 ...

  5. 蓝桥杯 算法训练 ALGO-108 最大的体积

    算法训练 最大体积   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 每个物品有一定的体积(废话),不同的物品组合,装入背包会战用一定的总体积.假如每个物品有无限件可用,那么有些体积是永 ...

  6. AngularJS:Http

    ylbtech-AngularJS:Http 1.返回顶部 1. AngularJS XMLHttpRequest $http 是 AngularJS 中的一个核心服务,用于读取远程服务器的数据. 使 ...

  7. python开发线程:死锁和递归锁&信号量&定时器&线程queue&事件evevt

    一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将 ...

  8. 缓存 memcached 与 redis

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  9. Python类(一)-实例化一个类

    #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" class Person(): n = 123 #类变量 def __init_ ...

  10. 本人编写的一份前端vue面试题

    说明,此题目本人自出,做过本人所在公司的前端面试题,在此共享给大家 1. 如何在vue组件中实现v-model的功能?(只需给出关键代码) 2. 简述你知道的生命周期函数和执行时机 3. 谈谈你对计算 ...