Quang Hieu Vu, Rasool Asal: Legacy Application Migration to the Cloud: Practicability and Methodology. SERVICES 2012: 270-277 (gs:0)

这篇论文介绍了遗留系统迁移到云平台(IaaS和PaaS)的实用性与方法论。要讨论的问题是:将某个(类)迁移到云平台是否可行?迁移如何进行(应用的哪个部分需要被修改、修改的代价如何、需要多少时间等)?

1. (S3.A)列举了不适合迁移到IaaS平台的几种情况:

  • 应用不能被部署到公司外或国外(含有敏感或重要的数据)
  • 应用依赖特定的硬件设备或者特定的物理配置(无法远程进行配置)
  • 应用需要处理数据流,由于占用的带宽资源太大,无法部署到云上

2. (S3.B)认为IaaS层和PaaS层的一个重要区别是:IaaS层,用户需要自己管理资源;而在PaaS层,平台自动负责资源的管理,由此,PaaS层对迁移的应用也有更多的限制:

  • 需要确认平台支持的编程语言。如GAE只支持Python和Java,Azure支持.NET编程语言。
  • 需要确认支持的数据库。
  • 选定PaaS平台的其他限制。比如GAE对处理时间的保证是30秒

3. (S3.C)讨论了迁移代价,而(S3.D)则讨论了使用云平台的代价。在迁移之前,需要综合评估这两种代价并加以权衡。

4. (S4)给出了迁移到PaaS平台的兼容性检查列表:

  • 编程语言兼容性
  • 数据库兼容性
  • 模块(第三方库)兼容性
  • GUI兼容性
  • 其他检查点

5. 本文选择了三个遗留系统迁移至云平台进行案例分析(S6):iShedule framework, Tiddlywiki based reporting tool, xMobile framework.

[论文笔记] Legacy Application Migration to the Cloud: Practicability and Methodology (SERVICES, 2012)的更多相关文章

  1. 【云迁移论文笔记】Cloud Migration Research:A Systematic Review

    Cloud Migration Research:A Systematic Review Author Info: Pooyan Jamshidi PhD Postdoctoral Researche ...

  2. 论文笔记[Slalom: Fast, Verifiable and Private Execution of Neural Networks in Trusted Hardware]

    作者:Florian Tramèr, Dan Boneh [Standford University] [ICLR 2019] Abstract 为保护机器学习中隐私性和数据完整性,通常可以利用可信 ...

  3. Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现(转)

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  4. 论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

    论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015  CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做 ...

  5. Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述

    Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完 ...

  6. Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Heron架构

    Twitter 新一代流处理利器--Heron 论文笔记之Heron架构 标签(空格分隔): Streaming-process realtime-process Heron Architecture ...

  7. Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析

    Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些 ...

  8. Multimodal —— 看图说话(Image Caption)任务的论文笔记(一)评价指标和NIC模型

    看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图 ...

  9. 论文笔记(1):Deep Learning.

    论文笔记1:Deep Learning         2015年,深度学习三位大牛(Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton),合作在Nature ...

随机推荐

  1. Twisted网络编程入门

    Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,功能非常丰富,基本包括了常用的网络组件. 所谓事件驱动,就是说程序就像是一个报警器(reactor),时刻等待着外部事件(event), ...

  2. JAVA面试精选【Java基础第一部分】

    这个系列面试题主要目的是帮助你拿轻松到offer,同时还能开个好价钱.只要能够搞明白这个系列的绝大多数题目,在面试过程中,你就能轻轻松松的把面试官给忽悠了.对于那些正打算找工作JAVA软件开发工作的童 ...

  3. ciancd开源

     github 开源项目:ciandcd : https://github.com/ciandcdjenkins:https://github.com/ciandcd/jenkins-awesomec ...

  4. 如何带领一个Android开发团队

    1)重构,夜未眠 将框架从业务中剥离 如何提高开发效率 如何提高程序性能 单元测试 技术调研 代码版本管理 2)渠道包管理 自动打包工具 批量打渠道包的两种解决方案 定制渠道包的流程管理 3)稳定性, ...

  5. android-sdks/build-tools/17.0.0/aapt: error while loading shared libraries: libz.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

    fedora 23:dnf install zlib.i686 libstdc++.i686

  6. JS练习题1共7题

    <p>1 一个新人入职,月工资为2000元的员工,每年涨工资5%,到退休时的月工资是多少?</p> <script> document.write(Math.rou ...

  7. paip.消除 Java 的冗长try/catch/finally

    paip.消除 Java 的冗长try/catch/finally 作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blo ...

  8. fir.im Weekly - 我回来了

    Hey, 大家好,距离 fir.im 新版上线已匆忙过去一周多的时间,新版的fir正在慢慢稳定优化中,感谢大家的反馈与支持!后续我们将上线 FAQ 帮助中心,如还有疑问请邮件至 help@fir.im ...

  9. win10 体验

    最近听说win10出了正式版,微软貌似在win10上投入了很大的期望,不知道到底怎么样,实践出真知,小编今天就亲自体验一下! 其实很多人对win8不满意,主要是因为win8 的兼容性不尽人意,小编的电 ...

  10. 开发ERP软件应该遵守的22条规则

    总结一下做管理软件,有哪些项是经过检验的条款,必须遵守的. 界面篇 1  要保存用户的偏号(profile/favourite). ASP.NET 2.0引入此功能,当用户修改默认的控件的属性时,框架 ...