Quang Hieu Vu, Rasool Asal: Legacy Application Migration to the Cloud: Practicability and Methodology. SERVICES 2012: 270-277 (gs:0)

这篇论文介绍了遗留系统迁移到云平台(IaaS和PaaS)的实用性与方法论。要讨论的问题是:将某个(类)迁移到云平台是否可行?迁移如何进行(应用的哪个部分需要被修改、修改的代价如何、需要多少时间等)?

1. (S3.A)列举了不适合迁移到IaaS平台的几种情况:

  • 应用不能被部署到公司外或国外(含有敏感或重要的数据)
  • 应用依赖特定的硬件设备或者特定的物理配置(无法远程进行配置)
  • 应用需要处理数据流,由于占用的带宽资源太大,无法部署到云上

2. (S3.B)认为IaaS层和PaaS层的一个重要区别是:IaaS层,用户需要自己管理资源;而在PaaS层,平台自动负责资源的管理,由此,PaaS层对迁移的应用也有更多的限制:

  • 需要确认平台支持的编程语言。如GAE只支持Python和Java,Azure支持.NET编程语言。
  • 需要确认支持的数据库。
  • 选定PaaS平台的其他限制。比如GAE对处理时间的保证是30秒

3. (S3.C)讨论了迁移代价,而(S3.D)则讨论了使用云平台的代价。在迁移之前,需要综合评估这两种代价并加以权衡。

4. (S4)给出了迁移到PaaS平台的兼容性检查列表:

  • 编程语言兼容性
  • 数据库兼容性
  • 模块(第三方库)兼容性
  • GUI兼容性
  • 其他检查点

5. 本文选择了三个遗留系统迁移至云平台进行案例分析(S6):iShedule framework, Tiddlywiki based reporting tool, xMobile framework.

[论文笔记] Legacy Application Migration to the Cloud: Practicability and Methodology (SERVICES, 2012)的更多相关文章

  1. 【云迁移论文笔记】Cloud Migration Research:A Systematic Review

    Cloud Migration Research:A Systematic Review Author Info: Pooyan Jamshidi PhD Postdoctoral Researche ...

  2. 论文笔记[Slalom: Fast, Verifiable and Private Execution of Neural Networks in Trusted Hardware]

    作者:Florian Tramèr, Dan Boneh [Standford University] [ICLR 2019] Abstract 为保护机器学习中隐私性和数据完整性,通常可以利用可信 ...

  3. Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现(转)

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  4. 论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

    论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015  CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做 ...

  5. Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述

    Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完 ...

  6. Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Heron架构

    Twitter 新一代流处理利器--Heron 论文笔记之Heron架构 标签(空格分隔): Streaming-process realtime-process Heron Architecture ...

  7. Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析

    Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些 ...

  8. Multimodal —— 看图说话(Image Caption)任务的论文笔记(一)评价指标和NIC模型

    看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图 ...

  9. 论文笔记(1):Deep Learning.

    论文笔记1:Deep Learning         2015年,深度学习三位大牛(Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton),合作在Nature ...

随机推荐

  1. 移动App的REST API设计实践

    原文:http://www.jianshu.com/p/23cccb3a90b1 通讯协议 一些只是对服务器数据进行CRUD操作的App,通常采用HTTP协议,为了安全也可以采用HTTPS协议.IM软 ...

  2. Windows下安装MinGW,编译c/c++时出现cannot find -lpthread解决办法

    由于Mingw下没有带pthread库,所以在eclipse中设置多线程动态链接库,也不管用.需要自己下载, ftp://sourceware.org/pub/pthreads-win32/pthre ...

  3. [游戏模版7] Win32 最简单贴图

    >_<:this is the first using mapping. >_<:There will be introducing how to do: First load ...

  4. [stm32] 利用uc-gui封装画图和画线函数移植51上的模拟动画

    >_<:这里的动画是黄色矩形区域中一个模仿俯视图的起重机运作动画,一个是模仿主视图的吊钩的运动.通过改变初始Init函数中的数据b_x,b_y实现矩形区域的移动.当实时采集时要首先根据起重 ...

  5. JavaScript 函数惰性载入

    最近看JavaScript高级程序设计,大有收获,接下来几天写一下读书笔记.之前写了一篇Ajax初步理解的随笔,里面有个函数用来创建XmlHttpRequest对象,浏览器兼容性原因,写出的代码通过大 ...

  6. .NET通过RFC读取SAP数据

    本篇文章中我主要讲的是.NET如何通过RFC从SAP中读取数据.为了功能的可复用性,我将调用RFC的代码从业务层中分离出来单独建立在一个namespace中. 当然除了需要我们自己编写代码以外,还需要 ...

  7. crossplatform---Nodejs in Visual Studio Code 09.企业网与CNPM

    1.开始 CNPM : https://npm.taobao.org/ 2.企业网HTTP代理上网 平时办公在一个大企业网(10.*.*.*)中,使用HTTP代理上网,发现npm命令无法执行. 解决方 ...

  8. python None与Null

    一.Python对象 要理解这个,首先要理解Python对象: python对象具有三个特性:身份.类型.值. 三特性在对象创建时被赋值.只有值可以改变,其他只读. 类型本身也是对象. 二.Null与 ...

  9. 使用jquery修改css中带有!important的样式属性

    当CSS中含有!important的样式属性时,普通的修改方式是会出现失败的.如下: <div class="test">使用jquery修改css中带有!import ...

  10. sqlserver数据库维护脚本大全,值得收藏

    下面的代码非但有图文,简直是视频,地址http://www.cnthc.com/?/article/67http://www.cnthc.com/?/article/73 --创建一个玩的数据库Cre ...