DMSFrame 之简单用法（一）

1.DMSFrame是一个完整的ORM框架，框架相对来说也比成熟了。使用上有些地方还是比较方便的。DLL文件大约300K左右，但却可以支持各种方式的查询，完全的LINQ化的方式书写代码，更有利于维护。

2.框架完全支持调试时生成的SQL语句跟踪，你可以很清晰地看出是哪里的写法出了问题。

3.框架附加了完全支持查询SQL的写法。更有效的解决复杂的SQL的问题

先上代码尝尝先吧：

1 var query = DMS.Create<Adm_User>().Where(q => q.UserID == 1).ToEntity();

生成SQL参数如下：

SELECT [t0].[UserID],[t0].[UserName],[t0].[TrueName],[t0].[UserPwd],[t0].[DeptID],[t0].[DeptName],[t0].[UserCode],[t0].[CompanyEmail],[t0].[MobileNum],[t0].[StatusFlag],[t0].[LastLoginTime],[t0].[LoginTimes],[t0].[LastLoginIp],[t0].[ResetPwdFlag],[t0].[CreateTime],[t0].[CreateUser],[t0].[DeleteFlag],[t0].[DeleteTime],[t0].[DeleteUser],[t0].[UpdateUser],[t0].[UpdateTime],[t0].[Remark]
 FROM [Adm_User]  AS  [t0] WITH(NOLOCK)
 WHERE ([t0].[UserID] = @p0)
ParameterName:@p0 Value:1 DbType:Int32

　可以看出生成的查询语句，会自动将参数信息自动转化为Parameter,这样也有效杜绝SQL注入式攻击

WITH(NOLOCK)这个功能是后续添加的功能，稍候会补充哪里可以修改时面的内容

回到DMS当中，我们可以看到参数说明信息

Create方法有四个参数信息

string bDataBase, bool bNeedParams, bool bWithLock, bool bNeedQueryProvider

相关说明：

/// <summary>
        /// DMS查询引擎创建
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">类型参数必须是引用类型；这一点也适用于任何类、接口、委托或数组类型。</typeparam>
        /// <param name="bDataBase">数据库名称</param>
        /// <param name="bNeedParams">否使用参数形式生成SQL</param>
        /// <param name="bWithLock">是否反向定义WITH(NOCLOCK)</param>
        /// <param name="bNeedQueryProvider"></param>
        /// <returns>DMS^T</returns>

1.Create可以加入bDataBase数据库名称，此参数会自动在表上面加入数据库的说明,默认为空（暂只测试过MSSQL）

2.bNeedParams是否使用参数的形式去解析SQL，默认为true

3.bWithLock 是否反向定义生成With(nolock)字段，这个是根据数据库配置去生成些查询方式的，默认为false,如果为true,数据库配置XML如果设置成需要nolock的话，刚这里就不会生成，反之亦然。

4.bNeedQueryProvider此参数本身是为了做列权限去写的框架，具体使用后续说明。。。。

那我们查询一些更复杂的例子呢

var query = DMS.Create<Adm_User>()
                .Where(q => q.UserName.Like("admin"))
                .Select(q => q.Columns(q.UserID, q.UserName))

解析如下：

SELECT [t0].[UserID],[t0].[UserName]
 FROM [Adm_User]  AS  [t0] WITH(NOLOCK)
 WHERE ([t0].[UserName] LIKE @p0)
ParameterName:@p0 Value:%admin% DbType:AnsiString

可以看出Where条件里面支持很多最基本的查询,此处注意q.Columns这个写法也是区别Linq的一些写法的。如EF框架就不是这么写的。

目前Where条件方法支持有 GreaterThan | >, GreaterThanOrEqual | >=,LessThan | <,LessThanOrEqual | <=,Like | like %$%, NotLike | not like %$%,

BeginWith | like $%,FinishWith | like %$,In | in(params [] array),NotIn | not in查询的方法

基本上大部分的方法在这里都是支持的。GreaterThan 这些大于小于方法适用于string类型，如果是数字类型，比如int,是可以直接使用 > < 号的

另：Where条件字段支持：IsNull | IS NULL, IsNotNull | IS NOT NULL, Replace | Replace(MSSQL),Substring | Substring(MSSQL),NewID | NEWID(),

等特殊方法。

var query = DMS.Create<Adm_User>()
                .Where(q => q.UserName.Like("admin"))
                .Select(q => new
                {
                    UserID = q.UserID,
                    UserName = q.UserName.Substring(1, 2),
                });

解析如下：

SELECT [t0].[UserID], Substring([t0].[UserName],1,2)  AS [UserName]
 FROM [Adm_User]  AS  [t0] WITH(NOLOCK)
 WHERE ([t0].[UserName] LIKE @p0)
ParameterName:@p0 Value:%admin% DbType:AnsiString

分页写法:

ConditionResult<Adm_User> userList = DMS.Create<Adm_User>()
                  .Where(a => a.UserName.Like("") && a.UserCode == "")
                  .OrderBy(q => q.OrderBy(q.UserID))
                  .Pager(, ).ToConditionResult();

ConditionResult<T>的信息里面包括这里面总共有多少条数据（分页前），List带有结果集里的东西。。。

其它写法:

 var userList = (from a in DMS.Create<Adm_User>()
                    where a.UserID ==  && a.UserName.Like("")
                    select a);

INNER JOIN 写法:

 var query = DMS.Create<Adm_User>()
                .Join(DMS.Create<Adm_Rights>(),
                (x, y) => x.UserID == y.RightsID,
                (x, y) => new
                {
                    x.UserCode,
                    x.UserID,
                    y.RightsName,
                    y.RightsParentID,
                    RID = y.RightsID,
                    RightsName2 = y.RightsName,
                });

另外还支持LeftJoin,RightJoin,写法相近,这里就不举例了.

查询结果函数有：

ToList<T>　　　　--返回结果集信息,支持任意类,以类属性自动给值,参数有几个,1.是否启用缓存,2.返回条数,3.对属性是否忽略大小写进行赋值

ToConditionResult<T>   --返回分页结果集信息

ToResult<T>  --返回DataTable数据,如果没有实体也没有关系的.只要返回DataTable,想怎么处理就怎么处理,呼呼..

从上可以看出，select查询是支持匿名写法的。生成的SQL语句如上，列查询的方式也加了一个SQL函数

以上是这章的一些查询的例子。。暂先到这了。。

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