归并排序(merging sort): 包含2-路归并排序, 把数组拆分成两段, 使用递归, 将两个有序表合成一个新的有序表.

归并排序(merge sort)的时间复杂度是O(nlogn), 实际效果不如快速排序(quick sort)和堆排序(heap sort),

但是归并排序是稳定排序, 而快速排序和堆排序则不是.

代码:

  1. /*
  2. * main.cpp
  3. *
  4. *  Created on: 2014.6.12
  5. *      Author: Spike
  6. */
  7. /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/
  8. #include <iostream>
  9. #include <algorithm>
  10. #include <iterator>
  11. using namespace std;
  12. /*参数: SR-输入数组, TR-输出数组, i至m:第一段有序, m+1至n:第二段有序*/
  13. void Merge (const std::vector<int> SR, std::vector<int>& TR, int i, int m, int n)
  14. {
  15. int j , k;
  16. for (j=m+1, k=i; i<=m && j<=n; ++k) {
  17. if (SR[i] < SR[j])
  18. TR[k] = SR[i++];
  19. else
  20. TR[k] = SR[j++];
  21. }
  22. if (i<=m)
  23. std::copy((SR.begin()+i), (SR.begin()+m+1), TR.begin()+k);
  24. if (j<=n)
  25. std::copy((SR.begin()+j), (SR.begin()+n+1), TR.begin()+k);
  26. }
  27. /*参数: SR-输入数组, TR-输出数组, s:起始, t:末尾*/
  28. void MSort (const std::vector<int> SR, std::vector<int>& TR, int s, int t)
  29. {
  30. std::vector<int> tempTR(SR.size());
  31. if (s == t)
  32. TR[s] = SR[s];
  33. else {
  34. int m = (s+t)/2; //平分SR, SR[s..m]和SR[m+1..t]
  35. MSort(SR, tempTR, s, m); //前半段
  36. MSort(SR, tempTR, m+1, t); //后半段
  37. Merge(tempTR, TR, s, m, t); //排序
  38. //copy(TR.begin(), TR.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  39. //std::cout << std::endl;
  40. }
  41. }
  42. void MergeSort (std::vector<int>& L) {
  43. MSort(L, L, 0, L.size()-1);
  44. }
  45. int main (void)
  46. {
  47. std::vector<int> L = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49};
  48. MergeSort(L);
  49. copy(L.begin(), L.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  50. std::cout << std::endl;
  51. return 0;
  52. }

输出:

    1. 13 27 38 49 49 65 76 97

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