Redis简介:Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis安装:参考博客http://www.cnblogs.com/hoojo/p/4466024.html

Redis在C#中的使用:

1.首先引用C#驱动程序 驱动下载:http://pan.baidu.com/s/1miTdvE4

2.通过VS中的NuGet添加Redis的客户端

3.编写代码

Demo1演示:

最基本的使用:

运行图:

  //Redis基本用法
var client = new RedisClient("127.0.0.1",);
client.Set<int>("num1", );
client.Set<string>("str1", "hhhh");
int num1 = client.Get<int>("num1");
string str1 = client.Get<string>("str1");
Console.WriteLine(num1);
Console.WriteLine(str1);
Console.ReadKey();

Demo2演示:

运行图:

代码:

    static void Main(string[] args)
{ //结合Class对象使用
Person p = new Person() { Name="RYJ",Age=};
//创建客户端对象
var client = new RedisClient("127.0.0.1", );
client.Set<Person>("p1", p);
var rec = client.Get<Person>("p1");
Console.WriteLine(rec.Name+":"+rec.Age);
Console.ReadKey();
}
class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}

--------创建Redis【端口】和【服务】的步骤如下:

以创建6380端口为例:

首先复制一份redis.conf并重命名为redis6380.conf,然后修改里面的port为6380 --设置端口

然后开始安装:(利用管理员身份打开控制台,运行下面命令即可,注意修改成自己对应的盘符和文件名方可正常运行哦) --配置成服务

F:\redis\redis-server.exe --service-install F:\redis\redis6380.conf --service-name redisService6380 --port 

下面是简要截图:

-------利用cmd窗体命令调用服务器方法:

--------配置主从关系

打开.conf文件,将# slaveof <masterip> <masterport>改为

slaveof 127.0.0.1 6379 #指定master 的ip 和端口

参考博客:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/16/2370212.html

--------------------------

以上是简单的使用,要想真正的使用,最好使用RedisCacheHelper进行操作数据,类的定义如下:

using ServiceStack.Redis;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace Redis的使用
{
public class RedisCacheHelper
{
private static readonly PooledRedisClientManager pool = null;
private static readonly string[] redisHosts = null;
public static int RedisMaxReadPool = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["redis_max_read_pool"]);
public static int RedisMaxWritePool = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["redis_max_write_pool"]);
static RedisCacheHelper()
{
var redisHostStr = ConfigurationManager.AppSettings["redis_server_session"]; if (!string.IsNullOrEmpty(redisHostStr))
{
redisHosts = redisHostStr.Split(','); if (redisHosts.Length > )
{
pool = new PooledRedisClientManager(redisHosts, redisHosts,
new RedisClientManagerConfig()
{
MaxWritePoolSize = RedisMaxWritePool,
MaxReadPoolSize = RedisMaxReadPool,
AutoStart = true
});
}
}
}
public static void Add<T>(string key, T value, DateTime expiry)
{
if (value == null)
{
return;
} if (expiry <= DateTime.Now)
{
Remove(key); return;
} try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
r.Set(key, value, expiry - DateTime.Now);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "存储", key);
} } public static void Add<T>(string key, T value, TimeSpan slidingExpiration)
{
if (value == null)
{
return;
} if (slidingExpiration.TotalSeconds <= )
{
Remove(key); return;
} try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
r.Set(key, value, slidingExpiration);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "存储", key);
} } public static T Get<T>(string key)
{
if (string.IsNullOrEmpty(key))
{
return default(T);
} T obj = default(T); try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
obj = r.Get<T>(key);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "获取", key);
} return obj;
} public static void Remove(string key)
{
try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
r.Remove(key);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "删除", key);
} } public static bool Exists(string key)
{
try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
return r.ContainsKey(key);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "是否存在", key);
} return false;
}
}
}

上面的帮助类中用到的配置如下:

 <appSettings>
<!-- redis Start -->
<add key="redis_server_session" value="127.0.0.1:6379" />
<add key="redis_max_read_pool" value="" />
<add key="redis_max_write_pool" value="" />
<!--redis end-->
</appSettings>

调用Help类的示例如下:

  static void Main(string[] args)
{
RedisCacheHelper.Add<string>("hello", "world",DateTime.Now.AddDays());
string rec = RedisCacheHelper.Get<string>("hello");
Console.WriteLine("输出world");
Console.WriteLine(rec);
Console.ReadKey();
}

-------上面主要介绍了Redis的使用,那么如何来持久化呢? 持久化有两种:第一种是定时进行持久化。第二种采用aof,当内存中有了数据就会进行持久化。这种虽然防止了数据的丢失,但减少了效率。

共同点:都是通过配置“redis.windows.conf”文件来实现的。

1.定时持久化(配置参考如下)

save 900 1 #900秒内如果超过1个key被修改,则发起快照保存
save 300 10 #300秒内容如超过10个key被修改,则发起快照保存
save 60 10000

2.Append-only file(AOF)(配置参考如下)

appendonly yes           #启用aof持久化方式
# appendfsync always   #每次收到写命令就立即强制写入磁盘,最慢的,但是保证完全的持久化,不推荐使用
appendfsync everysec     #每秒钟强制写入磁盘一次,在性能和持久化方面做了很好的折中,推荐
# appendfsync no    #完全依赖os,性能最好,持久化没保证

----------以上内容是对持久化的配置操作

Redis介绍ZJ。。。。

Redis——分布式简单使用的更多相关文章

  1. 白话Redis分布式锁

    redis分布式 简单来说就是,操作redis实例时,不是常规(单机)操作一个实例,而是操作两台或多台,也就是基于分布式集群: 而且redis内部是单进程.单线程,是数据安全的(只有自己的线程在操作数 ...

  2. Redis分布式锁实现简单秒杀功能

    这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服 ...

  3. 基于Redis实现简单的分布式锁

      在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性.在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA ...

  4. 单实例redis分布式锁的简单实现

    redis分布式锁的基本功能包括, 同一刻只能有一个人占有锁, 当锁被其他人占用时, 获取者可以等待他人释放锁, 此外锁本身必须能超时自动释放. 直接上java代码, 如下: package com. ...

  5. 自己写了个简单的redis分布式锁【我】

    自己写了个简单的redis分布式锁 [注意:此锁需要在每次使用前都创建对象,也就是要在线程内每次都创建对象后使用] package redis; import java.util.Collection ...

  6. redis 分布式锁的简单使用

    RedisLock--让 Redis 分布式锁变得简单 目录 1. 项目介绍 2. 快速使用 2.1 引入 maven 坐标 2.2 注册 RedisLock 2.3 使用 3. 参与贡献 4. 联系 ...

  7. Redis分布式集群几点说道

    原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益 ...

  8. 基于redis分布式缓存实现

    Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的 ...

  9. 利用redis分布式锁的功能来实现定时器的分布式

    文章来源于我的 iteye blog http://ak478288.iteye.com/blog/1898190 以前为部门内部开发过一个定时器程序,这个定时器很简单,就是配置quartz,来实现定 ...

随机推荐

  1. xcode 自定义include路径

  2. 《JavaScript修炼之道》读书笔记

    1.参考书目 入门:<JavaScript DOM编程艺术>第二版 进阶:<JavaScript高级程序设计>第二版.<JavaScript编程精粹> <Ja ...

  3. 原始的2文件的makefile错误

    从来没系统的看过makefile文档,平时属于复制模板,用完即忘,下午尝试按自己的理解写一个最简单的makefile,含2个.c文件,1个.h文件,费了个把小时,参考别人的文章才弄出来,特记录. ma ...

  4. jmeter的使用(一)

    1.下载jmeter:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2.启动jmeter,打开jmeter.bat 3.添加线程组 4.添加http请求 5 ...

  5. 详解Webwork中Action 调用的方法

    详解Webwork中Action 调用的方法 从三方面介绍webwork action调用相关知识: 1.Webwork 获取和包装 web 参数 2.这部分框架类关系 3.DefaultAction ...

  6. [转载]ExtJs4 笔记(10) Ext.tab.Panel 选项卡

    作者:李盼(Lipan)出处:[Lipan] (http://www.cnblogs.com/lipan/)版权声明:本文的版权归作者与博客园共有.转载时须注明本文的详细链接,否则作者将保留追究其法律 ...

  7. HDU 5084 HeHe --找规律

    题意: 给出矩阵M,求M*M矩阵的r行c列的数,每个查询跟前一个查询的结果有关. 解法: 观察该矩阵得知,令ans = M*M,则 ans[x][y] = (n-1-x行的每个值)*(n-1+y列的每 ...

  8. Sql注入截取字符串常用函数

    在sql注入中,往往会用到截取字符串的问题,例如不回显的情况下进行的注入,也成为盲注,这种情况下往往需要一个一个字符的去猜解,过程中需要用到截取字符串.本文中主要列举三个函数和该函数注入过程中的一些用 ...

  9. c语言 数组名是常量指针

    //数组名是常量指针 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include ...

  10. 加密算法使用(一):用CRC32来压缩32uuid字符串

    CRC32相比MD5重复率较高, 不过我们仍然可以使用CRC32然后转长整形的方式将32位的UUID字符串压缩成更短的整形唯一标识. /** * * @Title: getCRC32Value * @ ...