一.基本概念

1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥。

2.割点:无向连通图中,如果删除某点后,图变成不连通,则称该点为割点。

二:tarjan算法在求桥和割点中的应用

1.割点:1)当前节点为树根的时候,条件是“要有多余一棵子树”(如果这有一颗子树,去掉这个点也没有影响,如果有两颗子树,去掉这点,两颗子树就不连通了。)

2)当前节点U不是树根的时候,条件是“low[v]>=dfn[u]”,也就是在u之后遍历的点,能够向上翻,最多到u,如果能翻到u的上方,那就有环了,去掉u之后,图仍然连通。

保证v向上最多翻到u才可以

2.桥:若是一条无向边(u,v)是桥,

1)当且仅当无向边(u,v)是树枝边的时候,需要满足dfn(u)<low(v),也就是v向上翻不到u及其以上的点,那么u--v之间一定能够有1条或者多条边不能删去,因为他们之间有一部分无环,是桥。

如果v能上翻到u那么u--v就是一个环,删除其中一条路径后,能然是连通的。

3.注意点:

1)求桥的时候:因为边是无方向的,所以父亲孩子节点的关系需要自己规定一下,

在tarjan的过程中if(v不是u的父节点) low[u]=min(low[u],dfn[v]);

因为如果v是u的父亲,那么这条无向边就被误认为是环了。

2)找桥的时候:注意看看有没有重边,有重边的边一定不是桥,也要避免误判。

4.也可以先进行tarjan(),求出每一个点的dfn和low,并记录dfs过程中的每个点的父节点,遍历所有点的low,dfn来寻找桥和割点

三:求桥和割点的模板:

#include<iostream>
using namespace std;
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#define N 201
vector<int>G[N];
int n,m,low[N],dfn[N];
bool is_cut[N];
int father[N];
int tim=;
void input()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
int a,b;
for(int i=;i<=m;++i)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
G[a].push_back(b);/*邻接表储存无向边*/
G[b].push_back(a);
}
}
void Tarjan(int i,int Father)
{
father[i]=Father;/*记录每一个点的父亲*/
dfn[i]=low[i]=tim++;
for(int j=;j<G[i].size();++j)
{
int k=G[i][j];
if(dfn[k]==-)
{
Tarjan(k,i);
low[i]=min(low[i],low[k]);
}
else if(Father!=k)/*假如k是i的父亲的话,那么这就是无向边中的重边,有重边那么一定不是桥*/
low[i]=min(low[i],dfn[k]);//dfn[k]可能!=low[k],所以不能用low[k]代替dfn[k],否则会上翻过头了。
}
}
void count()
{
int rootson=;
Tarjan(,);
for(int i=;i<=n;++i)
{
int v=father[i];
if(v==)
rootson++;/*统计根节点子树的个数,根节点的子树个数>=2,就是割点*/
else{
if(low[i]>=dfn[v])/*割点的条件*/
is_cut[v]=true;
}
}
if(rootson>)
is_cut[]=true;
for(int i=;i<=n;++i)
if(is_cut[i])
printf("%d\n",i);
for(int i=;i<=n;++i)
{
int v=father[i];
if(v>&&low[i]>dfn[v])/*桥的条件*/
printf("%d,%d\n",v,i);
} }
int main()
{
input();
memset(dfn,-,sizeof(dfn));
memset(father,,sizeof(father));
memset(low,-,sizeof(low));
memset(is_cut,false,sizeof(is_cut));
count();
return ;
}

tarjan算法--求无向图的割点和桥的更多相关文章

  1. tarjan算法--求解无向图的割点和桥

    1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥 也就是说 无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥 2.割点:无向连通图中,如 ...

  2. [Tarjan系列] Tarjan算法求无向图的双连通分量

    这篇介绍如何用Tarjan算法求Double Connected Component,即双连通分量. 双联通分量包括点双连通分量v-DCC和边连通分量e-DCC. 若一张无向连通图不存在割点,则称它为 ...

  3. 求 无向图的割点和桥,Tarjan模板

    /* 求 无向图的割点和桥 可以找出割点和桥,求删掉每个点后增加的连通块. 需要注意重边的处理,可以先用矩阵存,再转邻接表,或者进行判重 */ const int MAXN = 10010; cons ...

  4. tarjan算法求无向图的桥、边双连通分量并缩点

    // tarjan算法求无向图的桥.边双连通分量并缩点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> ...

  5. [Tarjan系列] Tarjan算法求无向图的桥和割点

    RobertTarjan真的是一个传说级的大人物. 他发明的LCT,SplayTree这些数据结构真的给我带来了诸多便利,各种动态图论题都可以用LCT解决. 而且,Tarjan并不只发明了LCT,他对 ...

  6. 求无向图的割点和桥模板(tarjan)

    一.基本概念 1.桥:若无向连通图的边割集中只有一条边,则称这条边为割边或者桥 (离散书上给出的定义.. 通俗的来说就是无向连通图中的某条边,删除后得到的新图联通分支至少为2(即不连通: 2.割点:若 ...

  7. Light OJ - 1026 - Critical Links(图论-Tarjan算法求无向图的桥数) - 带详细注释

     原题链接   无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥. 也可以先用Tajan()进行dfs算出所有点 的low和dfn值,并记录dfs过程中每个 点的父节点:然后再把所有点遍历一遍 ...

  8. SPF Tarjan算法求无向图割点(关节点)入门题

    SPF 题目抽象,给出一个连通图的一些边,求关节点.以及每个关节点分出的连通分量的个数 邻接矩阵只要16ms,而邻接表却要32ms,  花费了大量的时间在加边上. //   time  16ms 1 ...

  9. tarjan算法与无向图的连通性(割点,桥,双连通分量,缩点)

    基本概念 给定无向连通图G = (V, E)割点:对于x∈V,从图中删去节点x以及所有与x关联的边之后,G分裂为两个或两个以上不相连的子图,则称x为割点割边(桥)若对于e∈E,从图中删去边e之后,G分 ...

随机推荐

  1. XPATH基础入门资料

    http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp 不错的网址,入门学习资料

  2. java 15 - 6 List的方法

    List集合的特有功能: A:添加功能 void add(int index,Object element):在指定索引处添加元素 B:获取功能 Object get(int index):获取指定索 ...

  3. isAnimated函数

    function isAnimated($obj){ var flag=false; if($obj.is(":animated")){ flag=true; } return f ...

  4. 使用grunt打包前端代码

    grunt 是一套前端自动化工具,一个基于nodeJs的命令行工具,一般用于:① 压缩文件② 合并文件③ 简单语法检查 对于其他用法,我还不太清楚,我们这里简单介绍下grunt的压缩.合并文件,初学, ...

  5. 神奇的GO语言:空接口(interface)

    对于go语言来说,设计最精妙的应该是interface了,直白点说interface是一组method的组合.至于更加详细的描述,本文不做介绍,今天谈谈空接口. 空interface(interfac ...

  6. zabbix一件漂亮的外衣配置

    http://www.cnblogs.com/yyhh/archive/2015/09/08/4792830.html

  7. Boost_udp错误

      注意一点:当我们不同PC机间进行通信的时候,IP和端口号是不一样的.之前遇到的问题是,boost_system_error,这是因为我们在写程序的时候,发送和接收绑定了同一个端口,导致程序出错. ...

  8. 关于错误提示:此实现不是 Windows 平台 FIPS 验证的加密算法的一部分的解决方案

    vs上的一个项目,弄了一个aes加密算法.提示说:调用的目标异常.此实现不是 Windows 平台 FIPS 验证的加密算法的一部分.弄了好久一直不行.解决不了.最后找了半天资料终于解决了.估计下来. ...

  9. JS 之性能优化(1)

    了解JS性能优化是学习前端必备的一项技能.下面就简单的列出几点: 1.注意作用域,避免全局查找. 访问全局变量比访问局部变量慢,是因为需要遍历作用域链,查找作用域链需要额外的时间.所以在一个函数中,将 ...

  10. Android EventBus源码解析 带你深入理解EventBus

    转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/40920453,本文出自:[张鸿洋的博客] 上一篇带大家初步了解了EventBus ...