机器学习编程接口（api）设计（oop 设计）

• fit：
  • 对于 kmeans 来说，fit 的过程，就是训练，自然所需的参数，主要是数据集和聚类中心数，

1. classification（分类）

def train(train_images, train_labels):
    # build a model for images -> labels ...
    return model

def predict(model, test_images):
    # predict the test_labels using the model ...
    return test_labels

• 需要给定，训练样本（数据及其 label），显然这是一种数据驱动型的方法（data-driven approach）

如果以类的形式封装的话：

class Clf():
    def __init__(self):
        pass

    def train(self, X, y):
        self.Xtr = X
        self.ytr = y

    def predict(self, X):
        return y_pred