# Python中的内部模块
# 函数学习的意义:抽取重复代码
# 模块:不用重复写,模块及py文件,提高了代码的可维护性,其次,编写代码不必从零开始,当一个模块编写完毕,不必再重复编写
# import time#向外部引用一个文件
#模块包含三种:1.python标准库;2.第三方模块;3.应用程序自定义模块
#另外,使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,
# 因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。
#新文件创建时,package和file的区别在于,package多一个init空文件
#import 1.执行对应文件;2.引入变量名
# from cal import * # '*'在python中代表一切的意思
# 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况,
#####################################################################################################################
# Python程序员不使用这种方法,因为引入的其它来源的命名,很可能覆盖了已有的定义。
# print(add(3,5))
# 8
#import引入后是先全部调用文件,在引入变量名
# import sys #import会去找python内置的看模块函数
# print(sys.path)
# ['F:\\Python\\PythonLeaning\\每日学习打卡',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning\\venv\\Scripts\\python36.zip',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning\\venv\\DLLs',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning\\venv\\lib',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning\\venv\\Scripts',
# 'C:\\Users\\g\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\Lib',
# 'C:\\Users\\g\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning\\venv',
# 'F:\\Python\\PythonLeaning\\venv\\lib\\site-packages',
# 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2017.3.3\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
# from 测试专用文件夹 import cal
# print(cal.add(1,5))
#####################################################################################################################
#bin文件是程序的入口
#包的概念:Package用于组织模块
# 如果不同的人编写的模块名相同怎么办?为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。
# 举个例子,一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块,一个xyz.py的文件就是一个名字叫xyz的模块。
# 现在,假设我们的abc和xyz这两个模块名字与其他模块冲突了,于是我们可以通过包来组织模块,避免冲突。方法是选择一个顶层包名:
# 引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。现在,view.py模块的名字就变成了hello_django.app01.views,
# 类似的,manage.py的模块名则是hello_django.manage。
# 请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录(文件夹),
# 而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是对应包的名字。
#_name_输出的为调用路径,在执行文件打印为main,在调用文件打印为当前文件的文件路径
#_name_的作用 if _name_=="_main_":1.可以用来调试调用函数;2.可以用来屏蔽其他调用文件
##################################################################################################################
# Python标准库模块
# 1.时间模块
# 2.OS模块:和操作系统有关的模块
# 3.Sys模块:和解释器有关
# 4.json和pickle模块(json类似于eval()方法的升级版)
# 5.logging模块:日志模块,简化操作
# 6.正则模块(re模块)正则表达式,针对字符串做匹配
####################################################################################################################
# 1.Time模块
#时间戳:做计算用
import time
# print(time.time()) #从1970年00:00开始至今算一共经历了多少秒
# 1519449703.6721468
#结构化时间和字符化时间
# print(time.localtime()) #时间对象.struct_time结构化时间吗,可以操作具体某一个值
# t = time.localtime()
# print(t.tm_year)
# print('今天是周%s'%(t.tm_wday+1))
#————————————————————————————————————————————————————————#
# 2018
# 今天是周6
#————————————————————————————————————————————————————————#
#将时间戳转换为结构化时间
# print(time.localtime(1204876151))
# time.struct_time(tm_year=2008, tm_mon=3, tm_mday=7, tm_hour=15, tm_min=49, tm_sec=11, tm_wday=4, tm_yday=67, tm_isdst=0)
#————————————————————————————————————————————————————————#
#将结构化时间转换为时间戳
# print(time.mktime(time.localtime()))
# 1519458709.0
#————————————————————————————————————————————————————————#
#将结构化时间转换为字符串时间
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())) 自定义时间
#将字符串时间转换为结构化时间
# print(time.strptime('2018-02-24 15:57:12',"%Y-%m-%d %X"))
#————————————————————————————————————————————————————————#
# print(time.asctime())
# Sat Feb 24 16:08:15 2018
# print(time.ctime())
# Sat Feb 24 16:08:59 2018
#格式固定
# 5 asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
# print(time.asctime()) # Sun Sep 11 00:43:43 2016
# ----------------------------------------------------------#
# 6 ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
# None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
# print(time.ctime()) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
# print(time.ctime(time.time())) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
# import datetime
# print(datetime.datetime.now())
# 2018-02-24 16:13:23.275146
#___________________________________________________________________________________________________________________#
#随机模块 random(类似于验证码)
# import random
# ret = random.random()
# print(ret) #打印0-1的随机浮点数
# 0.2510528152532443

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