思路:

  在docker搭建elasticsearch与kibana来展示日志,在微服务部署的机子上部署logstash来收集日志传到elasticsearch中,通过kibana来展示,logstash使用读取本地文件的方式来获取日志内容

1、在192.168.1.18机子中使用 docker-compose 在docker中部署 elasticsearch与kibana

docker-compose.yml脚本如下:

version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:latest
container_name: elasticsearch
restart: always
networks:
- elk
ports:
- '9200:9200'
- '9300:9300'
volumes:
- /mnt/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data kibana:
image: kibana:latest
container_name: kibana
restart: always
networks:
- elk
ports:
- "5601:5601"
depends_on:
- elasticsearch networks:
elk:

使用 docker-compose up -d 来执行脚本,执行完成后可以看见容器已经启动

2、在192.168.1.17中部署微服务项目的机子,由于我们微服务部署也是在docker中,所以在启动项目的时候,需要将日志文件目录共享到宿主机上。并且所有的项目的日志存放路径需要指向同一个目录,docker 启动命令

docker run --name test-springboot -p 1001:80 -f /mnt/logs:/mnt/logs -t test-springboot 

3、同样使用 docker-compose 在192.168.1.17机子的docker中部署

docker-compose.yml脚本如下:

logstash:
image: logstash:latest
container_name: logstash
restart: always
ports:
- "9601:9601"
volumes:
- /mnt/elk/logstash/config-dir:/config-dir
- /mnt/logs:/mnt/logs
command: logstash -f /config-dir

在/mnt/elk/logstash/config-dir目录下新建logstash的配置文件logstash.conf。

input{
file{
path => "/mnt/logs/*.log"
type => "web_log"
start_position => "beginning"
}
} output{
elasticsearch{
hosts => ["192.168.1.18:9200"]
index => "log-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

input:为输入的方式,这里使用file;

output :是输出的方式,这里输出到192.168.1.18的es中;

path:指向读取日志文件的位置,*表示读取目录下所有后缀名为log的日志文件;

type:自定义该文件的类型,在es中为type字段;

start_position:为从log文件中读取文件的位置,beginning为从头开始读取,只在第一次启动有效,后面只读取最后一行;

重启logstash

4、访问kibana,可以查询项目产生的日志

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