二分图网络流做法

(1)最大基数匹配。源点到每一个X节点连一条容量为1的弧, 每一个Y节点连一条容量为1的弧, 然后每条有向

边连一条弧, 容量为1, 然后跑一遍最大流即可, 最大流即是最大匹配对数

(2)最小(大)权完美匹配(每个点都被匹配到)。和最大基数匹配类似, 只是有向边的权值就是费用, 其余弧费用为0.

跑一遍最小费用流。最后要判断从s出发的弧是否满载, 不是则不能完美匹配。如果求最大权那么费用设为负的就ok。

这道题目每一个点恰好在一个圈内, 也就是说每一个点只有唯一的后继。反过来, 如果每一个点只有唯一的后继

那么每一个点恰好属于一个圈。那么就是每一个点要匹配其唯一的后继, 那么这就成了二分图匹配问题。

因为要二分图, 所以拆点, 每个点拆成xi和yi, 然后a与b连接的时候xa连yb, 这样就变成了二分图最小权完美匹配。

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std; typedef long long ll;
const int MAXN = 212;
struct Edge
{
int from, to, cap, flow, cost;
Edge(int from, int to, int cap, int flow, int cost) : from(from), to(to), cap(cap), flow(flow), cost(cost) {};
};
vector<Edge> edges;
vector<int> g[MAXN];
int p[MAXN], a[MAXN], d[MAXN], vis[MAXN], n, m, s, t; void AddEdge(int from, int to, int cap, int cost)
{
edges.push_back(Edge(from, to, cap, 0, cost));
edges.push_back(Edge(to, from, 0, 0, -cost));
g[from].push_back(edges.size() - 2);
g[to].push_back(edges.size() - 1);
} bool spfa(int& flow, ll& cost)
{
REP(i, 0, t + 1) d[i] = (i == s ? 0 : 1e9);
memset(vis, 0, sizeof(vis));
a[s] = 1e9; vis[s] = 1; p[s] = 0; queue<int> q;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u = q.front(); q.pop();
vis[u] = 0;
REP(i, 0, g[u].size())
{
Edge& e = edges[g[u][i]];
if(e.cap > e.flow && d[e.to] > d[u] + e.cost)
{
d[e.to] = d[u] + e.cost;
p[e.to] = g[u][i];
a[e.to] = min(a[u], e.cap - e.flow);
if(!vis[e.to]) { vis[e.to] = 1; q.push(e.to); }
}
}
} if(d[t] == 1e9) return false;
flow += a[t];
cost += d[t] * a[t];
for(int u = t; u != s; u = edges[p[u]].from)
{
edges[p[u]].flow += a[t];
edges[p[u] ^ 1].flow -= a[t];
}
return true;
} int mincost(ll& cost)
{
int flow = 0; cost = 0;
while(spfa(flow, cost));
return flow;
} int main()
{
while(~scanf("%d", &n) && n)
{
s = 0; t = 2 * n + 1;
REP(i, 0, t + 1) g[i].clear();
edges.clear(); for(int i = 1; i <= n; i++)
{
AddEdge(s, i, 1, 0);
AddEdge(n + i, t, 1, 0);
} for(int i = 1; i <= n; i++)
{
while(1)
{
int j, d;
scanf("%d", &j);
if(j == 0) break;
scanf("%d", &d);
AddEdge(i, n + j, 1, d);
}
} ll ans, flow;
flow = mincost(ans);
if(flow != n) puts("N");
else printf("%lld\n", ans);
} return 0;
}

紫书 例题11-10 UVa 1349 (二分图最小权完美匹配)的更多相关文章

  1. UVa 1349 (二分图最小权完美匹配) Optimal Bus Route Design

    题意: 给出一个有向带权图,找到若干个圈,使得每个点恰好属于一个圈.而且这些圈所有边的权值之和最小. 分析: 每个点恰好属于一个有向圈 就等价于 每个点都有唯一后继. 所以把每个点i拆成两个点,Xi  ...

  2. UVA 1349 Optimal Bus Route Design (二分图最小权完美匹配)

    恰好属于一个圈,那等价与每个点有唯一的前驱和后继,这让人想到了二分图, 把一个点拆开,点的前驱作为S集和点的后继作为T集,然后连边,跑二分图最小权完美匹配. 写的费用流..最大权完美匹配KM算法没看懂 ...

  3. 【uva 1349】Optimal Bus Route Design(图论--网络流 二分图的最小权完美匹配)

    题意:有一个N个点的有向带权图,要求找若干个有向圈,使得每个点恰好属于一个圈.请输出满足以上条件的最小权和. 解法:有向圈?也就是每个点有唯一的后继.这是一个可逆命题,同样地,只要每个点都有唯一的后继 ...

  4. POJ 2195 Going Home 【二分图最小权值匹配】

    传送门:http://poj.org/problem?id=2195 Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submis ...

  5. 紫书 例题 11-13 UVa 10735(混合图的欧拉回路)(最大流)

    这道题写了两个多小时-- 首先讲一下怎么建模 我们的目的是让所有点的出度等于入度 那么我们可以把点分为两部分, 一部分出度大于入度, 一部分入度大于出度 那么显然, 按照书里的思路,将边方向后,就相当 ...

  6. ZOJ-2342 Roads 二分图最小权值覆盖

    题意:给定N个点,M条边,M >= N-1.已知M条边都有一个权值,已知前N-1边能构成一颗N个节点生成树,现问通过修改这些边的权值使得最小生成树为前N条边的最小改动总和为多少? 分析:由于计算 ...

  7. 【模板】二分图最大权完美匹配KM算法

    hdu2255模板题 KM是什么意思,详见百度百科. 总之知道它可以求二分图最大权完美匹配就可以了,时间复杂度为O(n^3). 给张图. 二分图有了边权,求最大匹配下的最大权值. 所以该怎么做呢?对啊 ...

  8. 【二分图最大权完美匹配】【KM算法】【转】

    [文章详解出处]https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法是用来求二分图最大权完美匹配的.[也就算之前的匈牙利算法求二分最大匹配的变种??] ...

  9. uva 1411 Ants (权值和最小的完美匹配---KM算法)

    uva 1411 Ants Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louse ...

随机推荐

  1. 一、Git起步

    1.关于版本控制 版本控制系统:版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统.但实际上,你可以对任何类型的文件进行版本控制. 1.1 本地版本控制系统 许多人习惯用复制 ...

  2. Android开发进度07

    1,今日:目标:完成记账功能 2,昨天:账单的增删改查方法 3,收获:无 4,问题:SQLite表单出现问题,提交后软件直接退出

  3. v4l2程序实例

    #include <stdio.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <stdlib.h> ...

  4. 20121124.Nodejs异步式I/O与事件式编程

    异步: 你请人吃饭,准备一起去的.结果那人刚好有事,让你先去点菜,你去点好菜,他忙完就来了,这就是异步的优势(不耽误事!)同步: 就是,你必须等那个人忙完了,才一起去(浪费时间) 理解来源于群友&qu ...

  5. js实现导航固定定位

                                                                                   js实现导航固定定位 <!DOCTY ...

  6. Spring Security中的MD5盐值加密

    在 spring Security 文档中有这么一句话: "盐值的原理非常简单,就是先把密码和盐值指定的内容合并在一起,再使用md5对合并后的内容进行演算,这样一来,就算密码是一个很常见的字 ...

  7. 2015 Multi-University Training Contest 8 hdu 5390 tree

    tree Time Limit: 8000ms Memory Limit: 262144KB This problem will be judged on HDU. Original ID: 5390 ...

  8. Hibernate的多种关系映射(oto、otm、mtm)

    前提:使用注解映射 一.一对一(夫妻关系表) 两个表:hus1和wife1表,外键为id,各自有名字hname和wname 映射得到两个类:Hus1和Wife1类 Hus1类(主表): package ...

  9. ZOJ 3690 Choosing number(dp矩阵优化)

    Choosing number Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB There are n people standing in a r ...

  10. zzulioj--1715--土豪银行(贪心)

     1715: 土豪银行 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 456  Solved: 123 SubmitStatusWeb Board ...