实战深度学习OpenCV（一）:canny边缘检测

利用canny边缘检测，我们可以很好地得到哦一个图像的轮廓，下面是基于C++的，这是我们通过这段代码得到的结果：

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读入一张图片
    Mat srcimage = imread("C://Users//lenovo//Desktop//456.jpg");
    namedWindow("青春", );//创建窗口

    cvResizeWindow("青春", , ); //创建一个333*500大小的窗口

    imshow("青春", srcimage);//在创建的窗口中显示图片

    Mat dstimage,edge,grayimage;
    dstimage.create(srcimage.size(), srcimage.type());
    cvtColor(srcimage, grayimage, CV_BGR2GRAY);
    cvtColor(srcimage, grayimage, COLOR_BGR2GRAY);
    blur(grayimage,edge,Size(,));
    Canny(edge, edge, , , );
    // 等待6000 ms后窗口自动关闭
    namedWindow("canny边缘检测", );//创建窗口

    cvResizeWindow("canny边缘检测", , ); //创建一个333*500大小的窗口

    imshow("canny边缘检测", edge);//在创建的窗口中显示图片
    waitKey();//等待按键按下
    return ;

演示例程：