1. InnoDB为了不同的目的而设计了不同类型的页,我们把用于存放记录的页叫做数据页

  2. 一个数据页可以被大致划分为7个部分,分别是

    • File Header,表示页的一些通用信息,占固定的38字节。
    • Page Header,表示数据页专有的一些信息,占固定的56个字节。
    • Infimum + Supremum,两个虚拟的伪记录,分别表示页中的最小和最大记录,占固定的26个字节。
    • User Records:真实存储我们插入的记录的部分,大小不固定。
    • Free Space:页中尚未使用的部分,大小不确定。
    • Page Directory:页中的某些记录相对位置,也就是各个槽在页面中的地址偏移量,大小不固定,插入的记录越多,这个部分占用的空间越多。
    • File Trailer:用于检验页是否完整的部分,占用固定的8个字节。
  3. 每个记录的头信息中都有一个next_record属性,从而使页中的所有记录串联成一个单链表

  4. InnoDB会为把页中的记录划分为若干个组,每个组的最后一个记录的地址偏移量作为一个,存放在Page Directory中,所以在一个页中根据主键查找记录是非常快的,分为两步:

    • 通过二分法确定该记录所在的槽。

    • 通过记录的next_record属性遍历该槽所在的组中的各个记录。

  5. 每个数据页的File Header部分都有上一个和下一个页的编号,所以所有的数据页会组成一个双链表

  6. 为保证从内存中同步到磁盘的页的完整性,在页的首部和尾部都会存储页中数据的校验和和页面最后修改时对应的LSN值,如果首部和尾部的校验和和LSN值校验不成功的话,就说明同步过程出现了问题。

MySQL之InnoDB数据页结构(转自掘金小册 MySQL是怎样运行的,版权归作者所有!)的更多相关文章

  1. MySQL之 InnoDB记录结构(转自掘金小册 MySQL是怎样运行的,版权归作者所有!)

    以下内容来自掘金小册 MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 版权归原作者所有! 页是MySQL中磁盘和内存交互的基本单位,也是MySQL是管理存储空间的基本单位. 指定和修改行格式的语法 ...

  2. InnoDB数据页结构

    前言 ​ 关于数据库我们知道是通过内存对磁盘进行操作的,也知道数据会落实到磁盘上,但是数据在磁盘上的存储结构可能大家还不是很清楚. ​ MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入的工作的部分是存储 ...

  3. InnoDB存储引擎介绍-(7) Innodb数据页结构

    数据页结构 File Header 总共38 Bytes,记录页的头信息 名称 大小(Bytes) 描述 FIL_PAGE_SPACE 4 该页的checksum值 FIL_PAGE_OFFSET 4 ...

  4. MySQL之B+树索引(转自掘金小册 MySQL是怎样运行的,版权归作者所有!)

    每个索引都对应一棵B+树,B+树分为好多层,最下边一层是叶子节点,其余的是内节点.所有用户记录都存储在B+树的叶子节点,所有目录项记录都存储在内节点. InnoDB存储引擎会自动为主键(如果没有它会自 ...

  5. mysql的innodb数据存储结构

    ​ 数据库磁盘读取与系统磁盘读取 1,系统从磁盘中读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位,位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来. 2,innodb存储引擎中有页(Page)的概念,页 ...

  6. InnoDB行记录格式(compact)、InnoDB数据页结构

    1. compact 行记录格式: 变长字段长度列表,null标志位,记录头信息,列1数据,列2数据 …… 记录头信息中包含许多信息,只列举一部分: 名称 大小 描述 deleted_flag 1bi ...

  7. INNODB 数据页结构

    InnoDB DataPage 16384B 16K 38B FILE HEADER 56B PAGE HEADER RECORD Infimum + supremum Records UserRec ...

  8. Mysql之InnoDB行格式、数据页结构

    Mysql架构图 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入,常用的存储引擎有InnoDB.MyISAM.Memory等,不同的存储引擎有自己的特性,数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的,比如Mem ...

  9. InnoDB的数据页结构

    页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位.页类型为B-tree node的页,存放的即是表中行的实际数据了. InnoDB数据页由以下七个部分组成,如图所示: File Header(文件头) ...

随机推荐

  1. Java开发笔记(七十五)异常的处理:扔出与捕捉

    前面介绍的几种异常(不包含错误),编码的时候没认真看还发现不了,直到程序运行到特定的代码跑不下去了,程序员才会恍然大悟:原来这里的代码逻辑有问题.像这些在运行的时候才暴露出来的异常,又被称作“运行时异 ...

  2. Android开发——使用LitePal开源数据库框架

    前言:之前使用Android内置的数据库,感觉一大堆SQL语句,一不小心就错了,很难受,学习了这个LItePal的开源数据库框架,瞬间觉得Android内置的数据库简直是垃圾般的存在 LitePal ...

  3. 程序员50题(JS版本)(一)

    程序1:有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? for(var i=1,sum=0;i<=4;i++){ for(var j=1;j<=4;j++){ ...

  4. C++析构函数可虚性探究

    C++虚析构函数 析构函数是用来释放对象所申请的资源的函数. 当类内没有自定义的析构函数时,系统会自动调用默认的析构函数. 那么析构函数能否为虚函数呢? 虚函数的意义在于实现“多态性”.即:不同的个体 ...

  5. 一个表里有多个字段需要同时使用字典表进行关联显示,如何写sql查询语句

    参考:https://bbs.csdn.net/topics/330032307 数据库里面有一个字典表,这张表里面有id段和对应的名字字段.在另外一个记录的表里面有对应的上述字典表的id,而且有多个 ...

  6. SQL 百万级数据提高查询速度的方法

    ----------------[转] 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 ...

  7. 前后端分离djangorestframework——ContentType组件表

    ContentType ContentType其实django自带的,但是平时的话很少会用到,所以还是放在Djangorestframework这个部分 作用: 在实际的开发中,由于数据库量级大,所以 ...

  8. 使用PlanViz进行ABAP CDS性能分析

    如管理学学者彼得·德鲁克所说:你无法管理你不能衡量的东西( If you can't measure it, you can't manage it).要对已有程序进行性能优化,首先要对它的运行状况做 ...

  9. 关于c#(vs)dategridview控件继承不能修改的问题

    问题描述:前几天写个小项目的时候,用到了一个父窗体,然后继承过来的dategridview控件不管是属性还是事件都不能修改. 如下图所示: 然后我就在网上找资料,但是有关这个问题的资源甚少,或许是我不 ...

  10. 2018/05/14 03:56:10 [error] 12959#0: *42285845507 client intended to send too large body: 1664288 bytes

    Syntax: client_max_body_size size; Default: client_max_body_size 1m; Context: http, server, location ...