安装PyMySQL

  pip install pymysql

PyMySQL介绍

  PyMySQL是在python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,2中则使用mysqldb。

  Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库

连接数据库

  你有一个MySQL数据库,并且已经启动。

  你有可以连接该数据库的用户名和密码

    你有一个有权限操作的database

基本使用

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

返回字典格式数据      --  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursor.DictCursor)

默认是以元组形式返回

另外charset=‘utf8’,编码不要写成‘utf-8’

增删改查

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

插入数据失败回滚

在执行增删改操作时,不想提交前面的操作,可以使用 rollback()回滚取消操作。

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
# 提交之后,获取刚插入的数据的ID
last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

批量执行

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)]
try:
# 批量执行多条插入SQL语句
cursor.executemany(sql, data)
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
cursor.execute(sql, [4])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "Alex"
age = 80
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [age, username])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

查单条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

进阶用法

可以获取指定数量的数据
cursor.fetchmany(3)
# 光标按绝对位置移动1
cursor.scorll(1,mode='absolute)
# 光标按照相对位置(当前位置)移动1
cursor.scroll(1,mode='relative')

Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用的更多相关文章

  1. Mysql(九):Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用

    Python3连接MySQL 本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用. PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服 ...

  2. Python连接MySQL数据库之pymysql模块

    pymysql 在python3.x 中用于连接MySQL服务器的一个库:Python2中则使用mysqldb pymysql的模块的基本的使用 # 导入pymysql模块 import pymysq ...

  3. python 连接mysql数据库:pymysql

    示例:import pymysql conn=pymysql.connect( host="127.0.0.1", #数据库IP port=3306, #数据库端口 user=&q ...

  4. pymysql模块使用---Python连接MySQL数据库

    pymysql模块使用---Python连接MySQL数据库 浏览目录 pymysql介绍 连接数据库 execute( ) 之 sql 注入 增删改查操作 进阶用法 一.pymysql介绍 1.介绍 ...

  5. Python 3.5 连接Mysql数据库(pymysql 方式)

    由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,官方的Mysql连接包只支持到3.4,所以 Python3.5 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块. pymysql 模块可以通 ...

  6. Python连接MySQL数据库的多种方式

    上篇文章分享了windows下载mysql5.7压缩包配置安装mysql 后续可以选择 ①在本地创建一个数据库,使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地,用于学习操作,且不影响测试服务器 ...

  7. python入门(十七)python连接mysql数据库

    mysql 数据库:关系型数据库mysql:互联网公司 sqllite:小型数据库,占用资源少,手机里面使用oracle:银行.保险.以前外企.sybase:银行+通信 互联网公司key:valuem ...

  8. 0x09 Python连接MySQL数据库

    本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用. PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中 ...

  9. python连接mysql数据库,并进行添加、查找数据

    1.删除MySQL数据表中的记录 DELETE FROM table_name WHERE condition; python操作mysql1数据库 import pymysql # 连接mysql数 ...

随机推荐

  1. boostrap日期时间插件datetimepicker使用过程的一些问题总结

    1.汉化问题 虽然有转门的汉化脚本,不过如果简单使用的话自己稍微改一下源码就行了: var dates = $.fn.datetimepicker.dates = { en: { days: ['Su ...

  2. 【玩转开源】BananaPi R2 —— 第二篇 Openwrt 网口配置分析

    上次和大家分享了如何烧录和安装Openwrt到BananaPi R2,运行Openwrt的R2目前就具备路由器的功能了,这次我们来看看R2运行Openwrt的性能如何,同时也会讲解一些常用的网络知识. ...

  3. Django By Example 总结

    从3月1号到3月23号总共24天完成了三个项目,时间很赶,学的很充实,但是憋的有点难受了,从下周开始就有上机实验了,抽不出来很多时间学课外的东西了.任务进度拖延了一个星期的进度,主要是因为我懒.... ...

  4. Springboot @Transactional Mysql事务 无效

    JPA默认创建的表是MyISAM引擎,MyISAM引擎不支持事务操作 所以需要将将数据库引擎改为InnoDB 配置修改 spring.jpa.database-platform=org.hiberna ...

  5. js属性对象的propertyIsEnumerable方法

    定义 每个对象都有一个propertyIsEnumerable()方法.此方法返回一个布尔值,表明指定的属性是否是可枚举. This method can determine whether the ...

  6. EFCore+Mysql仓储层建设(分页、多字段排序、部分字段更新)

    前沿 园子里已有挺多博文介绍了EFCore+Mysql/MSSql如何进行使用,但实际开发不会把EF层放在Web层混合起来,需要多个项目配合结构清晰的进行分层工作,本文根据个人实践经验总结将各个项目进 ...

  7. Virtual box中Ubuntu虚拟机磁盘碎片整理和空间清理方法

    虚拟机中,随着不断的使用,增加大文件(例如日志,视频和软件版本),虽然在虚拟机中手动删除了,但是虚拟机占用的空间并不会随之减少,需要手动清理一下. 这里介绍一种Virtual box中Ubuntu碎片 ...

  8. P1522 牛的旅行 Cow Tours floyed

    题目描述 农民 John的农场里有很多牧区.有的路径连接一些特定的牧区.一片所有连通的牧区称为一个牧场.但是就目前而言,你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通.这样,Farmer John就有多个 ...

  9. SVM 实践步骤

    主要公式步骤: 原距离问题的函数: 1.将SVM的距离问题转化为拉格朗日函数: 2.原函数问题化成如下问题:   3.对各非拉格朗日参数求偏导来求min值: 4.将上面 令各偏导等于0 的结果带回 拉 ...

  10. SpringBoot与日志框架2(日志内斗)

    一.SpringBoot如何引入slf4j+logback框架的呢? 在POM文件中 <dependency> <groupId>org.springframework.boo ...