Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

27270图片----获取待爬取页面

今天继续爬取一个网站，http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬，so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说。

为了以后的网络请求操作方向，我们这次简单的进行一些代码的封装操作。

在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块

pip install retrying

这个模块的具体使用，自己去百度吧。嘿嘿哒~

在这里我使用了一个随机产生user_agent的方法



import requests

from retrying import retry

import random

import datetime

class R:

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):

		# do something

    def get_headers(self):

        user_agent_list = [ \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1" \

            "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1", \

            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3", \

            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24", \

            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"

        ]

        UserAgent = random.choice(user_agent_list)

        headers = {'User-Agent': UserAgent}

        return headers

	#other code

retrying 最简单的使用就是给你想不断重试的方法加上装饰器 @retry

在这里，我希望网络请求模块尝试3次之后，在报错！

同时在R类初始化方法中增加一些必备的参数，你可以直接看下面的代码

__retrying_requests 方法为私有方法，其中根据get和post方式进行逻辑判断



import requests

from retrying import retry

import random

import datetime

class R:

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):

		#do something

    def get_headers(self):

        # do something

    @retry(stop_max_attempt_number=3)

    def __retrying_requests(self,url):

        if self.__method == "get":

            response = requests.get(url,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)

        else:

            response = requests.post(url,params=self.__params,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)

        return response.content

	# other code

网络请求的方法已经声明完毕，并且返回 response.content 数据流

下面基于这个私有方法，增加一个获取网络文本的方法和一个获取网络文件的方法。同步完善类的初始化方法，在开发中发现，我们要爬取的网页编码是gb2312 所以还需要给某些方法增加一个编码参数

import requests

from retrying import retry

import random

import datetime

class R:

	# 类的初始化方法

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):

        self.__method = method

        myheaders = self.get_headers()

        if headers is not None:

            myheaders.update(headers)

        self.__headers = myheaders

        self.__cookies = cookies

        self.__params = params

    def get_headers(self):

       # do something

    @retry(stop_max_attempt_number=3)

    def __retrying_requests(self,url):

		# do something

    # get请求

    def get_content(self,url,charset="utf-8"):

        try:

            html_str = self.__retrying_requests(url).decode(charset)

        except:

            html_str = None

        return html_str

    def get_file(self,file_url):

        try:

            file = self.__retrying_requests(file_url)

        except:

            file = None

        return file

到此，这个R类已经被我们完善了，完整的代码，你应该从上面拼凑起来，你也可以直接翻到文章最后面，去github上直接查阅。

接下来，就是比较重要的爬虫代码部分了。这一次，我们可以简单的使用一下类和对象，并且加上简单的多线程操作。

首先，创建一个 ImageList 类，这个类第一件事情，需要获取我们爬取页面的总页码数目

这个步骤比较简单

获取网页源码
正则匹配末页元素
提取数字

import http_help as hh   # 这个http_help 是我上面写到的那个R类

import re

import threading

import time

import os

import requests

# 获取所有待爬取的URL列表

class ImageList():

    def __init__(self):

        self.__start = "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/list_11_{}.html"  # URL模板

        # 头文件

        self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",

                          "Host":"www.27270.com"

                          }

        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)  # 初始化访问请求

    def run(self):

        page_count =  int(self.get_page_count())

        if page_count==0:

            return

        urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]

        return urls

	# 正则表达式匹配末页，分析页码

    def get_page_count(self):

		# 注意这个地方需要传入编码

        content = self.__res.get_content(self.__start.format("1"),"gb2312")

        pattern = re.compile("<li><a href='list_11_(\d+?).html' target='_self'>末页</a></li>")

        search_text = pattern.search(content)

        if search_text is not None:

            count = search_text.group(1)

            return count

        else:

            return 0

if __name__ == '__main__':

    img = ImageList()

    urls = img.run()

上面的代码注意get_page_count方法，该方法已经获取到了末尾的页码

我们在run方法内部，通过一个列表生成器

urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]

批量把要爬取的所有链接都生成完毕。

27270图片----分析上面爬取到的URL列表，捕获详情页

我们采用生产者和消费者模型，就是一个抓取链接图片，一个下载图片，采用多线程的方式进行操作，需要首先引入

import threading

import time

完整代码如下

import http_help as hh

import re

import threading

import time

import os

import requests

urls_lock = threading.Lock()  #url操作锁

imgs_lock = threading.Lock()  #图片操作锁

imgs_start_urls = []

class Product(threading.Thread):

    # 类的初始化方法

    def __init__(self,urls):

        threading.Thread.__init__(self)

        self.__urls = urls

        self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",

                          "Host":"www.27270.com"

                          }

        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)

	# 链接抓取失败之后重新加入urls列表中

    def add_fail_url(self,url):

        print("{}该URL抓取失败".format(url))

        global urls_lock

        if urls_lock.acquire():

            self.__urls.insert(0, url)

            urls_lock.release()  # 解锁

	# 线程主要方法

    def run(self):

        print("*"*100)

        while True:

            global urls_lock,imgs_start_urls

            if len(self.__urls)>0:

                if urls_lock.acquire():   # 锁定

                    last_url = self.__urls.pop()   # 获取urls里面最后一个url，并且删除

                    urls_lock.release()  # 解锁

                print("正在操作{}".format(last_url))

                content = self.__res.get_content(last_url,"gb2312")   # 页面注意编码是gb2312其他格式报错

                if content is not  None:

                    html = self.get_page_list(content)

                    if len(html) == 0:

                        self.add_fail_url(last_url)

                    else:

                        if imgs_lock.acquire():

                            imgs_start_urls.extend(html)    # 爬取到图片之后，把他放在待下载的图片列表里面

                            imgs_lock.release()

                    time.sleep(5)

                else:

                    self.add_fail_url(last_url)

            else:

                print("所有链接已经运行完毕")

                break

    def get_page_list(self,content):

		# 正则表达式

        pattern = re.compile('<li> <a href="(.*?)" title="(.*?)" class="MMPic" target="_blank">.*?</li>')

        list_page = re.findall(pattern, content)

        return list_page

上述代码中比较重要的有

threading.Lock() 锁的使用，在多个线程之间操作全局变量，需要进行及时的锁定；

其他的注意内容，我已经添加在注释里面，只要你按着步骤一点点的写，并且加入一些自己微妙的理解，就可以搞定。

到现在为止，我们已经抓取到了所有的图片地址，我把他存放在了一个全局的变量里面 imgs_start_urls

那么现在又来了

这个列表里面存放的是 http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html 这样的地址，当你打开这个页面之后，你会发现只有一张图片，并且下面有个分页。

点击分页之后，就知道规律了

http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html

http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_2.html

http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_3.html

http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_4.html

....

当你进行多次尝试之后，你会发现，后面的链接完全可以靠拼接完成，如果没有这个页面，那么他会显示？

好了，如果你进行了上面的操作，你应该知道接下来怎么实现啦！

我把所有的代码，都直接贴在下面，还是用注释的方式给大家把最重要的地方标注出来

class Consumer(threading.Thread):

	# 初始化

    def __init__(self):

        threading.Thread.__init__(self)

        self.__headers = {"Referer": "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",

                          "Host": "www.27270.com"}

        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)

	# 图片下载方法

    def download_img(self,filder,img_down_url,filename):

        file_path = "./downs/{}".format(filder)

		# 判断目录是否存在，存在创建

        if not os.path.exists(file_path):

            os.mkdir(file_path)  # 创建目录

        if os.path.exists("./downs/{}/{}".format(filder,filename)):

            return

        else:

            try:

                # 这个地方host设置是个坑，因为图片为了防止盗链，存放在另一个服务器上面

                img = requests.get(img_down_url,headers={"Host":"t2.hddhhn.com"},timeout=3)

            except Exception as e:

                print(e)

            print("{}写入图片".format(img_down_url))

            try:

            	# 图片写入不在赘述

                with open("./downs/{}/{}".format(filder,filename),"wb+") as f:

                    f.write(img.content)

            except Exception as e:

                print(e)

                return

    def run(self):

        while True:

            global imgs_start_urls,imgs_lock

            if len(imgs_start_urls)>0:

                if imgs_lock.acquire():  # 锁定

                    img_url = imgs_start_urls[0]   #获取到链接之后

                    del imgs_start_urls[0]  # 删掉第0项

                    imgs_lock.release()  # 解锁

            else:

                continue

            # http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/295631_1.html

            #print("图片开始下载")

            img_url = img_url[0]

            start_index = 1

            base_url = img_url[0:img_url.rindex(".")]    # 字符串可以当成列表进行切片操作

            while True:

                img_url ="{}_{}.html".format(base_url,start_index)   # url拼接

                content = self.__res.get_content(img_url,charset="gbk")   # 这个地方获取内容，采用了gbk编码

                if content is not None:

                    pattern = re.compile('<div class="articleV4Body" id="picBody">[\s\S.]*?img alt="(.*?)".*? src="(.*?)" />')

					# 匹配图片，匹配不到就代表本次操作已经完毕

                    img_down_url = pattern.search(content)  # 获取到了图片地址

                    if img_down_url is not None:

                        filder = img_down_url.group(1)

                        img_down_url = img_down_url.group(2)

                        filename = img_down_url[img_down_url.rindex("/")+1:]

                        self.download_img(filder,img_down_url,filename)  #下载图片

                    else:

                        print("-"*100)

                        print(content)

                        break # 终止循环体

                else:

                    print("{}链接加载失败".format(img_url))

                    if imgs_lock.acquire():  # 锁定

                        imgs_start_urls.append(img_url)

                        imgs_lock.release()  # 解锁

                start_index+=1   # 上文描述中，这个地方需要不断进行+1操作

所有的代码都在上面了，关键的地方我尽量加上了标注，你可以细细的看一下，实在看不明白，就多敲几遍，因为没有特别复杂的地方，好多都是逻辑。

最后附上main部分的代码，让我们的代码跑起来



if __name__ == '__main__':

    img = ImageList()

    urls = img.run()

    for i in range(1,2):

        p = Product(urls)

        p.start()

    for i in range(1,2):

        c = Consumer()

        c.start()

一会过后，就慢慢收图吧

github地址

这个版本的代码有点问题，对反爬处理的并不是很到位，大家先学习基础的，这个地方找时间，我在完善一下。

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