Elasticsearch学习笔记三

PS：前面两章已经介绍了ES的基础及REST API，本文主要介绍ES常用的插件安装及使用。

Elasticsearch-Head　　

Head是一个用于管理Elasticsearch的web前端插件，该插件在es5版本以后采用独立服务的形式进行安装使用（之前的版本可以直接在es安装目录中直接安装），因此需要安装nodejs、npm等前端环境。

yum -y install nodejs

在执行查看版本命令即可查出。

[root@192 bin]# node -v
v6.14.3
[root@192 bin]# npm -v
3.10.10

到这里，npm和nodejs算是安装成功了！

如果没有安装git，还需要先安装git：

yum -y install git

然后安装elasticsearch-head插件：

git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

git下载完成后，进入目录，进行操作：

cd elasticsearch-head/
npm install

插件安装会比较慢，会花费比较长时间，请耐心等待...

配置插件

插件启动前，需要先对插件进行一些相关配置

• 　 修改elasticsearch.yml，增加跨域的配置(需要重启es才能生效)：

#增加跨域配置:
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

• 修改Gruntfile.js文件，修改服务监听地址（增加hostname属性，将其值设置为*）

• 修改head/_site/app.js，修改head连接es的地址（修改localhost为本机的IP地址）

启动/停止插件

后台启动

cd /usr/share/elasticsearch-head/node_modules/grunt/bin/
nohup ./grunt server & exit

停止插件
　　使用命令：netstat -ntlp  查看服务就端口，然后使用 kill -9 pid 杀掉进程

启动成功后，可在浏览器访问插件与ES进行交互

IK分词器

安装中文分词插件，这里使用的是 IK，也可以考虑其他插件（比如 smartcn）。

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.0.1/elasticsearch-analysis-ik-6.0.1.zip

上面代码安装的是6.0.1版的插件，与 ES 6.0.1配合使用。

接着，重新启动 Elastic，就会自动加载这个新安装的插件。

然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d '
{
  "mappings": {
    "person": {
      "properties": {
        "user": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}'

上面代码中，首先新建一个名称为accounts的 Index，里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。

• user
• title
• desc

这三个字段都是中文，而且类型都是文本（text），所以需要指定中文分词器，不能使用默认的英文分词器。

Elastic 的分词器称为 analyzer。我们对每个字段指定分词器。

"user": {
  "type": "text",
  "analyzer": "ik_max_word",
  "search_analyzer": "ik_max_word"
}

上面代码中，analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词