tf.ones_like 函数
ones_like(
tensor,
dtype=None,
name=None,
optimize=True
)

定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py.

请参阅指南:生成常量,序列和随机值>常量值张量

创建一个将所有元素都设置为1的张量.

给定一个张量(tensor),此操作返回与所有元素设置为1的张量相同的类型和形状的张量.可选地,可以为返回的张量指定一个新的类型(dtype).

例如:

# 'tensor' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
tf.ones_like(tensor) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]

参数:

  • tensor:张量.
  • dtype:返回的 Tensor 类型.必须是:float32,float64,int8,int16,int32,int64,uint8,complex64,complex128或bool.
  • name:操作的名称(可选).
  • optimize:如果为 true,则尝试静态确定 "张量" 的形状并将其编码为常量.

返回值:

该函数将返回所有元素设置为1的张量.

TensorFlow函数:tf.ones_like的更多相关文章

  1. Tensorflow函数——tf.variable_scope()

    Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月 ...

  2. Tensorflow函数——tf.placeholder()函数

    tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder,中文翻译为占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编 ...

  3. Tensorflow函数——tf.set_random_seed(seed)

    设置图级随机seed. 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取:图级和操作级seed. 这将设置图级别的seed. 其与操作级seed的相互作用如下: 1.如果没有设置图形级别和操作see ...

  4. TensorFlow函数: tf.stop_gradient

    停止梯度计算. 在图形中执行时,此操作按原样输出其输入张量. 在构建计算梯度的操作时,这个操作会阻止将其输入的共享考虑在内.通常情况下,梯度生成器将操作添加到图形中,通过递归查找有助于其计算的输入来计 ...

  5. Tensorflow常用的函数:tf.cast

    1.tf.cast(x,dtype,name) 此函数的目的是为了将x数据,准换为dtype所表示的类型,例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等 example:  import ...

  6. TensorFlow函数教程:tf.nn.dropout

    tf.nn.dropout函数 tf.nn.dropout( x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow ...

  7. 第三节,TensorFlow 使用CNN实现手写数字识别(卷积函数tf.nn.convd介绍)

    上一节,我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别,其正确率大概能达到98%,这一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别, 其准确率可以超过99%,程序主要包括以下几块内容 [1]: 导入数据,即 ...

  8. TensorFlow函数:tf.truncated_normal

    tf.truncated_normal函数 tf.truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, ...

  9. TensorFlow函数:tf.zeros_like

    tf.zeros_like函数 tf.zeros_like( tensor, dtype=None, name=None, optimize=True ) 定义在:tensorflow/python/ ...

随机推荐

  1. re正则表达式方法

    目录 1.python正则匹配 1.1 re.search 正则表达式 1.2 re.match() 正则表达式 1.3 re.match与re.search的区别 1.4 检索和替换 1.5 正则表 ...

  2. DFS CCPC2017 南宁I题

    The designers have come up with a new simple game called “Rake It In”. Two players, Alice and Bob, i ...

  3. 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览

    在我们学习的这个项目中,模型主要分为两种状态,即进行推断用的inference模式和进行训练用的training模式.所谓推断模式就是已经训练好的的模型,我们传入一张图片,网络将其分析结果计算出来的模 ...

  4. vue methods computed watch区别

    一.methods和computed computed是计算属性,methods是方法. html: <p>Reversed message: "{{ reversedMessa ...

  5. mysql索引注意事项

    mysql使用索引的注意事项 1.索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库 ...

  6. Liunx 更新环境时用到的命令

    1.进入项目文件所在位置:cd/home/zhaorg/shelly62/apache-tomcat-7.0.5.2/bin 2.关闭服务:./shuntdown.sh或者 sh.shuntdown. ...

  7. MAC常用软件工具(随某人个人版)

    1.mac命令行工具(自带升级版) https://ohmyz.sh/ 连接远程服务器地址: 直接输入 ssh -A -p 22 root@IP 如:ssh -A -p 22 root@www.bai ...

  8. python小数据池,代码块知识

    一.什么是代码块? 根据官网提示我们可以获知: A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Pyth ...

  9. win7 php nginx 启动命令

    1 php 启动命令 @echo off e: cd E:/php-/ echo "php is starting on port 9007, php_version is 7.0.6&qu ...

  10. tomcat访问端口

    问题描述:今天,访问服务器上的应用,tomcat服务器已经启动,确怎么都打不开:问题原因:原来有人改了端口.具体操作:进入tomcat的安装目录,进入conf文件夹下,找到server.xml文件.用 ...