一 简介:介绍新型NEW SQL数据库tidb

二 目的: tidb出现的目的,就是代替mysql+中间件,实现横向水平扩展

三 核心理论观点

1 MySQL 是单机数据库,只能通过 XA 来满足跨数据库事务,而 TiDB 本身就通过 Google 的 Percolator 事务模型支持分布式事务,性能稳定性比 XA 要高出很多,所以不会也不需要支持 XA。也就是说tidb并不是依靠XA事务实现的分布式一致性

2 三层架构

TiDB 是 Server 计算层,主要负责 SQL 的解析、制定查询计划、生成执行器。,是消耗资源的主要进程,主要消耗 cpu 内存

TiKV 是分布式 Key-Value 存储引擎,用来存储真正的数据,简而言之,TiKV 是 TiDB 的存储引擎,采用raft协议,多地备份实现高可用(数据可用+服务可用) 无重要消耗

PD 是 TiDB 集群的管理组件,负责存储 TiKV 的元数据,同时也负责分配时间戳以及对 TiKV 做负载均衡调度 主要消耗 磁盘,最好SSD

3 TiDB 和mysql兼容性对比

1  不支持 存储过程与函数 视图 触发器 事件 自定义函数 外键约束 全文索引 空间索引 非 utf8 字符集 增加主键 删除主键 SYS schema MySQL 追踪优化器 X Protocol

2  TiDB 的自增 ID (Auto Increment ID) 只保证自增且唯一,并不保证连续分配,它的分片方式是 节点1 分配一段ID,节点2 再分配另一段ID,以此类推 建议不要混用缺省值和自定义值(要么都指定自增ID,要么都使用默认值)

3   Performance schema 表在 TiDB 中返回结果为空。TiDB 使用 Prometheus 和 Grafana 来监测性能指标。

4  TiDB 支持常用的 MySQL 内建函数,但是不是所有的函数都已经支持,具体请参考语法文档。

5   DDL 操作 大多不会阻塞线上DML 但是要注意 有些会阻塞,而且有些并不支持

1 针对主键的操作 删除 增加

2 同时进行的操作,比如同时增加列 同时增加索引等

6 TiDB 使用乐观事务模型,在执行 Update、Insert、Delete 等语句时,只有在提交过程中才会检查写写冲突,而不是像 MySQL 一样使用行锁来避免写写冲突。所以业务端在执行 SQL 语句后,需要注意检查 commit 的返回值,即使执行时没有出错,commit的时候也可能会出错。

7 针对load date

TiDB 在执行 load data 时,默认每 2 万行记录作为一个事务进行持久化存储。如果一次 load data 操作插入的数据超过 2 万行,那么会分为多个事务进行提交。如果某个事务出错,这个事务会提交失败,但它前面的事务仍然会提交成功,在这种情况下一次 load data 操作会有部分数据插入成功,部分数据插入失败。

而 MySQL 中会将一次 load data 操作视为一个事务,如果其中发生失败情况,将会导致整个 load data 操作失败。

8  tidb 针对大事务的限制

9  tidb的explain和mysql的是不一致的

10 默认sql_mode

tidb   STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

11 隔离级别

tidb  TiDB 实现的是论文中的 snapshot 隔离级别,该隔离级别不会出现幻读,但是会出现写偏斜

mysql  ANSI 可重复读隔离级别不会出现写偏斜,会出现幻读。

12 tidb 所需要的软硬件环境(推荐最佳配置)

系统环境  centos 7.3+

网卡        双万兆网卡

三层架构

tidb       sas

pd         ssd

tikv       ssd

监控     sas

tikv  硬盘大小配置建议 PCI-E SSD 不超过 2 TB,普通 SSD 不超过 1.5 TB。

tidb pd tikv 三者都放在单独的服务器上

补充 整个 TiDB 架构是面向未来、面向海量数据高并发场景,底层存储技术(如数据定位 seek)都是针对当前主流的 SSD 进行设计和优化的,不会对传统的 SATA/SAS 机械硬盘再进行优化。

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