面试题千变万化，为什么总是会问MySQL？

前言

当你简历上写了 熟悉mysql关系型数据库时,那肯定免不了面试官对于myql索引.事务,慢查询等等的考察

那么到底什么是索引,索引的数据类型有哪些,它们的优缺点以及如何去排查那些慢SQL语句等,虚都莫虚,下面都给各位安排安排

面试开始

面试官 : 我看你简历上写了熟悉mysql,那谈谈你是如何筛选出慢mysql语句呢?

是它,是它,就是它,慢查询日志,这个时候你肯定要把主动权掌握在自己手里了,只要面试官不说停,谁拉我都绝对不能停下来的

深吸一口气,开始你对面试官最深情的告白

首先可以先通过 show variables like ‘slow_query%’ 来确定慢查询是否开启,如果没有则通过 set global slow_query_log=‘ON’ 开启慢查询
其次我们可以设置慢查询日志的位置( set global slow_query_log_file )和设置超过多少秒( set global long_query_time )记录下慢sql,

这样就可以在指定的目录下查看日志,从而找出慢sql语句.

这个时候好像第一个问题已经回答完了,但是停是不可能停下来的,一辈子都不可能

慢sql的原因有很多,其中典型的就是表的数据量太大,查询的时候走了全表查询从而导致查询时间长,这个时候我们可以给一些数据量大的表添加索引,当然也可以通过 set global log_queries_not_using_indexes=1 记录下没有走索引的sql语句

面试官 : 心想 看来对慢查询挺熟悉的,既然自己说到了索引,那我就问问有关索引的问题 ?
那行,你刚才说到了索引, 那你谈谈索引的模型都有哪些 ?

哈希表它是一种以key-value形式存在的,只要输入key,就能找到对应的value,当然多个key也会存在hash值相同的情况,这个时候解决方案就拉出一个链表,它在查询等值的情况下效率高,但是在区间查询上就没有办法了 ,毕竟不是有序的

面试官:那有没有其他的数据结构可以解决呢 ?

有序数组在等值和范围查询上非常的优秀,但是在更新数据时就很痛苦了,当我们在中间插入时,必须移动后面所有的记录,这个成本就非常的大了,毕竟数据库也是很辛苦了,所以有序数组一般只使用于存储静态存储引擎,例如你xx年的花呗记录这样不会改变的历史数据

面试官 :那你说说mysql默认是哪种数据结构呢 ,为什么呢

mysql数据库索引默认采用的是B+树这种数据结构,(因为B+树牛逼 ,当然是开玩笑的) 因为像hash这种数据结构无法进行范围查询,有序数组在插入时效率低,而B+树它是有序的,可以进行范围查询,并且树的高度低,提高了查询索引时磁盘的IO次数,提高了效率

面试官 : 小伙子看来还是不错,那你谈谈索引都有哪些类型?

不同的存储引擎,索引的类型是不一样的,像myisam存储引擎,其索引结构的叶子节点存储的是指向数据的指针,这种索引就是非聚簇索引;而 InnoDB将 数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 ,这种叫做聚簇索引

面试官:还有其他的索引吗?

在InnoDB中, 在聚簇索引之外创建的索引称之为辅助索引 .
辅助索引存储的是主键的值及本索引的值,因此我们通过索引拿到主键值后,再通过主键索引找到对应行的值,这个过程称为回表,(绝对不能停),我们也可以通过覆盖索引优化回表操作,提高性能.
覆盖索引:因为辅助索引存储的是索引列的值以及主键值 ,那么可以直接把查询索引列的值作为查询,这样就可以避免回表.
例如 : select id from tb where name = ‘xx’ 给name建立索引 这时候故作卡顿, 嗯,嗯 ,还有一种常用的索引.

面试官 : 联合索引是吧?你谈一谈

因为每张表只能用到一个索引,但是我们查询的条件不止一个,我们就可以创建联合索引,在使用联合索引的时候一定得小心,不然很容易导致索引失效,遵循 最左匹配原则,也就是如果索引 (a,b,c) ,查询条件为 a=1 and b>2 and c=3,遇到范围性条件( >、<、between、like左匹配 ),后面的列就无法使用索引了

面试官 : 这小伙子基础掌握得还可以 ,有点墨水, 今天MYSQL部分就先到这里
加入313782132，群内可领取学习资料、面试技巧、内推机会。

面试结束

后续补充:
索引失效的情况
1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效

2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效

3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。

4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。

5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。

6、在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<0

7、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数

8、当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效 (可以强制使用索引)

最后 : 谢谢小伙伴们的支持,转发,点赞,要努力过100,继续给大家带来有关面试的知识,做好不被面试官锤打的准备