定义:

1.不同元素组成

2.无序

3.集合中的元素必须是不可变类型

创建集合

s = {1,2,3,4,5,6,7,8}

1.定义可变集合

>>> set_test = set('hello')
>>> set_test
{'h', 'l', 'e', 'o'}

2.定义不可变集合

>>> set_test = set('hello')
>>> set_test
{'h', 'l', 'e', 'o'}  # 由此可见集合中的元素不可重复,都是不同的
>>> n_set_test = frozenset(set_test)
>>> n_set_test
frozenset({'h', 'l', 'e', 'o'})

集合运算

集合之间也可进行数学集合运算(例如:并集、交集等),可用相应的操作符或方法来实现。

子集

  子集,为某个集合中一部分的集合,故亦称部分集合。

  使用操作符 < 执行子集操作,同样地,也可使用方法 issubset() 完成。

>>> A = set('abcd')
>>> B = set('cdef')
>>> C = set("ab")
>>> C < A
True # C 是 A 的子集
>>> C < B
False
>>> C.issubset(A)
True

并集 

  一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合,而不包含其他元素。

  使用操作符 | 执行并集操作,同样地,也可使用方法 union() 完成。

>>> A | B
{'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}
>>> A.union(B)
{'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}

交集

  两个集合 A 和 B 的交集是含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合。

  使用 & 操作符执行交集操作,同样地,也可使用方法 intersection() 完成。

>>> A & B
{'c', 'd'}
>>> A.intersection(B)
{'c', 'd'}

差集

  A 与 B 的差集是所有属于 A 且不属于 B 的元素构成的集合

  使用操作符 - 执行差集操作,同样地,也可使用方法 difference() 完成。

>>> A - B
{'b', 'a'}
>>> A.difference(B)
{'b', 'a'}

对称差

  两个集合的对称差是只属于其中一个集合,而不属于另一个集合的元素组成的集合。

  使用 ^ 操作符执行差集操作,同样地,也可使用方法 symmetric_difference() 完成。

>>> A ^ B
{'b', 'f', 'e', 'a'}
>>> A.symmetric_difference(B)
{'b', 'f', 'e', 'a'}

  

集合方法

1.add 向集合中添加元素

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.add("s")
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 's'}

2.clear 清空集合

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.clear()
>>> s
set()

3.copy 返回集合的浅拷贝

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> new_s = s.copy()
>>> new_s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

4.pop 删除并返回任意的集合元素(如果集合为空,会引发 KeyError)

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.pop()  # pop删除时是无序的随机删除
1
>>> s
{2, 3, 4, 5, 6}

5.remove 删除集合中的一个元素(如果元素不存在,会引发 KeyError)

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.remove(3)
>>> s
{1, 2, 4, 5, 6}

6.discard 删除集合中的一个元素(如果元素不存在,则不执行任何操作)

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s.discard("sb")
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

7.intersection 将两个集合的交集作为一个新集合返回

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> s.intersection(s2)
{3, 4, 5, 6}
>>> s&s2  # 可以达到相同的效果
{3, 4, 5, 6}

8.union 将集合的并集作为一个新集合返回

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(s.union(s2))
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(s|s2) # 用 | 可以达到相同效果
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

9.difference 将两个或多个集合的差集作为一个新集合返回 

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print("差集:",s.difference(s2)) # 去除s和s2中相同元素,删除s2 保留s中剩余元素
差集: {1, 2}
>>> print("差集:",s2.difference(s))  # 去除s和s2中相同元素,删除s2 保留s2中剩余元素

差集: {8, 7}
>>> print("差集:",s - s2) # 符号 - 可以达到相同结果
差集: {1, 2}
>>> print("差集:",s2 - s) # 符号 - 可以达到相同结果
差集: {8, 7}

10. symmetric_difference 将两个集合的对称差作为一个新集合返回(两个集合合并删除相同部分,其余保留) 

>>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> s.symmetric_difference(s2)
{1, 2, 7, 8}

11.update 用自己和另一个的并集来更新这个集合

>>> s = {'p', 'y'}
>>> s.update(['t', 'h', 'o', 'n']) # 添加多个元素
>>> s
{'p', 't', 'o', 'y', 'h', 'n'}
>>> s.update(['H', 'e'], {'l', 'l', 'o'}) # 添加列表和集合
>>> s
{'p', 'H', 't', 'l', 'o', 'y', 'e', 'h', 'n'}

12.intersection_update()  用自己和另一个的交集来更新这个集合

>>> s = {'a', 'b', 'c', 'd', 'q'}
>>> s2 = {'c', 'd', 'e', 'f'}
>>> s.intersection_update(s2) # 相当于s = s - s2
>>> s
{'c', 'd'}

13.isdisjoint()  如果两个集合有一个空交集,返回 True

>>> s = {1, 2}
>>> s1 = {3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.isdisjoint(s1)
True # s 和 s1 两个集合的交集为空返回 True
>>> s.isdisjoint(s2)
False # s 和 s2 两个集合的交集为 2 不是空 所有返回False

14.issubset() 如果另一个集合包含这个集合,返回 True

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.issubset(s1)
True # 因为 s1 集合 包含 s 集合
>>> s.issubset(s2)
False # s2 集合 不包含 s 集合

15.issuperset()  如果这个集合包含另一个集合,返回 True

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.issuperset(s1)
False # s 集合不包含 s1 集合
>>> s.issuperset(s2)
True # s 集合包含 s2 集合

16.difference_update() 从这个集合中删除另一个集合的所有元素

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s.difference_update(s2)
>>> s
{1} # s2中的2,3 s集合中也有2,3 所以保留1
>>> s1.difference_update(s2)
>>> s1
{1, 4}

  

17.symmetric_difference_update() 用自己和另一个的对称差来更新这个集合

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s1 = {1, 2, 3, 4}
>>> s2 = {2, 3}
>>> s1.symmetric_difference_update(s)
>>> s1
{4}
>>> s1.symmetric_difference_update(s2)
>>> s1
{2, 3, 4}
>>> s.symmetric_difference_update(s2)
>>> s
{1}

集合与内置函数

下述内置函数通常作用于集合,来执行不同的任务。

函数 描述
all() 如果集合中的所有元素都是 True(或者集合为空),则返回 True。
any() 如果集合中的所有元素都是 True,则返回 True;如果集合为空,则返回 False。
enumerate() 返回一个枚举对象,其中包含了集合中所有元素的索引和值(配对)。
len() 返回集合的长度(元素个数)
max() 返回集合中的最大项
min() 返回集合中的最小项
sorted() 从集合中的元素返回新的排序列表(不排序集合本身)
sum() 返回集合的所有元素之和

Python之集合详解的更多相关文章

  1. Python 字符串方法详解

    Python 字符串方法详解 本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客(http://blog.csdn.net/lanphaday),如蒙转载,敬请保留全文完整,切勿去除本声明和作者信息.        ...

  2. Python中dict详解

    from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,pr ...

  3. python之数据类型详解

    python之数据类型详解 二.列表list  (可以存储多个值)(列表内数字不需要加引号) sort s1=[','!'] # s1.sort() # print(s1) -->['!', ' ...

  4. (转)python collections模块详解

    python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特 ...

  5. Python基础知识详解 从入门到精通(七)类与对象

    本篇主要是介绍python,内容可先看目录其他基础知识详解,欢迎查看本人的其他文章Python基础知识详解 从入门到精通(一)介绍Python基础知识详解 从入门到精通(二)基础Python基础知识详 ...

  6. Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码

    Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码 前言 1.推导式分类与用法 1.1 列表推导 1.2 集合推导 1.3 字典推导 1.4 元组推导?不存在的 2.推导式的性能 2.1 列表推导式与 ...

  7. python time模块详解

    python time模块详解 转自:http://blog.csdn.net/kiki113/article/details/4033017 python 的内嵌time模板翻译及说明  一.简介 ...

  8. Python开发技术详解(视频+源码+文档)

    Python, 是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结 ...

  9. python/ORM操作详解

    一.python/ORM操作详解 ===================增==================== models.UserInfo.objects.create(title='alex ...

随机推荐

  1. 老男孩教育python全栈第22期Day15笔记

    day15 今日内容大纲 昨日内容回顾作业讲解 装饰器:完美的呈现了开放封闭原则.装饰器的本质:闭包. def wraper(f): def inner(*args, **kwargs): " ...

  2. [LeetCode]55. 跳跃游戏(贪心)

    题目 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 判断你是否能够到达最后一个位置. 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: tr ...

  3. oracle使用impdp和expdp导入导出数据

    1. 导出数据 开始导出数据前,要创建一个directory,因为导入时需要指定directory,导出的dump文件和日志会保存在该directory对应的目录下 SQL> create di ...

  4. window杀进程-----引用

    Windows平台   两步方法 :  1 查询端口占用,2 强行杀死进程 netstat -aon|findstr "8080" taskkill /pid 4136-t -f ...

  5. c++中清空输入缓冲区的方法(做cf的时候炸了)

    C/C++ 四种清空输入缓冲区的方法 比较实用的一种 char c; while(c=getchar()!='\n'); 或者是这种 cin.ignore(count,c); count代表要清除的字 ...

  6. MyBatis学习(四)代码生成器MyBatis-Generator

    一.简介 前面写过一篇文章介绍了如何使用Mybatis,那么如果我门数据库中有许许多多的表的时候,每张表都手动去写对应的mapper的映射关系,会非常麻烦,那么我们可以使用代码生成器MyBatis-G ...

  7. ORA-00060: Deadlock detected 模拟死锁产生与解决方案

    死锁:死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程 ...

  8. git如何上传文件夹

    git是不支持上传空文件夹的,文件夹里面必须有文件才可以 1.本地仓库上传文件夹到远程 在本地仓库新建一个文件夹,如果里面没有文件,那么$ git push origin master 不能将文件夹p ...

  9. springboot项目根据不同的环境启动不同的配置,如开发环境dev,测试环境sit,生产环境application

    在项目开发中,会有多个环境,如在开发环境开发完,然后在测试环境测试,最后到生产环境,每个环境的配置是不一样的,如数据库配置:还好spring提供了一个管理配置的方式:

  10. Python练习题 045:Project Euler 017:数字英文表达的字符数累加

    本题来自 Project Euler 第17题:https://projecteuler.net/problem=17 ''' Project Euler 17: Number letter coun ...