卷积神经网络图像纹理合成 Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks
概述
这是关于Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks论文的tensorflow2.0代码实现，使用keras预训练的VGG19模型，依照论文重新更改了vgg19的设置。
本实现在论文给出的纹理中基本能得到复现结果
环境
tensorflow >2.0
numpy
Pillow
matplotlib
Usage
python3 synthesize.py src.jpg --output output.jpg
文件
- custome_vgg.py
对vgg19重做修改 - utils.py
文件读写，格拉姆矩阵计算等 - Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks.ipynb 关于代码实现的实验代码和思路讲解
result
讨论
- 对于合成纹理中的高频噪声可以加入总变分损失(Total variation loss)优化，但笔者由于调参原因找不到合适的参数，因此放弃
- 同时，使用直方图匹配在深色图片上也会起到优化作用，但泛化性不强
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