纸上得来终觉浅,实操一遍吧!


把所有开发的后端服务先在打成镜像,传到私有镜像仓库;


然后在任意的远程机器拉取镜像,然后可采用docker或者docker-compose的方式运行,本节先按照docker的方式运行;


后面补充docker-compose和k8s的方式运行镜像;

问题 回答
where are we?现状 简单的听说过harbor并未实操,不知道里面的坑
where are we go? 目标 实际使用harbor,把完整的产品镜像(前后端中间件)上传到镜像仓库,得到软件制品;
how can we go there?路径 先安装harbor
然后推送程序镜像到harbor
最后在任意机器上拉取镜像运行;

安装docker和docker-compose

当前的docker版本不够高,需要升级;


先删除docker;

rpm -qa | grep docker

//删除查询到的所有跟docker相关的东西;

yum reomove xxx

安装指定版本:

yum install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y

# 启动docker
systemctl start docker
# 设置为开启启动
systemctl enable docker

安装docker-compose
```shell
yum install docker-compose
```

解压安装包之后得到的文件目录如下:

复制配置文件模板,并修改host和端口;

cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
vim harbor.yml
# 配置host和端口; # 注释掉htts端口的配置;

执行安装:

sh install.sh

安装完毕之后成功截图:

登录Harbor管理后台

入口:[http://47.115.100.100:8000/](http://47.115.100.100:8000/)




账号:admin




密码:Harbor12345

推送镜像到harbor

制作镜像的Dockerfile

FROM java:8
MAINTAINER lifuchun <lifc@authine.com>
VOLUME /tmp
ADD config config
ADD app-file.jar app.jar
ADD skywalking-agent.jar skywalking-agent.jar
ADD application.properties application.properties
EXPOSE 8881
RUN bash -c 'touch /app.jar'
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Dspring.cloud.nacos.discovery.server-addr=47.113.126.86:8848","-Dspring.cloud.nacos.discovery.namespace=test","-javaagent:/skywalking-agent.jar","-Dskywalking.agent.service_name=app-file","-Dcollector.backend_service=47.115.100.100:11800","-Dspring.application.name=app-file","-jar","/app.jar"]

制作镜像指令:

  echo '构建app-file镜像并启动'
docker build -t app-file .
echo '运行app-file'
docker run --name app-file -v /data/var/log:/data/var/log -m 1024M -d -p 8881:8080 app-file

得到镜像之后,需要推送镜像到harbor仓库;


如果推送到harbor仓库提示https错误;

 docker push  47.115.100.100:8000/cloudpivot/app-file:latest
The push refers to repository [47.115.100.100:8000/cloudpivot/app-file]
Get https://47.115.100.100:8000/v2/: http: server gave HTTP response to HTTPS client

需要设置本地的docker接受不安全的注册中心:








然后重启docker;




登录仓库:

docker login 47.115.100.100:8000
# 输入账号,密码

本地镜像打tag:

docker tag app-file 47.115.100.100:8000/cloudpivot/app-file:latest

推送镜像:

docker push  47.115.100.100:8000/cloudpivot/app-file:latest

推送进度:

界面观察镜像:

从harbor拉取镜像运行

需要编辑docker的配置文件:

vim /etc/docker/daemon.json

# 插入配置信息

配置信息如下:

{"insecure-registries":["ip:port"]}

然后重启docker:

systemctl restart docker

拉取镜像:
```shell
docker pull 47.115.100.100:8000/cloudpivot/app-file:latest
```

进度如下:

运行镜像:

docker run --name app-file -v /data/var/log:/data/var/log -m 1024M -d  -p 8881:8080 app-file

然后查看日志:

docker logs -f app-file

或者直接在挂载的日志目录中查看日志:

tail -f /data/var/log/app-file.log

小结

一句话概括本文做的事情: 先安装docker和docker-compose,然后安装完harbor,找了一个后端服务本地上传镜像,远程服务器直接使用镜像使用docker的方式运行起来了。

原创不易,关注诚可贵,转发价更高!转载请注明出处,让我们互通有无,共同进步,欢迎沟通交流。

harbor安装实操笔记的更多相关文章

  1. 【实操笔记】MySQL主从同步功能实现

    写在前边: 这两天来了个需求,配置部署两台服务器的MySQL数据同步,折腾了两天查了很多相关资料,一直连不上,后来发现其实是数据库授权的ip有问题,我们用的服务器是机房中的虚拟机加上反向代理出来的,坑 ...

  2. Hadoop1.2.1 全然分布式集群搭建实操笔记

    前期准备工作: 1.改动Linux主机名:/etc/hostname                         ubuntu系统:vi /etc/hostname                 ...

  3. n-map安装实操

    强烈建议大家从官网下载nmap,而不是其他的第三方.官网地址:https://nmap.org/download.html 打开是这样的,感觉有点阴森森的色调.BTW,谁能逃得过真香定律呢. wind ...

  4. lightweight openpose 入门实操笔记(pytorch环境)

    最近有个小项目要搞姿态识别,简单调研了一下2D的识别: 基本上是下面几种 (单人)single person 直接关键点回归 heatmap,感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布 (多人)mul ...

  5. mysql数据库实操笔记20170418

    一.建立商品分类表和价格表: 1.分类表`sankeq``sankeq`CREATE TABLE cs_mysql11(id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,categ ...

  6. mysql数据库实操笔记20170419

    一.insert与replace区别: insert:当表里有字段设置了主键或者唯一时,插入重复的唯一或主键字段值是不能执行的: replase:当表里有字段设置了主键或者唯一时,插入重复的唯一或主键 ...

  7. 实操笔记:为 NSQ 配置监控服务的心路历程

    在 Go 语言实现的实时消息队列中, NSQ 的热度可以排第一. NSQ 这款消息中间件简单易用,其设计目标是为在分布式环境下运行,为去中心化服务提供一个强大的基础架构.它具有分布式.去中心化的拓扑结 ...

  8. 生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操)

    生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操) 前言 因资源成本问题,本Harbor高可用架构为最小开销方案,如果资源充足,可以将PG.Redis全部使用使用云厂商集群模式. 同时为了配置简单,并 ...

  9. 大数据学习笔记——Linux完整部署篇(实操部分)

    Linux环境搭建完整操作流程(包含mysql的安装步骤) 从现在开始,就正式进入到大数据学习的前置工作了,即Linux的学习以及安装,作为运行大数据框架的基础环境,Linux操作系统的重要性自然不言 ...

随机推荐

  1. 《MySQL慢查询优化》之SQL语句及索引优化

    1.慢查询优化方式 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于SQL语句及索引优化,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人<MySQ ...

  2. Python函数学习遇到的问题

    Python函数的关键字参数 Python函数独立星号(*)分隔的命名关键字参数 Python函数中的位置参数 Python中对输入的可迭代对象元素排序的sorted函数 Python中函数的参数带星 ...

  3. PyQt(Python+Qt)学习随笔:QTreeWidget树型部件中的QTreeWidgetItem项构造方法

    老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QTreeWidget树型部件的项是单独的类对象,这个类就是QTreeWidgetItem. QTr ...

  4. Linux文件系统简介一(磁盘分区、开机过程、目录结构、文件权限、文件扩展名、目录管理)

    Linux:就是一组软件,一套操作系统=核心+系统呼叫接口层. 1.操作系统 操作系统 = 核心(内核) + 系统呼叫(接口) 操作系统其实也是一组程序,重点在于管理计算机的所有活动以及驱动系统中的所 ...

  5. 对巡风vulscan的理解

    # coding:utf-8 # 漏洞检测引擎 import urllib2 import thread import time import pymongo import sys import da ...

  6. john快速破解各种散列hash

    0x01 john工具安装: kali系统自带的有,也可以自己安装在其他linux和windows系统上,关于安装步骤网上都有可自行百度. 0x02 john常用选项 具体的其他选项可通过john - ...

  7. 我摊牌了,大厂面试Linux就这5个问题

    说真的,这就是<我想进大厂>系列第八篇,但是Linux的问题确实很少,就这样,强行编几个没有营养的问题也没啥意义. 1.CPU负载和CPU利用率的区别是什么? 首先,我们可以通过uptim ...

  8. bert实践

    github参考:https://github.com/wangjiwu/BERT-sentiment--classification 一.准备数据 bert官方与训练数据下载 自己的数据集,(训练集 ...

  9. Java基础学习之异常处理(6)

    @ 目录 1.异常是什么 1.1.Error 1.2.Exception 2.异常处理机制 2.1.捕获异常 2.2.抛出异常 3.自定义异常 3.1.自定义检查性异常 3.2.自定义运行时异常 1. ...

  10. kylin的实现原理

    摘自https://blog.bcmeng.com/post/kylin-cube.html#kylin%E7%9A%84%E9%A2%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%98%AF%E5 ...