关于snowflake算法生成的ID转换为JS的数字类型由于过大导致JS精度丢失的问题

JS的数字类型目前支持的最大值为：9007199254740992，一旦数字超过这个值，JS将会丢失精度，导致前后端的值出现不一致。

JAVA的Long类型的       最大值为：9223372036854775807，snowflake的算法在实现上确实没问题的，但实际运用的时候一定要避免这个潜在的深坑。

有个博友遇到这个问题的解决方案：

https://www.cnblogs.com/do-your-best/p/9443342.html

mybatis plus的解决方案：

https://mp.baomidou.com/guide/faq.html#id-worker-生成主键太长导致-js-精度丢失

snowflake算法的java实现版本参考：

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀)
 */
@Slf4j
public class IdWorker {

    /**
     * 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间
     * 此处以2018-01-01为基准时间
     */
    private final long epoch = 1514736000000L;
    /**
     * 机器标识位数
     */
    private final long workerIdBits = 4L;
    /**
     * 毫秒内自增位
     */
    private final long sequenceBits = 12L;
    /**
     * 机器ID最大值:16
     */
    private final long maxWorkerId = -1L ^ -1L << this.workerIdBits;

    private final long workerIdShift = this.sequenceBits;
    private final long timestampLeftShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits;
    private final long sequenceMask = -1L ^ -1L << this.sequenceBits;

    private final long workerId;
    /**
     * 并发控制
     */
    private long sequence = 0L;
    private long lastTimestamp = -1L;

    public IdWorker(long workerId) {
        if (workerId > this.maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(
                    String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", this.maxWorkerId));
        }
        this.workerId = workerId;
    }

    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = this.currentTimeMillis();
        if (this.lastTimestamp == timestamp) {
            // 如果上一个timestamp与新产生的相等，则sequence加一(0-4095循环);
            // 对新的timestamp，sequence从0开始
            this.sequence = this.sequence + 1 & this.sequenceMask;
            if (this.sequence == 0) {
                // 重新生成timestamp
                timestamp = this.tilNextMillis(this.lastTimestamp);
            }
        } else {
            this.sequence = 0;
        }

        if (timestamp < this.lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(
                    String.format("clock moved backwards.Refusing to generate id for %d milliseconds",
                            (this.lastTimestamp - timestamp)));
        }

        this.lastTimestamp = timestamp;
        return timestamp - this.epoch << this.timestampLeftShift | this.workerId << this.workerIdShift | this.sequence;
    }

    /**
     * 等待下一个毫秒的到来, 保证返回的毫秒数在参数lastTimestamp之后
     */
    private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = this.currentTimeMillis();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = this.currentTimeMillis();
        }
        return timestamp;
    }

    /**
     * 获得系统当前毫秒数
     */
    private long currentTimeMillis() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Long.MAX_VALUE);
    }
}

上面的代码是一个全局的synchronized，如果一个服务里涉及到多个表，而这些表的ID其实可以相互重复的，那么都从同一个生成器里获取nextId的话将导致锁竞争比较激烈，从而导致效率变低，解决方案有：

1、建立多个针对不同表的这个生成器

2、在方法里的入参里加入业务放/表参数，然后使用synchronized块。