Python logging模块简介

logging模块提供logger，handler，filter，formatter。

logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。

filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

1.简单的将日志打印到屏幕

import logging

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
 
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG，当然也可以自己定义日志级别。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='myapp.log',
                    filemode='w')

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

屏幕输出:

文件内容：
Tue,09 May 2017 18:47:50 loggingģ��.py[line:39] DEBUG This is debug message
Tue,09 May 2017 18:47:50 loggingģ��.py[line:40] INFO This is info message
Tue,09 May 2017 18:47:50 loggingģ��.py[line:41] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='myapp.log',
                    filemode='w')

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(level=logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

屏幕输出：
root        : INFO     This is info message
root        : WARNING  This is warning message

文件输出：
Thu,11 May 2017 10:47:20 logging模块.py[line:35] DEBUG This is debug message
Thu,11 May 2017 10:47:20 logging模块.py[line:36] INFO This is info message
Thu,11 May 2017 10:47:20 logging模块.py[line:37] WARNING This is warning message

import logging

logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.DEBUG)

file = logging.FileHandler("yourapp.log")
file.setLevel(logging.WARNING)

formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')

console.setFormatter(formatter)
file.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file)
logger.addHandler(console)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
logging.debug('This is debug message')

屏幕输出：
TEST-LOG    : DEBUG    debug message
TEST-LOG    : INFO     info message
TEST-LOG    : WARNING  warn message
TEST-LOG    : ERROR    error message
TEST-LOG    : CRITICAL critical message

文件输出：
Thu,11 May 2017 14:18:23 logging模块.py[line:35] DEBUG This is debug message
Thu,11 May 2017 14:18:23 logging模块.py[line:36] INFO This is info message
Thu,11 May 2017 14:18:23 logging模块.py[line:37] WARNING This is warning message

4.logging之日志回滚

import logging

from logging.handlers import RotatingFileHandler

Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log',maxBytes=10,backupCount=7,encoding='UTF-8')
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下：

logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
logging.FileHandler: 日志输出到文件
日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.BaseRotatingHandler
logging.handlers.RotatingFileHandler
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！

5.通过logging.config模块配置日志

#logger.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
###############################################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=

上例3：

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

上例4：

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

---恢复内容结束---