Python3编写网络爬虫04-爬取猫眼电影排行实例
利用requests库和正则表达式 抓取猫眼电影TOP100 (requests比urllib使用更方便,由于没有学习HTML系统解析库 选用re)
1.目标 抓取电影名称 时间 评分 图片等
url http://maoyan.com/board/4 结果以文件形式保存
2.分析
offset 代表偏移量 如果为n 电影序号为n+1~n+10 每页显示10个
获取100 分开请求10次 offset 分别为0 10 20...90 利用正则提取相关信息
3.抓取页面
import requests
#爬取第一页 页面信息
def get_one_page(url):
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16",
}
response = requests.get(url,headers=header)
if response.status_code == 200:#判断是否请求成功
return response.text
return None
# 定义一个main函数 调用get_one_page 发送请求 打印结果
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)#调用请求函数
print(html)
main()
分析页面
电影信息对应节点为<dd>
提取排名 class 为 board-index i节点内 正则 <dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>
电影图片 查看为第二个img链接 <dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"
电影名字 p节点 class 为name <dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>
主演 <dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>
发布时间 <dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>
评分 <dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>
定义分析页面的方法 parse_one_page()
import requests
import re
def get_one_page(url):
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16",
}
response = requests.get(url,headers=header)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None def parse_one_page(html):
pattern = re.compile(
'<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S
)
items = re.findall(pattern,html)
print(items)
# 定义一个main函数 调用get_one_page 发送请求 打印结果
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
# print(html)
parse_one_page(html)
main()
将匹配结果遍历 生成字典
import requests
import re def get_one_page(url):
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16",
}
response = requests.get(url,headers=header)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None def parse_one_page(html):# html为网页源码
pattern = re.compile(
'<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S
)#定义规则
items = re.findall(pattern,html)#查找整个页面
# print(items)
#遍历结果生成字典
for item in items:
yield {
'index':item[0],
'image': item[1],
'title': item[2].strip(),
'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else'',
'time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score': item[5].strip()+item[6].strip()
}
#返回一个生成器 yield # 定义一个main函数 调用get_one_page 发送请求 打印结果
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
# print(html)
for item in parse_one_page(html):#遍历生成器
print(item)
main() 写入文件 将提取结果 写入文件 通过json库 的dumps() 实现字典的序列化 指定ensure_ascii 参数为 False
#写入文件
def write_to_file(content):
with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
整合代码 单页面电影提取
import requests
import re
import json
# 请求页面
def get_one_page(url):
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16",
}
response = requests.get(url,headers=header)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None #解析页面
def parse_one_page(html):# html为网页源码
pattern = re.compile(
'<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S
)#定义规则
items = re.findall(pattern,html)#查找整个页面
# print(items)
#遍历结果生成字典
for item in items:
yield {
'index':item[0],
'image': item[1],
'title': item[2].strip(),
'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else'',
'time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score': item[5].strip()+item[6].strip()
}
#返回一个生成器 yield #写入文件
def write_to_file(content):
with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n') # 定义一个main函数 调用get_one_page 发送请求 打印结果
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
# print(html)
for item in parse_one_page(html):#遍历生成器
write_to_file(item)
main()
分页爬取
# 定义一个main函数 调用get_one_page 发送请求 打印结果
def main(offset):
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
html = get_one_page(url)
# print(html)
for item in parse_one_page(html):#遍历生成器
write_to_file(item) if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
main(offset = i *10)
整理代码
#-*-coding:utf-8-*- import requests #请求库
import re #正则模块
import json #json模块
import time #时间模块
from requests.exceptions import RequestException#捕获异常模块
# 请求页面
def get_one_page(url):
#异常处理
try:
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16",
}
response = requests.get(url,headers=header)
# 判断状态码是否为200
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None #解析页面
def parse_one_page(html):# html为网页源码
#定义爬取规则
pattern = re.compile(
'<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S
)
# 查找整个页面
items = re.findall(pattern,html)
# print(items)
#遍历结果生成字典
for item in items:
yield {
'index':item[0],
'image': item[1],
'title': item[2].strip(),
'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else'',
'time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score': item[5].strip()+item[6].strip()
}
#返回一个生成器 yield #写入文件
def write_to_file(content):
with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
# print(type(json.dumps(content)))
# ensure_ascii=False 保证输出结果为中文
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n') # 定义一个main函数 调用get_one_page 发送请求 参数offset 网页偏移量
def main(offset):
#拼接url地址
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
# 请求函数
html = get_one_page(url)
# print(html)
# 解析函数 和 文件保存函数
for item in parse_one_page(html):#遍历生成器
write_to_file(item) if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
main(offset = i *10)
#延时处理
time.sleep(3)
# 最基础的实例 做好总结
Python3编写网络爬虫04-爬取猫眼电影排行实例的更多相关文章
- python3编写网络爬虫19-app爬取
一.app爬取 前面都是介绍爬取Web网页的内容,随着移动互联网的发展,越来越多的企业并没有提供Web页面端的服务,而是直接开发了App,更多信息都是通过App展示的 App爬取相比Web端更加容易 ...
- 爬虫--requests爬取猫眼电影排行榜
'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条 ...
- Python爬虫项目--爬取猫眼电影Top100榜
本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, ...
- python学习(23)requests库爬取猫眼电影排行信息
本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为ht ...
- 零基础Python爬虫实现(爬取最新电影排行)
提示:本学习来自Ehco前辈的文章, 经过实现得出的笔记. 目标网站 http://dianying.2345.com/top/ 网站结构 要爬的部分,在ul标签下(包括li标签), 大致来说迭代li ...
- Python爬取猫眼电影排行
import requests import pyquery def crawl_page(url: str) -> None: headers = { 'user-agent': 'Mozil ...
- 爬虫系列(1)-----python爬取猫眼电影top100榜
对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取 ...
- 50 行代码教你爬取猫眼电影 TOP100 榜所有信息
对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天,恋习Python的手把手系列,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫 ...
- PYTHON 爬虫笔记八:利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100(实战项目一)
利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_pag ...
随机推荐
- CSS 基础:HTML 标记与文档结构(1)<思维导图>
这段时间利用一下间隙时间学习了CSS的基础知识,主要目的是加深对CSS的理解,虽然个人主要工作基本都是后台开发,但是个人觉得系统学习一下CSS的基础还是很有必要的.下面我学习CSS时做的思维导图(全屏 ...
- 只知道ajax?你已经out了
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由前端林子发表于云+社区专栏 随着前端技术的发展,请求服务器数据的方法早已不局限于ajax.jQuery的ajax方法.各种js库已如雨 ...
- ReactNative常用组件汇总
导航组件react-navigation: https://github.com/react-community/react-navigation 网络请求asios: https://github. ...
- 使用Asp.Net Core MVC 开发项目实践[第一篇:项目结构说明]
先从下图看整体项目结构: Mango.Manager: 为后台管理项目 Mango.Web: 为前台项目 Mango.Framework.Core: 为常用的基础操作类项目 Mango.Framewo ...
- 模块,import,from xxx import xxx
一,模块 模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块的名字加上.py后缀,总体来说,import加载的模块一共分成四个通用的类别: 1,使用python编写的py文件 2,已被变异 ...
- [design-patterns]设计模式之一策略模式
设计模式 从今天开始开启设计模式专栏,我会系统的分析和总结每一个设计模式以及应用场景.那么首先,什么是设计模式呢,作为一个软件开发人员,程序人人都会写,但是写出一款逻辑清晰,扩展性强,可维护的程序就不 ...
- C# Azure 远程调试
Azure上的配置 1. 登录我们自己的app,开启远程调试 [远程调试]—> 打开 [远程 Visual Studio 版本] –> 2017,看你是什么版本 这里有点需要注意的是,如果 ...
- es6中的部分新特性
1.es6中变量声明可以使用let声明变量,用const声明常量.例: test:function(){ { var num=10; let num1=11; const num2=12; } con ...
- 强烈推荐:240多个jQuery插件
概述 jQuery 是继 prototype 之后又一个优秀的 Javascript 框架.其宗旨是—写更少的代码,做更多的事情.它是轻量级的 js 库(压缩后只有21k) ,这是其它的 js 库所不 ...
- 关于 IdentityServer 部署到生产环境相关问题踩坑记录
Idsr 定义了几种模式适用于不同的场景: // // 摘要: // OpenID Connect flows. public enum Flows { // // 摘要: // authorizat ...