Python—装饰器详解

装饰器：（语法糖）

本质是函数，它是赋予函数新功能，但是不改变函数的源代码及调用方式

 

原则：

1.不能修改被装饰函数的源代码

2.不能修改被装饰函数的调用方式

3.函数的返回值也不变

这两点简而言之，就是装饰器对被装饰函数来说是透明的

 

知识储备

1.函数即变量

　　   比如定义了一个变量  x = ‘gkx’   python是一门解释性语言，解释了‘gkx’，并给它分配了内存地址，而 x 就是这个内存地址的一个索引，类似门牌号。

同理可得 def test():print('gkx') 定义了一个函数  test是它的门牌号，print('gkx')分配了一个内存地址。故可以理解为函数即变量。

2.高阶函数

　　　　a.把一个函数名当作实参传递给另外一个函数（在不改变函数源代码的情况

为其添加新功能）

　　　　b.返回值中包含函数名（不改变函数调用方式

3.嵌套函数

 嵌套函数  在一个函数的函数体内，用def声明一个新函数
 def foo():
     print('in the foo.')
     def bar():
         print('in the bar.')
     bar()        #要调用bar需要在在函数体内调用，类似局部变量
 foo()

装饰器例子：仅针对注释的几段，对其进行排序，如下红字

 import time       #python的debug都是先读取最外层框架（最外层没有缩进），最外层中如果涉及到调用，再接着运行调用内容。  第一步

 def timer(func):　#当读取到 @timer的时候，相当于运行 test1 = timer(test1)，所以会返回来读取 warpper  第三步
     def warpper(*args,**kwargs):
         start_time = time.time()
         func(*args,**kwargs)　　#此时才是真正意义上运行 test1函数  第六步
　　　　　　 return func(*args,**kwargs) #保证fun()返回值也不变
         stop_time = time.time()
         print('in the test1() %s'%(stop_time-start_time))
     return  warpper    #把test1当作实参传递给 timer，timer(test1)，此时返回的是  函数warpper的内存地址  第四步

                  #然后此时运行到 python里的语法【@timer】
 @timer           #相当于 test1 = timer(test1)，返回warpper的内存地址，此时如果运行 test1()，相当于 warpper()，warpper就开始执行其函数体内的语句   第二步
 def test1():
     time.sleep(1)
     print('in the test1')
　　　　return ‘from test1’
 test1()   #此时运行的 test1()已经不是直接运行 test1函数了，是经过@timer，转换成运行 warpper()了      第五步

 装饰器进阶版，装饰器本身带参数

 user = 'gkx'
 pass_1 = ''
 def decorator(auth_type):
     print("auth type",auth_type)
     def outer_warpper(func):
         def warpper(*args,**kwargs):
             if auth_type == 'local':
                 username = input("id")
                 password = input("password")
                 if username == user and password == pass_1:
                     print('\033[32;1mwelcome\033[0m')
                     res = func(*args,**kwargs)
                     print("after decorator")
                     return res
                 else:
                     print('\033[31;1mwrong info\033[0m')
             elif auth_type == 'ldap':
                 print('我不会')
         return  warpper
     return outer_warpper    #当访问到这里的返回值时候，会继续执行 warpper，然后执行逻辑就和上面提到的timer一样了

 @decorator(auth_type='local')　　#这里分成两部分看，第一部分是 调用decorator(auth_type = 'local')，此时返回outer_wrapper的内存地址
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#在第一部分的基础上，此时加上@，变成了 @outer_wrapper，相当于 homepage = outer_wrapper(wrapper)，再返回了wrapper的内存地址

 def homepage():
26　　 print('home page')

 　　return 'from home'

 @decorator(auth_type='ldap')
 def bbs():
     print('in bbs')

 print(homepage())
 bbs()

装饰器三个重要补充：

#一共有三个

# 第一个
from functools import wraps

def outer(func):
    @wraps(func)    #wraps模块
    def inner(*args,**kwargs):
        print('装饰前')
        ret = func(*args,**kwargs)
        print('装饰后')
        return ret
    return inner

@outer
def holiday(day):
    '''

    :param day: days of vacation
    :return:
    '''
    print("放假%s"%day)
    return '好开心'

print(holiday.__name__)   #import wraps后此时打印holiday函数名，否则是 inner函数名
print(holiday.__doc__)
ret = holiday(3)
print(ret)

# 第二个，当装饰器带参数
import time
FLAG = False
def out_timmer(flag):
    def timmer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                start = time.time()
                ret = func()
                end = time.time()
                print(start-end)
                return ret
            else:
                ret = func()
                return ret
        return inner
    return timmer
@out_timmer(FLAG)   #可以看成两部 1,  timmer = out_timmer(FLAG)     2,  @timmer
def shop1():
    time.sleep(0.01)
    print('buy first thing')

@out_timmer(FLAG)
def shop2():
    time.sleep(0.01)
    print('buy second thing')

shop1()
shop2()

#第三个    函数被多个装饰器调用
def wrapper1(func):  #func-----> f
    def inner1():
        print('wrapper1,befor func')
        ret = func()
        print('wrapper1,after func')   #这一句运行完，但是inner2还没结束，要返回inner2继续运行【print('wrapper2,after func')】
        return ret
    return inner1

def wrapper2(func):   #func-----> inner1  inner1传给了wrapper2
    def inner2():
        print('wrapper2,befor func')  #运行完这一句，下一句运行inner1，故返回到wrapper1继续运行
        ret = func()           #inner1
        print('wrapper2,after func')
        return ret
    return inner2

@wrapper2          #wrapper1 执行完后，执行wrapper2   但是此时传入的不是f，是 inner1，相当于  wrapper(inner1)  == inner2 然后继续运行warpper2
@wrapper1          #先执行到这里，因为语法糖要找离它最近的函数。wrapper2没找到，故往下运行。此时函数 f传给wrapper1   相当于  f = wrapper1(f)  即为 inner1
def f():
    print('in the f')
f()          #--------->>调用inner2