CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>

定义模式实际上定义了一个命名空间,在这个空间可以进一步定义该模式包含的数据库对象,例如基本表,视图,索引

DROP SCHEMA <模式名>  <CASCADE|RESTRICT>

选择了CASCADE 表示删除模式的同时把该模式下的数据库对象全部一起删除;

选择了RESTRICT表示如果在该模式下定义了数据库对象,则拒绝该删除语句的执行;

Mysql,sql语句赏析

DROP TABLE IF EXISTS dl_user;

CREATE TABLE dl_user(
id int(12) NOT NULL auto_increment,
email varchar(50) NOT NULL,
nick_name varchar(30) default NULL,
password varchar(50) NOT NULL,
user_integral int(12) not null default '',
is_email_verify char(3),
email_verify_code varchar(50) default NULL,
last_login_time bigint default NULL,
last_login_ip varchar(15),
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY email(email)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8; insert into dl_user(email,nick_name,password,
user_integral,is_email_verify,email_verify_code,
last_login_time,last_login_ip)
values("jdbc@126.com","jdbc","1234",10,"Y","ABSDFWE",345123421345,"192.168.3.1"); select * from dl_user;
insert into dl_user(email,nick_name,password,user_integral,is_email_verify,email_verify_code,last_login_time,last_login_ip)
values("jdbc22@126.com","jdbc","1234",10,"Y","ABSDFWE",345123421345,"192.168.3.1")

注意:

1

当我们要想数据库中插入数据时,

行列一定要对应;

数字不必加单引号,字符串必须加单引号

insert into user(name,num,password) values('sufeng',7,'')

2

更新操作(包括删除),在选定表,选定行列的基础上再去修改,否则会酿成错误,

update dl_user set email= '1814545@qq.com' where id=7

3 查询操作

列-》变量

where是判断条件

常用的查询语句

# 查询主键为32的商品
select * from goods where good_id=32;
# 选择不属于第三栏目的商品
select good_id,cat_id,good_name from goods where cat_id != 3;
# 不高于三千元的商品
select good_id,good_name form goods where shop_price<=3000;
# 取出第七栏或者第十栏的商品
select good_id,good_name,cat_id from goods where cat_id=7 or cat_id=10;
select good_id,good_name,cat_id from goods where cat_id in <7,11> ;
#查询价格在100到500之间的所有商品
select good_id,good_name.shop_price from goods where shop_price>=100 and shop_price <= 500;
select good_id,good_name,shop_price from goods where shop_price between 100 and 500;
#取出不属于第三栏目且不属于第四栏目的商品
select good_id,good_name,cat_id from goods where cat_id not in <4,5>;
#取出第三个栏目下边价格在1000到3000,并且点击率大于5的系列商品
select good_id,good_name,cat_id,shop_price,click_cout from where cat_id=3 and (shop_price<1000 or shop_price>3000) and click_count>5;
# 模糊查询 %通配任意字符
select good_id ,cat_id,good_name from goods where goods_name like 'windows%';
#模糊查询 "_"通配一个字符
select good_id,cat_id,good_name,from goods where goods_name like 'window__'
# 将10到20内数字记为10,将20到30内数字记为20
update userinfo set age=floor(age/10)*10;
# 替换字符串
select goods_id,concat('htc',substring(good_name,4)) from goods where good_name like '诺基亚%';
# 统计函数 平均值函数
select avg(good_price) from goods;
# 统计函数 统计个数
select count(*) from goods;
# 按照商品类别分组进行统计
select cat_id,avg(good_price) from goods group by cat_id;
# where是对数据本身的判断,having 是对结果集的判断,两者虽然都能起筛选的作用,但有着本质的区别
select good_id,(mark_price-show_price) as pro from goods where 1 having pro >200;
#....
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) from grades group by name having gk>=2;

#....order by排序 asc(默认)升序 desc降序  limit 开始位置 条目数
select good_id,good_name.cat_id,show_price from goods order by cat_id asc,show_price desc limit 2,3;
#5种 子句 顺序 where , group by, having ,order by, limit
# where 型子查询
select good_id,good_name,show price,cat_id from goods where good_id=(select max(good_id) from goods);
# where 型子查询
select good_id,good_name,show price,cat_id from goods where good_id in (select max(good_id) from goods group by cat_id);
# from型 子查询
select * from (select good_id,good_name,cat_id,show_price from goods order by cat_id asc,good_id_desc) group by cat_id;
#exist 子查询
select * from category where exists(select * from goods where good.cat_id=category.cat_id);
# 内连接查询
select xx from
table1 inner join table2 on table1.xx =table2.xx;
#左连接 查询 左表为主,右表为辅
select xx from
table1 left join table2 on table1.xx =table2.xx;
# 比赛详情示例1
select m.*,t1.tname as hteam,t2.tname as gteam
from
m inner join t as t1 on m.hid=t1.tid inner join as t2 on m.git =t2.tid ;
# 比赛详情示例2
select mid,t1.tname as hteam,t2.tname as gteam
from
m inner join t as t1 on m.hid=t1.tid inner join t as t2 on m.gid=t2.tid
where matme between '2006-06-01' and '2006-07-01';
# union操作
select uid,name from user
union
select id,name from tmp;

union的语句必须满足一个条件,各语句取出的列数相同,列名称未必要一致,列名称会使用第一条sql语句的列。

# union 操作
select id,sum(num) from
(select * from a
union all
select * from b) as tmp
group by id;

使用union时 ,完全相等的行将会被合并;因此,这里直接采取union all

create  table 表名(

列1    列类型   【列属性】

列2   列类型    【列属性】

);

engine=存储引擎

charset=字符集

整型列

bigint         int           mediumint       smallint       tinyint

# 增加无符号列
alert table t2 add unum tinyint unsigned;
#0填充,固定长度4
alert table t2 add sn tinyint(4) zerofill;
# 查看表结构
desc t2;

浮点型

float/double 有精度损失

(M,D) M时总位数,D是精确度

decimal定点型 更精确

字符型

char  定常

varchar 变长

text

blog

enum

#enum操作
create table t7(
gender enum('男','女')
);

时间日期类型

#创建年月日时间表
create table t8(
ya year,
dt date,
tm time,
dttm datetime); #创建年
insert into t8 (ya) values(1996); #创建日期
insert into t8(dt) values('1990-12-23'); #创建时间
insert into t8 (tm) values('18:23:45'); #详细时间
insert into t8 (dttm) values('1996-01-07 23:34:56');

timestamp时间戳类型

定义该属性 该列自动填充系统时间

#建表 不允许空 带默认值
create table t10(
id int not null default 0,
name char(10) not null default ' '
);
#声明表的主键
create table t11(
id int primary key,
name char(2)
); create table t12(
id int,
name char(2),
primary key (id)
);

primary key此列不重复 可以做到区分元组

数值型primary key 一般与auto_increament联用

建表时注意定常与变长,常用与不常用的结合,时刻考虑查询速度及空间浪费。

改表名字

rename table regist3 to  reg3;

增加列

alter table reg3 add height tinyint unsigned not null default 0;

删除列

alter table reg3 drop column height;

在指定列后添加

alter table reg3 add height tinyint unsigned after weight;

修改列

按照商品类别分组 计算每种类别售价均值

create view v3 as select  cat_id,avg(show_price) from goods group by cat_id;

视图的引入

视图又被叫做虚拟表,时sql语句的查询结果,

保证了数据表的安全,权限的控制(体现在对部分列的开放和关闭,),以及简化可sql语句

create view v3 as select cat_id,avg(shop_price) as pj  from goods group by cat_id;
select * from v3 order by pj limit 0,3;

视图的更新 删除,分情况,

如果视图的每一行是与物理表一一对应的,则可以,

view的行是由物理表多行计算得到的结果,则不可以。

视图的algorthm

对于简单查询形成的view,再对view查询,如where,order 等等,可以把建视图的语句和查视图的语句

合并成差五里的语句,这种视图的算法叫merge算法;

对于复杂查询生成的视图,结果集形成临时表temp 表,再对临时表进行操作;

create algorithm=merge view v7 as select goods_id,goods_name from goods;

表管理语句

#选择数据库
use test; #显示表
show tables;
(#视图也会被显示) #显示表结构
desc t12; #删除表
drop table tmp;
#删除视图
drop view vuser; #查看表详细信息
show table status \G
#(\G竖着显示)
show table status where name='goods' \G; #改表名
rename table oldName to Newname; #清空表数据
truncate t12;

frm存储表结构

myd数据信息

myi索引

存储引擎 Myisam InnoDB Memory

客户端提交的字符集  character_set_client = gbk;

客户端返回的字符集 character_set_results = gbk   (/utf8);

服务器端的字符集 character_set_connection = gbk;

简写 为 set names gbk;

校对集 排序规则

索引是数据的目录,能快速定位数据的位置,

提高了查询速度,增加了增删改的麻烦,

一般在查询频率较高,重复度较低的列上加;

primary key();

key key1( key11)

unique key key2(key22)

可以设定索引的长度,多列索引以及索引修饰

create table t18(
id int,
name char(10),
email char(20),
primary key(id),
key name(name),
unique key email(email(10))
key xx(name,email)
);
show index from t19 /G;
explain  select * from t19  where xing='朱' and ming='院长'  \G;
#删除索引
alter table t20 drop index m;
create table t16(
email char(30);
) insert into t16 values('abc@163.c0m','121313@163.com'); select left (email,3) from t16; select position ('@' in email ) from t16; select left (email,position('@' in email)-1) from t16;

时间日期

select date_formate(now(),'%Y%m');

事务

update account set money=money+500;
start transaction;

commit;

rollback;

模糊查询   % 一个或多个字符

select  *  from  studentinfo  where sname  like  '张%';

any

select sname as 补考学生
from studentinfo
where sno=any(select sno from elective where score<60);

in

select sname as 考试不及格的学生
from studentinfo
where sno in (select sno from elective where score < 60) ;

not exist

select tname ,tpro
from teacher
where not exists (select * from teacher
where tpro='教授');

存储过程

#结束符定义
delimter // #创建存储过程
create procedure p_jiaoshi() begin select * from teacher where tedu='硕士研究生'; end // # 调用存储过程
call p_jiaoshi();

存储过程与存储函数都哦是由sql语句和过程式所组成的代码片段,并且可以被应用程序和其他的sql语句调用,他们之间的区别在于

(1)存储函数不能有输出参数,因为存储函数本身就是输出参数;而存储过程可以拥有输出参数。

(2)可以直接对存储函数进行调用,而不需要使用call与语句:对存储过程的调用,需要使用call语句。

(3) 存储函数中必须包含一条return语句,而这条特殊的sql语句不允许包含于存储过程中。

# 创建过程函数
create function addTwoNumber(x small unsigned, y smallint unsigned)
return smallint unsigned
begin
declare a,b smallint usigned default 10:
set a=x, b=y;
return a+b;
end # 函数调用
set @num1=10;
set @num2=20;
set result = addTwoNumber(@num1,@num2);
select @ result;

事务,原子性, 一致性, 隔离性, 持久性

# 开启事务
start transation;
insert into teacher values('t006','张君瑞','男');
insert into teacher values('t007','赵楠','女'); # 在事务处理过程中,为了使执行的修改操作保存在数据库中,事务处理结束必须由用户提交
# 确定,使用commit语句
commit;
select * from teacher;

在进行事务处理过程中,如果事务尚未提交时发现某些操作不合理,可以通过事务的回滚来取消当前事务,把数据库恢复到事务处理之前的状态。

rollback;

Sql语句内功心法的更多相关文章

  1. mysql学习之 sql语句的技巧及优化

    一.sql中使用正则表达式 select name,email from user where email Regexp "@163[.,]com$"; sql语句中使用Regex ...

  2. 一条Sql语句分组排序并且限制显示的数据条数

    如果我想得到这样一个结果集:分组排序,并且每组限定记录集的数量,用一条SQL语句能办到吗? 比如说,我想找出学生期末考试中,每科的前3名,并按成绩排序,只用一条SQL语句,该怎么写? 表[TScore ...

  3. LINQ to SQL语句(7)之Exists/In/Any/All/Contains

    适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围. Any 说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件:不延迟.(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False).有2种形式,分别为简单形式 ...

  4. Oracle ------ SQLDeveloper中SQL语句格式化快捷键

    Oracle SQL Developer中SQL语句格式化快捷键: 每次sql复制到SQL Developer面板的时候,格式老不对,而且看起来很不舒服,所有的sql都挤在一行完成. 这时我们可以全选 ...

  5. SQL语句优化

    (1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表dri ...

  6. LinqToDB 源码分析——生成与执行SQL语句

    生成SQL语句的功能可以算是LinqToDB框架的最后一步.从上一章中我们可以知道处理完表达式树之后,相关生成SQL信息会被保存在一个叫SelectQuery类的实例.有了这个实例我们就可以生成对应的 ...

  7. 年终巨献 史上最全 ——LINQ to SQL语句

    LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操 ...

  8. LINQ to SQL语句(19)之ADO.NET与LINQ to SQL

    它基于由 ADO.NET 提供程序模型提供的服务.因此,我们可以将 LINQ to SQL 代码与现有的 ADO.Net 应用程序混合在一起,将当前 ADO.NET 解决方案迁移到 LINQ to S ...

  9. LINQ to SQL语句(17)之对象加载

    对象加载 延迟加载 在查询某对象时,实际上你只查询该对象.不会同时自动获取这个对象.这就是延迟加载. 例如,您可能需要查看客户数据和订单数据.你最初不一定需要检索与每个客户有关的所有订单数据.其优点是 ...

随机推荐

  1. CentOS 7 源码编译MariaDB

    下载源码包 安装 SCL  devtoolset-7 SCL(Software Collections)可以让你在同一个操作系统上安装和使用多个版本的软件,而不会影响整个系统的安装包.SCL为社区的以 ...

  2. debug调试命令

  3. 第六篇——Struts2的后缀

    Struts2后缀 1.Struts2默认后缀是action: 2.Struts2使用默认后缀时 *.aciton 和 * 都是同一个请求: 3.Struts2自定义后缀后只能使用自定义的后缀访问: ...

  4. python 回调函数,最简单的例子

    回调的英文定义: A callback is a function that is passed as an argument to another function and is executed ...

  5. 转:图解C#的值类型,引用类型,栈,堆,ref,out

    C# 的类型系统可分为两种类型,一是值类型,一是引用类型,这个每个C#程序员都了解.还有托管堆,栈,ref,out等等概念也是每个C#程序员都会接触到的概念,也是C#程序员面试经常考到的知识,随便搜搜 ...

  6. nodejs cannot find module 'mysql' 问题分析

    在windows平台下,测试nodejs连接mysql数据库. 首先 在控制台中安装mysql依赖包 npm install mysql 安装成功后,mysql依赖包可以在User目录中的node_m ...

  7. Python爬虫(三)——开封市58同城出租房决策树构建

    决策树框架: # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt decisionNode = dict(boxstyle=') leafNode = dic ...

  8. 剑指offer(33)丑数

    题目描述 把只包含因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数.求按从小到大的顺序的第N个丑数. 题目分析 ...

  9. 剑指offer(64)滑动窗口中的最大值

    题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6 ...

  10. Guitar Pro里自动化编辑器有什么用?如何使用?

    我们在使用操作Guitar Pro来进行吉他学习创作时,会遇到下面几个问题.当我们想要改变全部小节或者某一特定小节的拍速时,就会在想,有没有什么简便工具来实现我们的想法呢?告诉大家,Guitar Pr ...