ORACLE 分析函数FIRST_VALUE,LAST_VALUE用法
sum over
avg over
first_value over
last_value over
...聚合函数结合over就是分析函数
备注LAST_VALUE一般这样操作:
【ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING / ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW】
3、列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额
SQL> select month,
  2         sum(tot_sales) month_sales,
  3         sum(sum(tot_sales)) over(order by month
  4           rows between unbounded preceding and current row) current_total_sales
  5    from orders
  6   group by month;

MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES
---------- ----------- -------------------
         1      610697              610697
         2      428676             1039373
         3      637031             1676404
         4      541146             2217550
         5      592935             2810485
         6      501485             3311970
         7      606914             3918884
         8      460520             4379404
         9      392898             4772302
        10      510117             5282419
        11      532889             5815308
        12      492458             6307766

SQL> select month,
  2         sum(tot_sales) month_sales,
  3         sum(sum(tot_sales)) over(order by month
  4         rows between unbounded preceding and current row) current_total_sales,
  5         sum(sum(tot_sales)) over(order by month
  6         rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales
  7    from orders
  8   group by month;

MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES TOTAL_SALES
---------- ----------- ------------------- -----------
         1      610697              610697     6307766
         2      428676             1039373     6307766
         3      637031             1676404     6307766
         4      541146             2217550     6307766
         5      592935             2810485     6307766
         6      501485             3311970     6307766
         7      606914             3918884     6307766
         8      460520             4379404     6307766
         9      392898             4772302     6307766
        10      510117             5282419     6307766
        11      532889             5815308     6307766
        12      492458             6307766     6307766
4、统计当天销售额和五天内的评价销售额
 select trunc(order_dt) day,
             sum(sale_price) daily_sales,
             avg(sum(sale_price)) over (order by trunc(order_dt)
                      range between interval '2' day preceding
                                     and interval '2' day following) five_day_avg
   from cust_order
 where sale_price is not null
     and order_dt between to_date('01-jul-2001','dd-mon-yyyy')
     and to_date('31-jul-2001','dd-mon-yyyy')
为了对指定范围进行统计,Oracle使用关键字range、interval来指定一个范围。上面的例子告诉Oracle查找当前日期的前2天,后2天范围内的记录,并统计其销售平均值

5、Oracle提供了2个额外的函数:first_value、last_value,用于在窗口记录集中查找第一条记录和最后一条记录。假设我们的报表需要显示当前月、上一个月、后一个月的销售情况,以及每3个月的销售平均值,这两个函数就可以派上用场了
select month,
             first_value(sum(tot_sales)) over (order by month
                                    rows between 1 preceding and 1 following) prev_month,
 
             sum(tot_sales) monthly_sales,
 
             last_value(sum(tot_sales)) over (order by month
                                  rows between 1 preceding and 1 following) next_month,
 
             avg(sum(tot_sales)) over (order by month
                                 rows between 1 preceding and 1 following) rolling_avg
    from orders
 where year = 2001
      and region_id = 6
  group by month
 order by month;
首先我们来看:rows between 1 preceding and 1 following告诉Oracle在当前记录的前一条、后一条范围内查找并统计,而first_value和last_value在这3条记录中至分别找出第一条、第三条记录,这样我们就轻松地得到相邻三个月的销售记录及平均值了!

6、我们知道了如何利用窗口函数来显示相邻的记录,现在假如我们想每次显示当月的销售额和上个月的销售额,应该怎么做呢?

从第五点的介绍我们可以知道,利用first_value(sum(tot_sales) over (order by month rows between 1 preceding and 0 following))就可以做到了,其实Oracle还有一个更简单的方式让我们来比较2条记录,它就是lag函数。

leg函数类似于preceding和following

子句,它能够通过和当前记录的相对位置而被应用,在比较同一个相邻的记录集内两条相邻记录的时候特别有用。

select  month,            
          sum(tot_sales) monthly_sales,
          lag(sum(tot_sales), 1) over (order by month) prev_month_sales
   from orders
 where year = 2001
      and region_id = 6
  group by month
 order by month;
 
 *************************************************
 1、over函数的写法:

  over(partition by class order by sroce) 按照sroce排序进行累计,order by是个默认的开窗函数,按照class分区。

  2、开窗的窗口范围:

  over(order by sroce range between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。

  over(order by sroce rows between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行前后各移动5行。

  3、与over()函数结合的函数的介绍

  (1)、查询每个班的第一名的成绩:如下 

1 SELECT * FROM (select t.name,t.class,t.sroce,rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t) where mm = 1;
 *************************************************

分析函数应用场景:https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/82796991

oracle之分析函数解析及其应用场景的更多相关文章

  1. oracle的分析函数over 及开窗函数

    转:http://www.2cto.com/database/201310/249722.html oracle的分析函数over 及开窗函数   一:分析函数over   Oracle从8.1.6开 ...

  2. Oracle 10gR2分析函数

    Oracle 10gR2分析函数汇总 (Translated By caizhuoyi 2008‐9‐19) 说明:  1. 原文中底色为黄的部分翻译存在商榷之处,请大家踊跃提意见:  2. 原文中淡 ...

  3. Oracle开窗函数笔记及应用场景

    介绍Oracle的开窗函数之前先介绍一下分析函数,因为开窗函数也属于分析函数 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 上面是 ...

  4. 超级牛皮的oracle的分析函数over(Partition by...) 及开窗函数 (转)

    http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/ over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORAC ...

  5. 超级牛皮的oracle的分析函数over(Partition by...) 及开窗函数

    over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over ...

  6. Oracle 监听器日志解析

    Oracle监听器是驻留在Oracle实例所在服务器上的独立进程.作为客户端进程连接实例的重要沟通组件,Oracle监听器扮演着重要的地位.本篇将从监听器日志入手,分析阅读监听器日志和日常监听器常见行 ...

  7. oracle的分析函数over(Partition by...) 及开窗函数

        over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函 ...

  8. Oracle SQL 硬解析和子游标

    Oracle SQL 硬解析和子游标 What reasons will be happening sql hard parse and generating new child cursors 在一 ...

  9. Oracle的分析函数

    Oracle的分析函数row_number(),rank(),dense_rank()的用法与区别 比如查询工资排名第7的员工信息,可以用分析函数来做. --查询工资排名第7的员工信息select * ...

随机推荐

  1. 关于c#连接数据库的代码

    using System;using System.Collections.Generic;using System.Data;using System.Data.SQLite;using Syste ...

  2. Python随笔--序列

  3. Hadoop & Spark

    Hadoop & Spark 概述 Apache Hadoop 是一种通过服务集群并使用MapReduce编程数据模型完成大数据的分布式处理框架,核心模块包括:MapReduce,Hadoop ...

  4. [多线程] 线程中的synchronized关键字锁

    为什么要用锁? 在多线程中,难免会出现在多个线程中对同一个对象的实例变量或者全局静态变量进行并发访问的情况,如果不做正确的同步处理,那么产生的后果就是"脏读",也就是取到的数据其实 ...

  5. ela的UNASSIGNED索引修复

    1.查找UNASSIGNED未分片的索引: #curl -s "http://localhost:9200/_cat/shards" -u username:passwd | gr ...

  6. 用Windows命令行编译自己的c或者cpp以及一些操作

    本文为大大维原创,最早于博客园发表,转载请注明出处!!! 1.网上有大把的这个问题的教程,总结下来,大同小异.尽管不同的vs(vc)版本一些细节处有不同,以vs2010为例,分以下几步: 1.将vs ...

  7. 基于Verilog的串口接收程序

    一.模块框图及基本思路 detect_module:检测输入引脚的下降沿,以此判断一帧数据的开始 rx_bps_module:波特率时钟产生模块 rx_control_module:串口接收的核心控制 ...

  8. 剑指Offer 44. 翻转单词顺序列 (字符串)

    题目描述 牛客最近来了一个新员工Fish,每天早晨总是会拿着一本英文杂志,写些句子在本子上.同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣,有一天他向Fish借来翻看,但却读不懂它的意思.例如,"st ...

  9. 周强201771010141《面向对象程序设计(java)》第六周学习总结

    枚举是一种特殊的数据类型,之所以特殊是因为它既是一种类(class)类型却又比类型多了些特殊的约束,但是这些约束的存在也造就了枚举类型的简洁,安全性以及便捷性.创建枚举类型要使用enum关键字,隐含了 ...

  10. 直接借鉴的 ids拼接

    function _getIds(selectedIds, targetType){ var ids = ""; var $box = targetType == "di ...